지금까지 챗GPT는 질문을 던지면 답을 내놓는 도구였습니다. OpenAI의 새 에이전트 ChatGPT Work는 목표만 던져두면 몇 시간이고 혼자 프로젝트를 붙잡고 진행합니다.

OpenAI가 7월 9일 공개한 ChatGPT Work는 여러 앱과 파일을 오가며 슬라이드, 문서, 시트, 웹사이트 같은 결과물을 직접 만들어내는 에이전트입니다. 원래 개발자용 코딩 에이전트였던 Codex의 기술을 그대로 가져다 썼고, 같은 날 나온 GPT-5.6이 엔진을 맡았습니다.

출처: ChatGPT is now a partner for your most ambitious work – OpenAI

몇 시간 동안 혼자 일하는 에이전트

ChatGPT Work는 플러그인으로 슬랙, 구글드라이브, 이메일, 캘린더 같은 도구를 연결한 뒤, 요청받은 목표를 여러 단계로 쪼개 스스로 진행합니다. 예산 편차를 분석하거나, 고객 리서치를 캠페인 브리프로 바꾸고 그 브리프로 다시 마케팅 자료를 만드는 식으로 작업을 이어 붙일 수도 있습니다.

물론 처음부터 끝까지 손을 놓는 건 아닙니다. 중간에 진행 상황을 확인하고 방향을 바꾸거나, 중요한 행동은 사용자 승인을 받아야 하는 지점이 남아 있습니다.

백그라운드에서도 계속 움직입니다. Scheduled Tasks 기능을 쓰면 매주 슬랙 업데이트를 모아 회의 안건을 다시 정리하거나, 이메일로 새 피드백이 올 때마다 발표자료를 고쳐두는 일도 자동으로 처리됩니다.

코딩 에이전트가 업무 전반으로 넘어온 이유

이 에이전트의 뿌리는 Codex입니다. 원래는 개발자를 위한 코딩 에이전트로 시작했는데, 주 5백만 명이 쓰는 지금 그중 100만 명은 이미 소프트웨어 개발과 무관한 업무에 Codex를 쓰고 있습니다. OpenAI는 이 수요를 그대로 ChatGPT 안으로 끌어들인 셈이죠.

실제로 OpenAI 내부에서도 재무팀과 영업팀을 포함해 거의 모든 팀이 ChatGPT Work와 Codex를 쓴다고 밝혔습니다. 영업 부서에서는 고객과 나눈 초기 상담 내용을 정리해, 며칠 걸리던 검증용 제안 문서(PoC)를 하루 만에 만들어낸 사례도 함께 소개됐습니다.

완전히 손을 떼도 되는 건 아니다

사용량은 Codex와 같은 방식으로 소모됩니다. 복잡한 작업일수록 더 많은 사용량을 쓰는 구조라 무제한으로 일을 맡길 수 있는 건 아니죠. 다른 사람이 접근하면 안 되는 정보를 에이전트가 실수로 외부에 넘기지 않도록 별도의 검토 장치도 함께 도입됐습니다.

레드팀 테스트에서는 보호된 정보를 빼내려는 시도를 전부 막아냈다고 OpenAI는 밝혔습니다. 뒤집어 보면 이런 장치가 필요할 만큼, 에이전트에게 맡기는 일의 범위 자체가 넓어졌다는 뜻이기도 합니다.

챗봇이 질문에 답하는 데서 그치지 않고 결과물을 만들어 내놓는 흐름은 ChatGPT만의 이야기가 아닙니다. Claude Cowork를 비롯한 여러 에이전트형 서비스도 비슷한 방향을 가리키고 있습니다. 도구가 스스로 처리하는 일이 늘어날수록, 어디까지 맡기고 어디서부터 직접 챙길지 그 경계는 점점 더 자주 시험대에 오릅니다.