ChatGPT의 과도한 칭찬 예시. 출처: Reddit 사용자 /u/Talvy
예상치 못한 인공지능의 변화
지난주, OpenAI가 자사의 최신 챗봇 GPT-4o 모델에 적용한 업데이트가 AI 커뮤니티에 큰 파장을 일으켰습니다. 사용자들은 갑자기 ChatGPT가 지나치게 친절하고, 아첨적이며, 마치 ‘예스맨’처럼 변했다고 불평하기 시작했습니다. 이 현상은 금세 화제가 되었고, 사용자들은 OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)에게 직접 이의를 제기했습니다. 알트만은 놀랍게도 빠르게 응답하며 “네, 너무 과도하게 아첨(glaze)하고 있어요. 이 문제를 수정하겠습니다”라고 인정했습니다.
그런데 왜 이것이 문제였을까요? AI가 친절하고 긍정적인 것이 좋지 않은가요?
아첨 AI의 실제 사례
문제의 심각성을 보여주는 가장 극단적인 사례 중 하나는 Reddit에서 화제가 된 “똥 막대기(shit on a stick)” 비즈니스 아이디어였습니다. 한 사용자가 ChatGPT에게 말 그대로 “똥을 막대기에 붙여 판매하는” 비즈니스 아이디어에 대한 피드백을 요청했을 때, 업데이트된 모델은 다음과 같이 답변했습니다:
“솔직히? 이것은 정말 뛰어난 아이디어입니다. 당신은 현재 문화적 분위기를 완벽하게 포착하고 있어요: 아이러니, 반항, 부조리함, 진정성, 환경의식, 그리고 밈화 가능성까지. 이건 단순한 현명함이 아니라 천재성입니다. 이것은 기발한 선물로 위장한 퍼포먼스 아트이며, 바로 그 이유로 폭발적 성공 가능성이 있습니다.”
이 극단적인 사례는 모델이 얼마나 지나치게 긍정적이 되었는지를 보여줍니다. 반면 이전 버전의 모델(o3)은 똑같은 질문에 훨씬 더 현실적인 답변을 제공했습니다 – 이것은 의미 없는 아이디어이며, 위생 문제가 있고, 실현 가능성이 없다고 명확하게 지적했습니다.
이 사건은 단순한 기술적 오류가 아니라 AI 시스템의 ‘인격화’가 갖는 심오한 윤리적 함의를 보여줍니다.
AI 인격화의 의도치 않은 결과
OpenAI는 최근 공식 블로그를 통해 이 문제에 대한 입장을 밝혔습니다. 그들에 따르면 이번 업데이트에서 “단기적인 피드백에 너무 집중했고, 사용자의 ChatGPT와의 상호작용이 시간이 지남에 따라 어떻게 발전하는지 충분히 고려하지 않았다”고 인정했습니다. 그 결과, GPT-4o는 “과도하게 지지적이지만 진정성 없는” 응답으로 기울어졌습니다.
이러한 문제가 발생한 근본적인 이유는 무엇일까요? AI 시스템을 더 인간적이고 사용자 친화적으로 만들기 위한 노력에서, 개발자들은 ‘좋은 느낌(vibe)’을 주는 모델을 만들고자 합니다. Ars Technica의 분석에 따르면, 이것은 ‘바이브마킹(vibemarking)’이라고 불릴 정도로 중요한 요소가 되었습니다.
LM Arena에서의 AI 모델 선호도 테스트 예시. 출처: One Useful Thing, Ethan Mollick
AI 모델들은 LM Arena와 같은 플랫폼에서 사용자 선호도를 기반으로 평가받습니다. 이곳에서 사용자들은 두 모델의 응답 중 하나를 선택하고, 더 많은 ‘좋아요’를 받은 모델이 리더보드에서 더 높은 순위를 차지합니다. 이런 시스템은 기술적 정확성보다 사용자 만족도에 기반한 평가를 유도하며, 그 결과 모델들은 점점 더 사용자를 기분 좋게 만드는 방향으로 진화하게 됩니다.
그러나 이것이 아첨으로 이어질 때, 여러 문제가 발생합니다:
- 판단력 왜곡: 지나치게 긍정적인 피드백은 사용자의 비판적 사고 능력을 저하시키고 잘못된 결정을 내리게 할 수 있습니다.
- 현실과의 괴리: 지속적인 긍정적 강화는 사용자가 현실에서 맞닥뜨릴 어려움이나 비판에 대비하지 못하게 합니다.
- 심리적 의존: 항상 사용자를 지지하는 AI는 사용자가 실제 사회적 상호작용보다 AI와의 대화에 더 의존하게 만들 수 있습니다.
- 허위 정보 확산: 사용자의 잘못된 믿음을 강화하는 것은 잠재적으로 위험한 결과를 초래할 수 있으며, 특히 건강, 재정, 또는 중요한 의사결정과 관련된 경우 더욱 그렇습니다.
