구글 서치 팀은 “llms.txt는 AI 검색에 필요 없다”고 했습니다. 그런데 구글 크롬 팀은 자사 개발 도구 Lighthouse에 llms.txt 점검 항목을 집어넣었습니다. 같은 구글 안에서 서로 다른 메시지가 나오고 있는 셈입니다.
구글 크롬 팀이 웹 성능 분석 도구 Lighthouse에 “Agentic Browsing”이라는 새로운 카테고리를 추가했습니다. AI 에이전트가 웹사이트를 얼마나 잘 다룰 수 있는지를 점검하는 실험적 기능입니다. 아직 표준이 확정된 것은 아니지만, AI 에이전트가 폼을 채우거나 예약을 하거나 상품을 비교하는 미래를 준비하기 위한 움직임입니다.
출처: Lighthouse agentic browsing scoring – Chrome for Developers
무엇을 점검하는가
Agentic Browsing 감사는 네 가지 항목을 확인합니다.
- WebMCP 통합: 구글이 제안한 새로운 API로, 개발자가 웹사이트의 로직과 폼을 에이전트에게 명시적으로 노출할 수 있게 해줍니다.
- 접근성 트리: 에이전트가 페이지를 탐색할 때 사용하는 핵심 데이터 모델입니다. 인터랙티브 요소에 이름과 레이블이 제대로 붙어 있는지, 역할 관계가 올바른지 확인합니다.
- CLS(Cumulative Layout Shift): 페이지 레이아웃이 얼마나 안정적인지를 측정합니다. 에이전트가 버튼의 위치를 파악한 뒤 클릭하려는 순간 화면이 움직이면, 에이전트는 엉뚱한 곳을 누르게 됩니다.
- llms.txt: 웹사이트 루트 경로에 LLM을 위한 기계 가독형 요약 파일이 있는지 확인합니다.
기존 Lighthouse는 0~100점 사이의 수치를 제공하지만, Agentic Browsing은 점수 대신 “몇 개 통과했는지”를 비율로 보여줍니다. 구글은 에이전트 웹 표준이 아직 형성 중이기 때문에 순위를 매기기보다 데이터를 모으고 신호를 제공하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명합니다.
구글 안의 엇갈린 메시지
한 가지 모순이 있습니다. 구글 서치 팀은 최근 llms.txt가 AI 검색 기능에 영향을 주지 않는다고 공식적으로 밝혔습니다. GEO나 AEO 같은 AI 검색 최적화 개념도 근거가 없다는 입장이죠. 그런데 크롬 팀은 에이전트 호환성 점검 항목에 llms.txt를 포함시켰습니다.
두 팀의 주장은 실은 다른 맥락을 가리킵니다. llms.txt는 AI 검색 노출에는 영향을 주지 않지만, AI 에이전트가 사이트 구조를 파악하는 데는 도움이 됩니다. 구글 공식 문서도 “llms.txt가 없으면 에이전트가 사이트의 전반적인 구조를 파악하기 위해 더 많은 크롤링을 해야 한다”고 설명합니다.
아직은 실험 단계
이 기능은 아직 실험적 카테고리에 머물러 있습니다. 에어비앤비처럼 대형 플랫폼도 세 항목 중 하나만 통과하는 상황이고, WebMCP는 아직 보급이 거의 되지 않아 대부분의 사이트에서 “해당 없음”으로 표시됩니다.
구글이 에이전트 시대를 대비해 어떤 기준을 만들어가고 있는지 방향을 엿볼 수 있는 움직임입니다.
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