LLM
LLM이 만드는 코드는 위조품이다, 현직 엔지니어의 냉정한 진단
LLM 출력물을 “위조품”으로 규정한 엔지니어 Steven Wittens의 에세이. AI 코딩이 오픈소스 생태계와 개발 문화에 미치는 실질적 피해와 구조적 한계를 짚습니다.
Written by
Healthline은 어떻게 ChatGPT에 수십만 번 인용됐나, AI 검색 시대의 토픽 전략
AI 검색 시대에 개별 키워드보다 토픽 권위가 중요한 이유. Healthline의 AI 검색 인용 사례로 보는 콘텐츠 전략 변화를 소개합니다.
Written by
Claude가 XML 태그에 유독 잘 반응하는 이유, 언어학으로 풀었다
Claude에서 XML 태그가 효과적인 이유를 언어학적 원리로 설명한 글. 1차/2차 표현 구분이라는 모든 언어에 공통된 구조와 연결해 해석합니다.
Written by
AI 성격은 주입하는 게 아니었다, LLM 내부 페르소나 서브네트워크 발견
LLM 파라미터 안에 성격 유형별 서브네트워크가 이미 존재한다는 연구. 훈련 없이 마스킹만으로 페르소나를 격리·전환하는 방법을 소개합니다.
Written by
마리오로 이해하는 에이전틱 AI, 슈퍼버섯부터 강화학습까지
마리오 게임 비유로 에이전틱 AI의 기반 모델, 모델 하네스, 도구, 강화학습을 쉽게 설명합니다. ML 엔지니어 Han Lee의 원문 큐레이션.
Written by
멀티턴 대화에서 LLM 정확도 33% 하락, GPT-5도 예외 없었다
GPT-5 포함 최신 LLM도 대화가 길어지면 정확도가 33% 하락한다는 연구. 원인과 패턴을 분석합니다.
Written by
Wolfram, LLM 정밀 계산 한계 보완하는 Foundation Tool 공식 출시
Wolfram이 LLM의 정밀 계산 한계를 보완하는 Foundation Tool을 공식 출시. CAG 기술로 실시간 계산 결과를 LLM 응답에 주입하는 새로운 방식을 소개합니다.
Written by
Claude 에이전트 16개가 C 컴파일러를 만들었다, 그리고 드러낸 것들
Anthropic이 Claude 에이전트 16개로 C 컴파일러를 만든 실험. 무엇을 해냈고, 어디서 한계가 드러났는지 — AI 코딩의 현재 위치를 보여주는 $20,000짜리 사례입니다.
Written by
Claude는 캐릭터다, Anthropic이 밝힌 AI 어시스턴트의 페르소나 작동 원리
Anthropic이 제안한 페르소나 선택 모델(PSM) 소개. LLM이 학습을 통해 어시스턴트 캐릭터를 형성하는 원리와 AI 개발에 주는 시사점을 다룹니다.
Written by
MCP 컨텍스트 문제 99.9% 해결한 Cloudflare의 Code Mode
Cloudflare가 공개한 Code Mode MCP 서버. search()와 execute() 두 도구만으로 2,500개 API를 1,000 토큰에 커버, 기존 대비 99.9% 절감한 접근법을 소개합니다.
Written by
