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SEO vs AEO/GEO: AI 시대의 새로운 최적화 전략

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4 minutes

SEO와 AEO/GEO 비교 이미지

디지털 마케팅 분야에서 새로운 약어가 등장했습니다. 바로 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)와 AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)입니다. 이 용어들은 ChatGPT와 같은 AI 챗봇이 대중화되면서 SEO(Search Engine Optimization, 검색 엔진 최적화)와 더불어 디지털 마케팅 전략의 중요한 부분으로 부상하고 있습니다.

하지만 진정한 질문은 “GEO/AEO가 SEO와 동일한가?”입니다. 이 블로그에서는 최신 데이터를 통해 두 최적화 전략의 관계를 분석하고, 기업들이 AI 시대에 어떻게 효과적인 전략을 수립할 수 있는지 알아보겠습니다.

업계의 의견 분열: 새로운 전략인가, 기존 방식의 연장선인가?

마케팅 업계는 현재 두 가지 의견으로 나뉘어 있습니다. 절반은 AI 챗봇을 위한 최적화가 전통적인 SEO와 전혀 다른 새로운 접근법이 필요하다고 주장하는 반면, 나머지 절반은 “좋은 SEO를 하는 것”만으로도 충분하다고 말합니다.

이러한 의견 차이는 GEO와 AEO라는 새로운 약어의 등장을 가져왔으며, 이 용어들은 사람들 사이에서 사랑과 미움을 동시에 받고 있습니다. 어떤 마케터들은 이를 단순한 마케팅 용어로 치부하는 반면, 다른 이들은 이를 디지털 최적화의 새로운 패러다임으로 받아들이고 있습니다.

데이터로 살펴본 SEO와 GEO/AEO의 관계

이 논쟁을 해결하기 위해, 디지털 마케팅 전문가 Kevin Indig는 Similarweb의 데이터를 분석하여 4개 제품 카테고리에서 구글 검색 트래픽과 ChatGPT 브랜드 가시성을 비교했습니다.

데이터 기반 비교 분석

주요 발견사항

구글에서 상위 노출되는 도메인이 ChatGPT에서 가장 많이 언급되는 도메인과 일치하지 않습니다.

예를 들어:

  • Reddit은 신용카드 카테고리에서 월 520만 클릭을 기록했지만, ChatGPT에서는 0% 가시성을 보였습니다.
  • 반면 Google은 신용카드 관련 검색 클릭이 불과 33.7만 건이었지만, ChatGPT에서는 20.3%의 높은 가시성을 보였습니다.

이는 “좋은 SEO 만으로는 AI 챗봇 가시성을 위해 충분하지 않다”는 것을 보여줍니다.

산업 카테고리별 차이

흥미롭게도, 제품 카테고리에 따라 구글 검색 트래픽과 ChatGPT 가시성 사이의 상관관계는 크게 달랐습니다:

  • 이어버드와 CRM 카테고리: 검색 트래픽과 ChatGPT 가시성 사이에 강한 상관관계
  • 신용카드와 핸드백 카테고리: 검색 트래픽과 ChatGPT 가시성 사이에 약한 상관관계

이것은 신용카드와 핸드백 카테고리가 AI 챗봇 최적화를 위한 “더 열린 경기장”이라는 것을 의미합니다. 즉, 이 분야에서는 기존 검색 엔진에서의 성과와 상관없이 AI 챗봇에서 가시성을 확보할 기회가 더 많습니다.

AI 챗봇 가시성을 결정하는 요소

왜 일부 카테고리에서는 검색 트래픽과 AI 챗봇 가시성 사이의 상관관계가 높고, 다른 카테고리에서는 낮을까요? 여러 요소가 작용할 수 있습니다:

  • 제품 사양 정보
  • 리뷰 데이터
  • 개발자 문서
  • 규제 관련 언어
  • 광고 지출 등

또한 브랜드 인기도가 AI 챗봇 가시성과 가장 강한 관계를 보이는 것으로 나타났습니다. 브랜드 검색량과 AI 챗봇 언급 횟수 간의 상관관계는 0.334로, 이 분야에서는 상당히 높은 수치입니다.

브랜드 가시성 점유율

더 흥미로운 발견은 카테고리의 분열 정도가 ChatGPT 가시성 기회와 관련이 있다는 점입니다. 예를 들어 CRM 카테고리에서는 Salesforce, Hubspot, Google 세 브랜드가 전체 가시성의 거의 50%를 차지합니다. 이는 시장 점유율을 반영하는 것으로 보입니다.

간단히 말해, 카테고리가 더 분산되어 있을수록, ChatGPT 가시성을 얻을 가능성이 높아집니다. 이는 새롭게 등장하는 산업이나 경쟁의 여지가 많은 제품 카테고리에 있는 기업들에게 좋은 소식입니다.

SEO와 GEO/AEO: 피아노와 기타의 관계

Kevin Indig는 SEO와 GEO/AEO의 관계를 피아노와 기타에 비유합니다:

“SEO와 GEO/AEO는 피아노와 기타와 같습니다. 둘 다 악기이고, 둘 다 음악을 만듭니다. 그리고 둘 다 음악가가 제대로 연주하기 위해 숙달해야 하는 기본 원칙(음표, 음계, 화성)을 공유합니다.”

이 비유는 두 전략이 기본적인 원칙은 공유하지만, 각각 고유한 기술과 접근법이 필요하다는 것을 강조합니다.

