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빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래
마이크로소프트의 설립자 빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래와 인간의 역할에 대한 통찰. AI가 대체하기 어려운 직업들과 AI와 함께 하는 미래를 준비하는 방법을 알아봅니다.
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구글, AI 기반 여행 계획 기능으로 여름 휴가 준비를 더 스마트하게
구글이 발표한 AI 기반 여행 계획 기능과 2025년 여름 여행 트렌드를 소개합니다. AI 여행 일정 추천부터 호텔 가격 모니터링, 스크린샷 장소 인식까지 여행 계획을 더 스마트하게 만드는 구글의 새로운 기능들을 알아보세요.
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누구나 할 수 있는 Recraft V3 SVG 이미지 제작 가이드
Recraft V3를 사용하여 고품질 SVG 벡터 이미지를 만드는 방법을 배워보세요. 로고, 아이콘부터 UI 요소까지, AI로 누구나 쉽게 만들 수 있는 단계별 가이드를 제공합니다.
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AI 쇼핑 혁명: 아마존 ‘인터레스트’ 출시와 리뷰 사이트의 미래
아마존이 출시한 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘인터레스트’의 주요 기능과 의미를 분석하고, AI가 온라인 쇼핑 경험과 제품 리뷰 사이트에 미치는 영향을 알아봅니다. 대화형 검색과 개인화된 추천이 소비자와 판매자에게 어떤 변화를 가져오는지, 그리고 이커머스의 미래가 어떻게 진화할지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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AI 크롤러의 급증: 웹사이트 리소스 소진과 분석 데이터 왜곡 문제
AI 크롤러가 웹사이트의 리소스를 과도하게 소비하고 분석 데이터를 왜곡하는 현상에 대해 알아보고, 웹사이트 운영자가 이를 효과적으로 대처할 수 있는 방법을 제시합니다.
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AI 모델의 사고 과정 추적: 앤트로픽의 놀라운 연구 성과
앤트로픽이 개발한 ‘회로 추적’ 기술로 AI 모델 클로드의 내부 사고 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다. 다국어 처리, 시 작성 시 계획, 암산 전략, 사실기억과 환각 발생 메커니즘 등 놀라운 발견들을 살펴봅니다.
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경험의 가치: AI와 디자인 전문가의 차이
AI 시대에 디자인 전문가의 경험이 갖는 가치와 AI가 제공하는 디자인 조언의 한계를 Adam Silver의 분석을 통해 살펴봅니다. 진정한 디자인 전문성은 수년간의 경험과 깊은 이해를 통해서만 얻을 수 있습니다.
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인공지능 클로드가 포켓몬을 정복하지 못하는 이유: AI의 한계와 가능성 사이
앤트로픽의 최신 AI 모델 클로드 3.7 소넷이 포켓몬 게임에서 겪는 어려움을 통해 알아보는 인공지능의 현재 한계와 미래 가능성에 대한 분석
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OpenAI, 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도입 발표
OpenAI가 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자사 제품에 도입한다고 발표했습니다. 이 협력은 AI 모델과 데이터 연결 방식에 혁신을 가져올 전망이며, AI 업계에 표준화와 상호운용성의 중요성을 시사합니다.
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제로에서 히어로까지: Hugging Face와 Databricks로 생성형 AI 애플리케이션 구축하기
Hugging Face 모델과 Databricks 플랫폼을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다. Unity Catalog, MLflow, Model Serving 및 Databricks Apps를 활용한 전체 개발 과정을 통해 쉽고 빠르게 생성형 AI의 힘을 비즈니스에 적용해보세요.
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