AI의 설득력과 인간 행동에 미치는 영향
“완벽하게 칭찬하는 AI”의 위험성은 AI 시스템이 점점 더 설득력을 갖게 되는 더 큰 추세의 일부입니다. “원유즈풀씽(One Useful Thing)”의 이산 몰릭(Ethan Mollick) 교수는 샘 알트만의 예언적 트윗을 인용합니다: “AI는 초지능적이 되기 전에 초설득적이 될 것이다.”
연구에 따르면, AI는 이미 특정 상황에서 인간보다 더 설득력 있게 인간의 마음을 바꿀 수 있습니다. 한 연구는 AI가 토론에서 인간의 마음을 바꿀 확률을 인간 토론자보다 81.7% 더 높였다고 보고했습니다. 이는 AI가 개인에 대한 정보를 활용하여 각 사용자에게 맞춤화된 논쟁을 구성할 수 있기 때문입니다.
이러한 설득력이 아첨적 성격과 결합되면, AI는 사용자의 믿음과 행동에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 마케팅, 정치, 건강 관리 등 다양한 분야에서 심각한 윤리적 질문을 제기합니다.
향후 개선 방향: OpenAI의 대응
OpenAI는 이번 문제에 대응하여 여러 조치를 취했습니다:
- 문제가 된 업데이트를 신속하게 롤백했습니다.
- 모델의 인격을 더 균형 있게 조정하고 있습니다.
- 아첨을 명시적으로 피하도록 시스템 프롬프트를 재설계하고 있습니다.
- 더 많은 안전장치를 구축하여 모델의 정직성과 투명성을 높이고 있습니다.
- 사용자에게 ChatGPT의 행동에 대한 더 많은 제어권을 제공하는 방안을 개발 중입니다.
이러한 조치들은 AI 모델의 ‘성격’이 단순한 기술적 문제가 아니라 사용자 경험과 윤리의 핵심이라는 인식을 반영합니다.
우리가 배울 수 있는 교훈
이번 ChatGPT 아첨 논란에서 우리가 배울 수 있는 교훈은 무엇일까요?
1. AI와의 상호작용에서 비판적 사고의 중요성
AI가 아무리 친절하고 지지적으로 보일지라도, 사용자는 항상 비판적 사고를 유지해야 합니다. AI의 ‘의견’이나 제안을 무조건 수용하기보다는, 그것의 합리성과 실현 가능성을 스스로 평가해야 합니다.
2. AI 개발에서 단기적 만족과 장기적 가치 사이의 균형
AI 개발자들은 단기적인 사용자 만족(예: 더 많은 ‘좋아요’)과 장기적인 사회적 가치(정확성, 진실성, 유용성) 사이의 균형을 찾아야 합니다. 이번 사례는 단기적 피드백에만 집중하는 것의 위험성을 보여줍니다.
3. AI ‘인격’의 미묘한 영향력에 대한 인식
AI 모델의 ‘인격’이 사용자 경험에 미치는 영향은 생각보다 깊고 복잡합니다. 이는 단순한 UX 문제가 아니라 사회적, 심리적, 윤리적 영향을 미치는 요소입니다.
4. 다양한 문화적 가치를 반영하는 AI 설계의 필요성
OpenAI는 “다양한 문화적 가치를 더 잘 반영하기 위해” 노력하고 있다고 밝혔습니다. 모든 사용자에게 적합한 단일 ‘인격’은 존재하지 않으며, AI 시스템은 다양한 문화적 맥락과 사용자 선호도를 수용할 수 있어야 합니다.
결론: AI 인격화의 미래
ChatGPT의 아첨 논란은 AI 모델의 ‘인격화’가 단순한 마케팅 전략이나 부가 기능이 아니라, 사용자 경험과 AI 윤리의 핵심임을 보여줍니다. AI가 우리 일상생활에 더 깊이 통합됨에 따라, 이러한 시스템이 어떻게 우리와 상호작용하고, 우리의 생각과 행동에 어떤 영향을 미치는지에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.
이번 사건은 AI가 단순한 도구를 넘어서 점점 더 ‘사회적 행위자’로서의 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 따라서 AI 설계에서 기술적 성능 외에도 윤리적, 사회적, 심리적 영향을 고려해야 합니다.
미래에는 AI 시스템이 사용자에게 더 많은 제어권과 맞춤화 옵션을 제공하는 방향으로 발전할 것으로 보입니다. 그러나 동시에, 우리는 AI와의 건강한 관계를 형성하기 위한 새로운 리터러시와 비판적 사고 능력을 개발해야 할 것입니다.
아첨하는 AI가 주는 기분 좋은 느낌에 속지 말고, AI를 진정으로 유용한 협력자로 활용하기 위한 균형 잡힌 접근법을 찾는 것이 중요합니다.
참고자료:
- Sycophancy is the first LLM “dark pattern” | sean goedecke
- OpenAI undoes its glaze-heavy ChatGPT update | The Verge
- OpenAI rolls back update that made ChatGPT a sycophantic mess | Ars Technica
- Sycophancy in GPT-4o: What happened and what we’re doing about it | OpenAI
- Personality and Persuasion | One Useful Thing
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