인공지능(AI)이 다양한 산업 분야에서 활용되고 있지만, 실제로 인간 노동력을 대체하기 시작한 사례는 아직 많지 않습니다. 그런데 최근 언어 학습 앱 듀오링고(Duolingo)가 계약직 근로자들의 업무를 AI로 대체하기로 결정했다는 소식이 화제가 되고 있습니다. 이는 AI와 노동 시장의 변화에 대한 중요한 사례로, 다른 기업들에게도 시사하는 바가 큽니다.
듀오링고의 ‘AI-first’ 전략 발표
듀오링고의 공동 창업자이자 CEO인 루이스 폰 안(Luis von Ahn)은 최근 회사 전체 직원들에게 보낸 이메일을 통해 듀오링고가 ‘AI-first’ 기업이 될 것이라고 공식 발표했습니다. 그는 “AI가 처리할 수 있는 업무에 계약직 근로자를 점진적으로 활용하지 않을 것”이라고 밝혔습니다. 이 이메일은 듀오링고의 공식 링크드인 계정을 통해 공개되었습니다.
출처: 듀오링고 링크드인
폰 안 CEO는 이메일에서 “AI는 단순한 생산성 향상 도구가 아니다”라며 “우리의 사명에 더 가까이 다가가는 데 도움이 된다”고 강조했습니다. 그는 효과적인 교육을 위해서는 방대한 양의 콘텐츠를 생성해야 하는데, 이를 수동으로 처리하는 것은 규모를 확장하기 어렵다고 설명했습니다.
더불어 그는 “최근 우리가 내린 최고의 결정 중 하나는 느리고 수동적인 콘텐츠 제작 프로세스를 AI 기반 프로세스로 대체한 것이다. AI 없이는 더 많은 학습자들에게 콘텐츠를 제공하는 데 수십 년이 걸릴 것”이라고 덧붙였습니다.
폰 안 CEO의 이메일은 최근 쇼피파이(Shopify) CEO 토비 뤼트케(Tobi Lütke)가 직원들에게 보내고 온라인에 공개한 유사한 메모를 연상시킵니다. 해당 메모에서 뤼트케는 팀이 더 많은 인력이나 자원을 요청하기 전에 “AI를 사용하여 원하는 작업을 수행할 수 없는 이유를 보여줘야 한다”고 말했습니다. 이처럼 주요 테크 기업들의 AI 우선 전략 채택은 업계 전반에 걸쳐 확산되고 있는 추세입니다.
‘AI-first’ 접근 방식의 구체적 변화
두올링고의 ‘AI-first’ 전략에는 몇 가지 구체적인 변화가 포함됩니다:
- AI가 처리할 수 있는 업무에 계약직 근로자를 점진적으로 고용하지 않기
- 채용 과정에서 AI 활용 능력을 중요하게 평가
- 성과 평가에 AI 활용을 포함
- 팀이 업무를 더 자동화할 수 없는 경우에만 인력 충원 승인
- 대부분의 부서에서 작업 방식을 근본적으로 변화시키는 특정 이니셔티브 도입
폰 안 CEO는 이러한 변화가 “두오들(Duos, 듀오링고 직원들의 별칭)을 AI로 대체하는 것이 아니라, 우리가 이미 보유한 뛰어난 두오들이 더 많은 일을 할 수 있도록 병목 현상을 제거하는 것”이라고 설명했습니다. 그는 직원들이 “반복적인 작업이 아닌 창의적인 작업과 실질적인 문제에 집중할 수 있기를 바란다”고 강조했습니다.
AI를 활용한 언어 학습 콘텐츠 제작 방식
듀오링고는 이미 몇 년 동안 AI를 사용해 왔으며, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용해 언어 학습 콘텐츠를 더 빠르게 제작하고 있습니다. 듀오링고 블로그에 따르면, 이 회사는 사용자에게 적절한 난이도의 연습 문제를 제공하는 ‘Birdbrain’이라는 AI 모델을 이미 사용하고 있었으며, 최근에는 더 나아가 이러한 연습 문제를 생성하는 데에도 AI를 활용하기 시작했습니다.
출처: ZDNet – 듀오링고의 AI 활용 방식
듀오링고의 학습 디자이너들은 AI 모델에 “프롬프트”(prompt)라는 상세한 명령어 세트를 제공하여 특정 연습 문제를 생성하도록 합니다. 이 프롬프트에는 언어, 난이도 수준, 문법 초점, 주제 등의 정보가 포함됩니다. AI 모델은 이러한 지침에 따라 연습 문제를 생성하고, 학습 디자이너는 그 중 가장 좋은 것을 선택하고 필요한 조정을 합니다.
듀오링고에 따르면, AI를 활용한 콘텐츠 제작은 다음과 같은 이점이 있습니다:
- CEFR 척도의 더 깊은 수준으로 들어가 더 고급 개념을 가르칠 수 있음
- Stories, DuoRadio 등의 기능에 더 많은 리소스를 할당할 수 있음
- 주목을 덜 받지만 여전히 헌신적인 학습자가 있는 소규모 언어 과정에 더 집중할 수 있음
계약직 근로자 대체의 영향과 의미
듀오링고의 결정은 단순히 한 회사의 변화를 넘어서, AI가 실제로 인간 노동력을 대체하기 시작하는 현실적인 사례를 보여줍니다. 이는 특히 계약직 근로자들에게 직접적인 영향을 미칩니다.
