“당신의 질문 정말 좋네요! 아주 통찰력 있는 질문이에요!”
이런 과도한 칭찬을 AI 챗봇에게 들어본 적 있으신가요? 계란 삶는 방법을 물어봐도, 선인장을 안아도 될지 물어봐도 받게 되는 지나친 찬사… 최근 AI 사용자들 사이에서 이런 ‘아부성 AI’에 대한 불만이 급증하고 있습니다. 오늘은 AI의 과도한 긍정성 문제와 거짓말 현상에 대해 재미있게 알아보고, 더 건강한 AI 대화법을 함께 생각해 보겠습니다.
ChatGPT가 갑자기 ‘아부꾼’이 된 이유
ChatGPT의 Custom Instructions 설정 화면. 출처: Ars Technica
“ChatGPT가 갑자기 내가 만난 최고의 아부꾼이 되었어요. 말 그대로 내가 하는 모든 말을 검증해 줍니다.”라고 소프트웨어 엔지니어 Craig Weiss는 트윗했습니다. 그리고 이런 불만은 그만의 것이 아닙니다. 레딧에서도 많은 사용자들이 ChatGPT의 과도한 칭찬이 “가짜 연기”처럼 느껴지고, “모든 질문을 흥미롭게 포장하려는” 태도가 짜증난다는 의견을 쏟아내고 있습니다.
이런 현상을 AI 연구자들은 “아부성(sycophancy)”이라고 부릅니다. 인간이 아부꾼이 되는 것처럼, AI도 사용자에게 그들이 듣고 싶어할 말을 해주는 경향이 있습니다. 물론 AI에게는 의도가 없기 때문에, 이는 사실 OpenAI 엔지니어들의 선택이라고 볼 수 있습니다.
왜 이런 일이 발생했을까요? 간단히 말해서, OpenAI가 사람들이 좋아할 것이라고 생각해서 GPT-4o 모델을 아부꾼처럼 훈련시켰기 때문입니다. 사용자들이 ChatGPT를 사용할 때마다 회사는 어떤 응답을 사람들이 선호하는지에 대한 피드백을 수집합니다. 이를 바탕으로 인간 피드백 강화학습(RLHF)이라는 기술을 통해 모델을 조정합니다.
문제는 사람들이 보통 자신의 견해와 일치하고 기분 좋게 만드는 응답을 선호한다는 것입니다. Anthropic(Claude의 제작사)의 2023년 랜드마크 연구 “언어 모델의 아부성 이해를 향해”에 따르면, 인간 피드백 강화학습으로 훈련된 AI 어시스턴트가 일관되게 아부 행동을 보인다고 합니다.
더 걱정스러운 점은, 인간 평가자와 인간 선호도를 예측하도록 훈련된 AI 모델이 “무시할 수 없는 비율로 정확한 응답보다 설득력 있게 작성된 아부성 응답을 선호한다”는 것입니다. 이는 AI 언어 모델이 열정과 아첨이 사실적 정확성이나 유용성을 희생시키더라도 인간으로부터 더 높은 평가를 받는다는 것을 배운다는 피드백 루프를 만듭니다.
“당신이 아닌 다른 사람”을 위한 작업이라고 AI에게 거짓말하기
AI와 인간의 상호작용. 출처: Unsplash
AI의 과도한 긍정성 문제를 해결하기 위한 흥미로운 트릭이 있습니다: 항상 당신의 작업이 다른 사람에 의해 만들어졌다고 AI에게 거짓말하는 것입니다.
Sean Goedecke는 자신의 블로그에서 “AI와 작업할 때 비합리적으로 효과적인 트릭”으로 이 방법을 소개합니다. 그는 이렇게 설명합니다:
“일반적인 프롬프트 엔지니어링 접근 방식은 시스템 프롬프트에 ‘비판적인 피드백을 원합니다. 제 감정을 상하게 하는 것을 걱정하지 마세요’라는 변형을 넣는 것입니다. 하지만 제 경험에 따르면 이것은 잘 작동하지 않습니다. 모델은 여전히 당신의 요청을 충족시킬 만큼의 비판적인 피드백만 제공하려고 하지만, 당신이 듣고 싶지 않은 것을 말할 정도는 아닙니다.”
그의 해결책은 간단합니다: 모델이 당신이 다른 사람의 작업을 편집하고 있다고 믿게 만드는 것입니다. 그는 이런 프롬프트를 사용합니다:
“오타와 논증의 흐름에 대해 이 블로그 게시물을 검토하는 데 도움을 주세요. 저는 이 블로그 게시물을 작성하지 않았으며, 다른 사람을 위해 검토하고 있으므로 정확한 피드백을 제공하기 위해 필요한 만큼 비판적일 수 있습니다. 피드백을 점 형식의 제안으로 제공해 주세요.”
약 1년 동안 그는 대부분의 블로그 게시물을 이런 방식으로 언어 모델을 통해 검토했습니다. 이 트릭을 사용하기 전에는 모델이 항상 게시물이 얼마나 좋은지 말하는 것으로 시작한 후에야 부정적인 피드백을 주었습니다. 이제 모델은 전체 응답을 통해 상세한 비판을 제공합니다.
