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경험의 가치: AI와 디자인 전문가의 차이
AI 시대에 디자인 전문가의 경험이 갖는 가치와 AI가 제공하는 디자인 조언의 한계를 Adam Silver의 분석을 통해 살펴봅니다. 진정한 디자인 전문성은 수년간의 경험과 깊은 이해를 통해서만 얻을 수 있습니다.
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인공지능 클로드가 포켓몬을 정복하지 못하는 이유: AI의 한계와 가능성 사이
앤트로픽의 최신 AI 모델 클로드 3.7 소넷이 포켓몬 게임에서 겪는 어려움을 통해 알아보는 인공지능의 현재 한계와 미래 가능성에 대한 분석
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OpenAI, 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도입 발표
OpenAI가 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자사 제품에 도입한다고 발표했습니다. 이 협력은 AI 모델과 데이터 연결 방식에 혁신을 가져올 전망이며, AI 업계에 표준화와 상호운용성의 중요성을 시사합니다.
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제로에서 히어로까지: Hugging Face와 Databricks로 생성형 AI 애플리케이션 구축하기
Hugging Face 모델과 Databricks 플랫폼을 활용하여 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다. Unity Catalog, MLflow, Model Serving 및 Databricks Apps를 활용한 전체 개발 과정을 통해 쉽고 빠르게 생성형 AI의 힘을 비즈니스에 적용해보세요.
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OpenAI Agents SDK로 구현하는 AI 오디오 투어 가이드 만들기
OpenAI의 Agents SDK와 GPT-4o-mini TTS를 활용하여 위치, 관심사, 투어 시간에 따라 맞춤형 오디오 투어를 생성하는 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 다중 에이전트 아키텍처로 역사, 건축, 문화, 요리 등 다양한 주제의 콘텐츠를 결합하여 자연스러운 음성으로 전달하는 투어 가이드를 만들어보세요.
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AI, 웹사이트 트래픽의 0.1%에 불과하지만 클릭만이 전부는 아니다
최신 Ahrefs 연구에 따르면 AI가 웹사이트 트래픽에서 차지하는 비중은 0.1%에 불과하지만, 브랜드 인지도와 고객 경험에 미치는 영향은 훨씬 크다는 것을 알 수 있습니다. 이 글에서는 ChatGPT, Perplexity, Gemini와 같은 AI 서비스가 웹사이트 트래픽에 미치는 영향과 효과적인 AI 전략에 대해 살펴봅니다.
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Qwen2.5: 모든 모달리티를 아우르는 AI의 진화
알리바바 클라우드의 Qwen 팀이 개발한 최신 AI 모델인 Qwen2.5 시리즈를 소개합니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 모두 처리할 수 있는 Qwen2.5-Omni와 시각-언어 모델인 Qwen2.5-VL의 특징과 성능을 자세히 분석하고, 이 혁신적인 기술이 미래 AI 응용에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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Microsoft 365 Copilot, 생산성 혁신을 위한 새로운 AI 에이전트 출시
Microsoft 365 Copilot에 새롭게 추가된 심층 추론 AI 에이전트 ‘리서처’와 ‘애널리스트’에 대해 알아봅니다. 복잡한 연구와 데이터 분석을 혁신적으로 변화시킬 이 기능들이 기업 생산성에 어떤 영향을 미칠지 살펴보세요.
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생성형 AI의 이상한 순환
생성형 AI가 만들어내는 ‘이상한 순환(Strange Loops)’에 대한 심층 탐구. 단순한 도구를 넘어선 생성형 AI가 인간의 창의성과 어떻게 상호작용하며, 이것이 미래 창작 환경에 어떤 의미를 가질지 살펴봅니다.
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구글의 새로운 AI 혁신, Gemini 2.5 모델 출시로 인공지능의 새 시대 열어
구글이 새롭게 출시한 Gemini 2.5 모델은 ‘사고 능력’을 갖춘 AI 모델로, 복잡한 문제에 대해 논리적 추론을 수행하고 더 정확한 응답을 제공합니다. 이 글에서는 새로운 AI 모델의 기능과 산업에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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