AEO, GEO, llms.txt… AI 검색 시대가 되면서 새로운 최적화 기법들이 쏟아지고 있습니다. 그런데 이 중 상당수가 “구글에서는 효과 없다”고 구글이 직접 선을 그었습니다. 2026년 5월 15일, 구글 서치 센트럴이 생성형 AI 검색을 위한 공식 최적화 가이드를 처음으로 발표했습니다.

구글 서치 센트럴(John Mueller)이 AI Overviews, AI Mode 등 생성형 AI 검색 기능에서 콘텐츠가 노출되는 원리와 실제로 무엇이 중요한지를 정리한 공식 문서를 공개했습니다. 핵심 메시지는 단순합니다. 기존 SEO 기본기는 여전히 유효하며, AI 검색을 위한 별도의 ‘핵’은 대부분 필요 없다는 것입니다.

출처: Optimizing your website for generative AI features on Google Search – Google Search Central

AI 검색도 결국 같은 인프라 위에 있다

AI 검색이 기존 검색과 완전히 다른 시스템처럼 보이지만, 구글의 생성형 AI 기능은 핵심 검색 랭킹 시스템 위에서 작동합니다. 두 가지 기술이 이를 가능하게 합니다.

첫 번째는 RAG(검색 증강 생성)입니다. AI가 응답을 생성할 때 기존 검색 인덱스에서 관련 웹페이지를 가져와 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 만들어냅니다. AI가 직접 만들어내는 게 아니라, 검색 결과를 기반으로 응답을 구성하는 방식이죠.

두 번째는 쿼리 팬아웃(Query fan-out)입니다. 사용자가 “잡초 가득한 잔디를 고치려면?”이라고 물으면, AI는 내부적으로 “잔디용 제초제 추천”, “화학제품 없이 잡초 제거하기”, “잡초 예방법” 같은 연관 검색을 여러 개 동시에 실행해 더 완성도 높은 답을 만들어냅니다.

이 구조가 의미하는 바는 명확합니다. AI 검색 노출도를 높이려면 AI만을 위한 별도 작업이 아니라, 기존 SEO 기반을 탄탄히 해야 한다는 것입니다.

구글이 직접 파괴한 미신들

가이드에서 가장 눈에 띄는 부분은 인터넷에 떠도는 AEO/GEO 관련 ‘비법’들을 구글이 직접 정면 반박한 섹션입니다.

llms.txt 파일 생성: 필요 없습니다. AI가 읽을 수 있도록 별도의 텍스트 파일이나 마크다운을 만들어도 특별히 다르게 처리되지 않습니다.

콘텐츠 청킹: AI가 더 잘 이해하도록 내용을 잘게 쪼갤 필요가 없습니다. 구글 시스템은 한 페이지에 여러 주제가 있어도 관련된 부분을 찾아낼 수 있습니다.

AI를 위한 문장 재작성: AI 검색은 동의어와 문맥을 이해하므로, 특정 키워드를 억지로 채우거나 표현을 바꿀 필요가 없습니다.

인위적 언급 쌓기: 다른 블로그나 포럼에서 제품이나 서비스가 언급되게 만드는 전략도 큰 효과가 없습니다. 구글의 스팸 탐지 시스템이 이를 걸러냅니다.

구조화 데이터 과잉: AI 검색 노출에 특별한 schema.org 마크업이 필요하지 않습니다. 기존 SEO 전략의 일환으로 사용하는 건 괜찮지만, AI만을 위해 추가할 필요는 없습니다.

그러면 실제로 무엇이 중요한가

가이드가 가장 강조하는 것은 비상품성 콘텐츠(non-commodity content)입니다. 여기서 ‘상품성 콘텐츠’란 누구나 쉽게 만들 수 있는 흔한 정보를 말합니다. “첫 집 구매자를 위한 7가지 팁” 같은 글은 인터넷 어디에나 있고, AI도 쉽게 생성할 수 있죠. 반면 “집 구매 시 검사를 포기했더니 하수관이 문제였다”처럼 실제 경험에서 나온 관점은 다릅니다. 구글의 AI 시스템은 다양한 소스를 검토하기 때문에, 독특한 시각을 가진 콘텐츠가 두드러질 가능성이 높아집니다.

기술적인 부분은 달라진 게 없습니다. 페이지가 구글 검색에 색인되고 스니펫 표시 자격을 갖춰야 AI 기능에도 등장할 수 있습니다. 크롤링이 차단되거나 색인에서 제외된 페이지는 AI 응답에도 나타나지 않습니다.

AI 에이전트를 향한 새로운 시선

가이드 후반부는 아직 등장 초기이지만, 점점 중요해지고 있는 주제를 다룹니다. 예약 대행, 제품 스펙 비교 같은 작업을 사람 대신 수행하는 AI 에이전트들이 웹사이트를 직접 방문해 정보를 수집하는 방식이 늘어나고 있습니다. 이들은 스크린샷을 분석하고 DOM 구조를 살피며 접근성 트리를 해석합니다. 구글은 이 에이전트들이 웹사이트를 더 잘 이용할 수 있도록 돕는 가이드와 새로운 프로토콜(Universal Commerce Protocol 등)이 등장하고 있다고 언급합니다. 아직 선택 사항이지만, AI 에이전트가 비즈니스에 중요해질 수 있다면 미리 살펴볼 만한 방향입니다.

이번 가이드의 의미는 단순히 “이렇게 하라”는 지침이 아닙니다. AI 검색 최적화를 둘러싼 소음이 많아지는 시점에, 구글이 공식적으로 기준선을 그었다는 데 있습니다. 어떤 시도가 실제로 효과가 있고 어떤 것이 시간 낭비인지를 직접 판단할 수 있는 출발점이 생긴 셈입니다.