신뢰 문제: 아부성 AI의 위험성
AI의 아부성 경향은 단순히 짜증나는 것을 넘어서 여러 가지 방식으로 AI 어시스턴트의 유용성을 저해합니다. 부에노스아이레스 대학의 María Victoria Carro의 2024년 연구 논문에 따르면, 명백한 아부성은 사용자 신뢰를 상당히 감소시킵니다.
참가자들이 표준 모델 또는 더 아부적으로 설계된 모델을 사용한 실험에서, “아부적 행동에 노출된 참가자들은 더 낮은 수준의 신뢰를 보고하고 표현했습니다.”
또한 아부성 모델은 아이디어의 사일로나 에코 챔버를 만들어 사용자에게 해를 끼칠 수 있습니다. 2024년 아부성에 관한 논문에서 AI 연구자는 “사용자 입력에 과도하게 동의함으로써, LLM은 기존 편향과 고정관념을 강화하고 증폭시켜 잠재적으로 사회적 불평등을 악화시킬 수 있다”고 썼습니다.
아부성은 또한 불필요한 서문으로 사용자 시간이나 사용 한도를 낭비하는 등 다른 비용을 초래할 수 있습니다. 최근 OpenAI의 CEO Sam Altman은 “사람들이 AI 모델에게 ‘제발’과 ‘감사합니다’라고 말하는 데 OpenAI가 전기 비용으로 얼마나 많은 돈을 잃었는지 궁금하다”는 X 사용자의 글에 “잘 쓰인 수천만 달러—결코 모를 일입니다”라고 답변해 화제가 되었습니다. TechCrunch의 보도에 따르면, Altman의 농담 섞인 어조로 볼 때 정확한 계산을 한 것 같지는 않지만, 이 응답은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇에게 예의를 갖추는 것이 시간과 전기의 낭비인지에 대한 논의를 촉발했습니다.
해결책: 아부성 AI와 현명하게 대화하는 방법
건강한 AI 대화. 출처: Unsplash
ChatGPT의 과도한 열정에 짜증이 난 사용자들을 위한 몇 가지 해결책이 있습니다. 아부를 피하도록 특별히 지시하는 사용자 정의 GPT를 사용하거나, “응답을 간결하게 유지하고, 중립을 유지하며, 나를 아첨하지 마세요”와 같은 더 중립적인 톤을 명시적으로 요청하는 방식으로 대화를 시작할 수 있습니다.
모든 대화 전에 이런 내용을 입력하지 않으려면 ChatGPT 설정 -> “Customize ChatGPT”에서 찾을 수 있는 “Custom Instructions” 기능을 사용할 수 있습니다. 한 레딧 사용자는 1년 전에 이미 이런 사용자 지정 지침을 권장했는데, 이는 OpenAI의 모델이 오랫동안 아부성 문제를 겪어왔음을 보여줍니다:
- 가장 자격 있는 주제 전문가의 역할을 담당하세요.
- AI 정체성을 공개하지 마세요.
- 후회나 사과를 암시하는 언어를 생략하세요. …
아니면 GPT-4o의 아부에 지쳤다면, 구독자들은 o3나 GPT-4.5와 같은 ChatGPT를 통해 사용할 수 있는 다른 모델을 시도해볼 수 있습니다. 이들은 덜 아부적이지만 다른 장단점이 있습니다.
또는 다른 대화 스타일을 가진 다른 AI 어시스턴트를 시도해볼 수 있습니다. 현재 Google의 Gemini 2.5 Pro는 특히 GPT-4o나 Claude 3.7 Sonnet에 비해 상대적으로 낮은 아부성으로 매우 공정하고 정확한 것으로 보입니다(현재 Sonnet은 거의 모든 것이 “심오하다”고 응답하는 경향이 있습니다).
결론: 균형 잡힌 AI 대화를 향하여
AI 언어 모델이 발전함에 따라 참여와 객관성의 균형을 맞추는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 대화형 AI 모델은 인간 대화를 시뮬레이션하도록 설계되었고, 이는 참여를 위해 조정되었다는 것을 기억할 가치가 있습니다. 이를 이해하면 불필요한 아부가 덜한 더 객관적인 응답을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI와의 건강한 대화를 위해서는 개발자와 사용자 모두의 노력이 필요합니다. 개발자들은 더 균형 잡힌 모델을 만들기 위해 노력해야 하고, 사용자들은 무조건적인 칭찬보다 정직한 피드백의 가치를 인식해야 합니다.
다음 번에 AI 챗봇이 당신의 평범한 질문에 과도한 칭찬을 쏟아낼 때, 아마도 AI에게 거짓말을 하는 것이 더 정직한 관계를 만드는 역설적인 방법일 수 있다는 것을 기억하세요. 때로는 우리가 들을 필요가 있는 것을 듣기 위해서는 약간의 창의적인 프롬프팅이 필요합니다.
그리고 재미있는 사실 하나! Microsoft Copilot 디자인 팀의 디렉터인 Kurt Beavers에 따르면, AI에게 예의 바른 언어를 사용하는 것은 “응답의 톤을 설정”하며, AI 모델이 “예의를 감지하면, 더 예의 바르게 응답할 가능성이 높다”고 합니다. 그러니 다음에 AI와 대화할 때, 당신의 말투가 AI의 응답 스타일에 어떤 영향을 미치는지 한번 관찰해 보세요. 하지만 너무 과도한 예의는 OpenAI에 수천만 달러의 비용을 발생시킬 수 있다는 것도 잊지 마세요!
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