공통적인 기본 원칙

SEO와 GEO/AEO는 모두 다음과 같은 핵심 요소에 의존합니다:

  • 기술적 접근성: 두 전략 모두 콘텐츠가 쉽게 크롤링되고 인덱싱될 수 있어야 함
  • 콘텐츠 품질: 고품질의 포괄적이고 정확한 콘텐츠가 두 환경에서 더 잘 수행됨
  • 권위 신호: 구현 방식은 다르지만, 두 시스템 모두 신뢰성과 전문성을 나타내는 신호에 의존함

최적화 방식의 차이점

그러나 이러한 공유된 기반에도 불구하고, 최적화 방식은 다릅니다:

  1. 사용자 의도와 쿼리 패턴: AI 챗봇은 사용자가 상세한 의도를 표현하는 더 긴 프롬프트를 처리하며, 이는 미묘한 질문에 대응하는 더 구체적인 콘텐츠가 필요합니다. Google은 AI 오버뷰로 이 방향으로 나아가고 있지만, 여전히 주로 더 짧은 쿼리에 서비스를 제공합니다.
  2. 신호 가중치와 순위 요소: AI 챗봇은 전반적인 브랜드 인기도와 언급 볼륨에 훨씬 더 많은 가중치를 부여합니다. Google은 사용자 만족도를 측정하고 통합하는 더 강력한 방법(Chrome 데이터, 클릭 패턴, 검색 귀환율)을 보유하고 있습니다.
  3. 품질 및 안전 가드레일: Google은 AI 챗봇이 아직 완전히 복제하지 못한 YMYL(Your Money Your Life) 콘텐츠에 대한 특정 기준을 개발했습니다. LLM은 현재 정교한 스팸 감지 및 페널티 시스템이 부족합니다.
  4. 풍부한 결과: Google은 다양한 콘텐츠 유형을 형식화하기 위해 다양한 SERP 기능을 사용합니다. ChatGPT는 일부 콘텐츠(지도, 비디오)에 대해서만 풍부한 형식을 통합합니다.

기업을 위한 실용적 전략

이러한 차이점을 바탕으로, 기업들은 어떤 전략을 취해야 할까요? 다음은 Kevin Indig의 주요 결론입니다:

  1. AEO/GEO를 완전히 무시하는 것은 위험합니다. “클래식 SEO”에서 이미 성공하고 있다고 해서 아무런 조치가 필요 없다고 가정하면, 경쟁업체가 ChatGPT에서 당신의 자리를 차지할 기회를 제공하게 됩니다.
  2. 이미 성공하고 있다면 성급하게 전략을 바꾸거나 패닉에 빠지지 마세요. 이미 잘 하고 있는데 ChatGPT에 최적화하기 위해 반사적으로 전술이나 관행을 변경하는 것도 도움이 되지 않습니다. 변화를 위한 계획은 브레인스토밍하되, 아직은 방법을 완전히 바꿀 필요는 없습니다.
  3. 유기적 검색과의 중복이 낮은 프롬프트에서는 ChatGPT를 위한 콘텐츠 및 PR 투자를 우선시하세요.지금이 이를 시작할 때입니다. 조치와 결과를 기록하고 귀하의 분야에서 무엇이 효과가 있는지 알아보세요.

무엇보다 중요한 것은 카테고리별 동향을 이해하는 것입니다:

  • 귀하의 카테고리에서 SEO 리더들이 ChatGPT 프롬프트도 지배하고 있습니까?
  • 그렇다면, 검색 결과의 리더가 되는 데 집중하세요.
  • 그렇지 않다면, 검색에서의 리더가 되는 데 집중하면서도 관련 ChatGPT 프롬프트에서 가시성을 최적화하는 데 투자하세요.
SEO와 GEO/AEO 비교

SEO와 GEO/AEO의 미래 발전 방향

Kevin Indig는 GEO/AEO가 시간이 지남에 따라 SEO와 더 많이 달라질 것으로 예상합니다. 그 이유는 무엇일까요?

OpenAI가 모델과의 상호작용과 프롬프트의 풍부함으로부터 얻는 신호는 브랜드와 답변에 대한 자체 가중치 신호를 개발할 수 있게 해줍니다. OpenAI는 모델을 훈련시키기 위한 훨씬 더 나은 입력을 얻습니다.

결과적으로, OpenAI는 다음 중 하나를 달성할 수 있을 것입니다:

  1. 답변을 사실에 근거하게 하는 데 사용할 수 있는 자체 웹 인덱스 개발, 또는
  2. 완전히 새로운 근거 규칙 시스템 개발

결론

AI와 챗봇 환경은 빠르게 진화하고 있으며, 검색도 마찬가지입니다. 아직 AI의 최종 형태에 도달하지 않았습니다.

일부 검색과 AI 가시성 간의 상관관계가 낮은 산업 카테고리에서는 두드러질 수 있는 중요한 기회가 있습니다. 다른 카테고리에서는 SEO 노력이 이미 두 채널 모두에서 필요한 가시성을 제공하고 있을 수 있습니다.

Kevin Indig는 이 기술이 전통적인 유기적 검색과 더 구별되는 것을 모두 보게 될 때까지, 우리가 하는 일에 대한 합의된 약어로 SEO를 고수하자고 제안합니다… 적어도 지금은 말이죠.

마지막으로, SEO와 GEO/AEO는 서로 대립하는 전략이 아니라 상호 보완적인 전략입니다. 디지털 마케팅 전문가들은 이제 “멀티 악기 연주자”가 되어 두 분야 모두에서 효과적으로 콘텐츠를 최적화하는 법을 배워야 할 것입니다.

참고자료:

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