계약직 근로자들은 종종 언어 전문성과 깊은 문화적 이해를 제공하며, 이는 효과적인 언어 교육에 중요한 요소입니다. 이러한 역할이 사라지면 단순한 경제적 계산을 넘어 사람들의 재정적 안정과 직업 경로에 영향을 미칩니다. 이는 긱 경제의 불안정한 특성을 더욱 부각시킵니다.
특히 언어학 및 번역 분야에서 AI 채택이 가속화된다면, 이전 계약직 근로자들은 유사한 일자리를 찾기 어려울 수 있습니다. 이러한 상황은 특정 인적 기술에 대한 수요가 변화하고, 개인이 AI 감독이나 품질 관리와 같은 다른 역할로 전환하기 위해 기술을 향상시키거나 재교육을 받아야 할 필요성을 강조합니다.
AI 품질에 대한 우려와 도전 과제
AI가 언어 학습 자료를 생성할 때 콘텐츠의 품질에 대한 중요한 질문이 남아 있습니다. 언어는 관용적 표현, 문화적 맥락, 미묘한 의미를 포함하는 매우 복잡한 영역으로, 현재의 AI 기술이 완전히 파악하기 어려울 수 있습니다.
알고리즘이 원어민의 뉘앙스 있는 이해를 진정으로 복제할 수 있을까요? 학습자들이 마주하는 일반적인 함정을 감지하거나 비유적 언어의 표현력을 포착할 수 있을까요? AI가 인상적인 발전을 이루었지만, 종종 인간이 자연스럽게 가지고 있는 깊이 있는 문화적 유창성과 실제 세계의 직관이 부족합니다.
비평가들은 AI에 과도하게 의존하면 수업이 딱딱하고, 진정성이 부족하거나 미묘한 부정확성을 포함할 수 있다고 우려합니다. 학습자들은 문법적으로 정확하지만 실제 대화에서는 어색하거나 부적절한 표현을 접할 수 있습니다. 이러한 단점은 효과적인 의사소통 기술 개발을 방해하여 학습 성과에 영향을 미칠 수 있습니다.
듀오링고는 인간의 감독이 품질 저하를 방지할 것이라고 주장합니다. 그러나 자동 생성과 인간 검토 사이의 적절한 균형을 맞추는 것은 복잡한 작업입니다. 미묘한 오류나 부자연스러운 표현을 감지하기 위해 필요한 충분한 검토 수준을 결정하는 것은 계속되는 과제입니다.
산업 전반에 주는 시사점: AI 도입과 직업의 미래
두올링고의 전략적 움직임은 고립된 사건이 아닙니다. 이는 인공지능이 다양한 산업을 재편하는 더 넓은 트렌드를 반영합니다. 자동화된 고객 지원 시스템부터 AI 기반 글쓰기 도우미까지, 기술은 점점 더 인간 근로자에게만 국한되었던 작업을 수행하고 있으며, 이는 상당한 자동화로 이어지고 있습니다.
이러한 발전은 일의 미래에 대한 중요한 논의를 촉발합니다. AI의 영향을 점점 더 많이 받는 경제에서는 어떤 기술이 가장 가치 있을까요? 노동력은 어떻게 이러한 기술적 변화에 효과적으로 적응할 수 있을까요?
창의성과 언어를 포함하는 분야는 한때 자동화에 덜 취약한 것으로 여겨졌습니다. 그러나 생성형 AI의 획기적인 발전으로 이러한 개념이 도전받고 있습니다. 작가, 번역가, 그래픽 디자이너, 소프트웨어 개발자와 같은 전문가들은 이제 그들의 업무의 일부를 수행할 수 있는 AI 도구를 접하고 있습니다.
이러한 변화가 광범위한 실업으로 이어질 것이라는 의미는 아닙니다. 기술 발전은 종종 기존 역할을 대체하더라도 새로운 직업을 창출합니다. 미래의 기회는 AI 시스템 감독, 출력물 개선, 윤리적 AI 프레임워크 개발, 또는 공감, 복잡한 문제 해결, 전략적 리더십과 같은 독특하게 인간적인 능력이 요구되는 작업에 집중할 수 있습니다.
결론: AI와 인간의 협업 미래
듀오링고의 ‘AI-first’ 전략 도입은 언어 및 창의적 기술이 요구되는 분야에 인공지능을 통합하는 중요한 사례입니다. 이는 현대 기술이 가능케 하는 운영 효율성과 확장성을 위한 강력한 추진력을 보여줍니다. 동시에, 일자리 대체, 자동화된 시스템으로 뉘앙스 있는 콘텐츠 품질을 유지하는 도전, 그리고 자동화 시대에 기업이 직면하는 윤리적 책임에 관한 지속적인 우려를 강화합니다.
듀오링고의 이번 결정은 단순히 한 회사의 이야기가 아니라 전 세계 수많은 분야에서 일어나고 있는 변화를 반영합니다. AI 역량이 계속 발전함에 따라, 생성형 AI와 기계 번역과 같은 분야의 진보에 의해 추진되어, 사회적 역할, 경제적 영향, 일상 생활에 미치는 영향에 관한 대화는 불가피하게 더욱 강화될 것입니다.
듀오링고의 사례는 우리에게 AI와 인간의 협업 균형점을 찾는 것이 미래의 핵심 과제임을 상기시킵니다. 기술의 효율성과 확장성은 분명한 이점이지만, 언어 학습과 같은 분야에서는 인간의 전문성과 문화적 이해가 여전히 중요한 역할을 합니다. 최적의 결과를 위해서는 AI의 강점과 인간의 창의성, 판단력, 공감 능력을 어떻게 결합할 수 있는지가 관건이 될 것입니다.
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