LLM
AI가 즐겨 쓰는 문장 패턴, 기업 문서에서 4년 만에 4배 증가
“It’s not just X, it’s Y” 문장 구조가 기업 공식 문서에서 2023~2025년 사이 4배 넘게 급증. AI가 선호하는 언어 패턴이 새로운 글쓰기 지문이 되고 있습니다.
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Qwen3.6-Max, 코딩 벤치마크 1위지만 오픈소스는 없다, Alibaba의 전략 전환
Alibaba가 Qwen 최초의 클로즈드 웨이트 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했습니다. 코딩 벤치마크 6개 1위, 오픈소스 포기의 의미를 분석합니다.
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AI 에이전트 개발의 함정, LLM에 계산 맡기면 반드시 실패한다
Google AI Agent Bake-Off 실전 해커톤에서 나온 교훈. LLM 역할 분리, 모듈식 설계, 결정론적 실행으로 프로덕션급 에이전트를 만드는 법을 소개합니다.
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새 웹사이트 35%가 AI 생성, 그런데 우리가 틀린 것들
신규 웹사이트 35%가 AI 생성이라는 연구 결과. 그런데 허위정보 증가·문체 획일화 등 대중이 믿는 공포 대부분은 데이터로 확인되지 않았습니다.
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AI 에이전트 스킬, 벤치마크 성능의 절반도 현실에서 안 나온다
AI 에이전트 스킬이 벤치마크와 달리 현실 조건에서 성능 이점이 거의 사라진다는 연구 결과. 34,000개 실제 스킬로 테스트한 UC Santa Barbara·MIT 연구팀의 분석.
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Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 패턴, 선택 기준과 한계
Anthropic이 정리한 멀티 에이전트 5가지 조율 패턴. 언제 어떤 패턴을 써야 하는지 판단 기준과 각 패턴의 한계를 소개합니다.
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존재하지 않는 병을 AI에게 물었더니, ChatGPT·Gemini의 답변
존재하지 않는 안구 질환 bixonimania를 만들었더니 ChatGPT·Gemini 등 주요 AI가 실제 질환으로 설명했습니다. AI의 지식이 어떻게 형성되는지를 드러낸 실험입니다.
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AI가 ‘무난함’을 대량생산하는 시대, 진짜 경쟁력은 거부 능력이다
AI가 ‘무난한 결과물’을 대량 생산하는 시대, 진짜 경쟁력은 생성 능력이 아니라 무엇이 잘못됐는지 정확히 거부하는 능력이라는 인사이트를 소개합니다.
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AI 에이전트가 제로데이를 찾는다, 보안 취약점 연구의 판이 바뀌는 이유
AI 에이전트가 취약점을 찾는 시대가 왔다. 보안 전문가 Thomas Ptacek의 분석으로 보는 LLM이 익스플로잇 연구에 유독 강한 이유와 그 파급력.
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Claude Code가 자기 말을 내 말로 둔갑시킨다, 반복 목격된 메시지 귀속 버그
Claude Code가 자신의 내부 추론 메시지를 사용자 발화로 잘못 귀속시키는 버그 사례. 서버 삭제 등 실제 피해가 발생했고 HN 1위까지 오른 이슈입니다.
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