스탠포드 대학교의 최신 연구 결과, AI 노출 직종에서 22-25세 젊은 근로자들의 고용률이 13% 급락하며 신입 일자리 시장에 실질적 타격이 시작되었습니다.

ChatGPT가 등장한 지 2년 만에 일어난 변화입니다. 더 이상 먼 미래 이야기가 아니라 지금 당장 취업 시장을 흔들고 있는 현실입니다.

충격적인 데이터가 말하는 진실

스탠포드 대학교 연구팀이 2022년 말부터 2025년 7월까지 미국 최대 급여 처리 업체인 ADP의 2,500만 명 근로자 데이터를 분석한 결과가 충격적입니다. 이번 연구는 CNBC, Forbes, CBS News 등 주요 언론에서 연일 보도되며 큰 파장을 일으키고 있습니다.

핵심 발견사항:

• AI 노출 직종에서 22-25세 고용률 13% 감소
• 같은 직종 경력직 근로자는 오히려 6-9% 증가
• 소프트웨어 개발과 고객 서비스 분야는 20% 급락

연구를 주도한 에릭 브린욜프슨 스탠포드 교수는 “이렇게 빠르고 광범위한 변화는 코로나19로 인한 재택근무 전환 이후 처음”이라고 말했습니다.

왜 하필 신입사원일까?

AI가 젊은 근로자들을 먼저 겨냥하는 이유는 명확합니다.

대학에서 배운 ‘책 지식’ vs 현장의 ‘경험 지식’

ChatGPT 같은 대형 언어모델은 책, 논문, 인터넷 자료로 학습됩니다. 대학에서 갓 졸업한 신입사원들이 가진 지식과 놀랍도록 겹칩니다. 반면 숙련된 근로자들은 현장에서 체득한 암묵적 지식을 가지고 있습니다.

브린욜프슨 교수는 “경력직 근로자들은 어디에도 적혀있지 않은 업무의 노하우를 알고 있다”며 “이런 지식은 아직 AI가 학습하지 못했다”고 설명했습니다.

가장 위험한 직종들

연구 결과 AI의 영향을 가장 크게 받는 분야들이 구체적으로 드러났습니다:

고위험군 (20% 감소):

• 소프트웨어 개발
• 고객 서비스

중위험군 (상당한 감소):

• 회계 및 감사
• 비서 및 행정업무
• 컴퓨터 프로그래밍
• 영업직

흥미롭게도 간병사나 생산직 감독 같은 직종에서는 젊은 근로자 고용이 오히려 증가했습니다. AI가 인간의 손길과 판단력을 완전히 대체할 수 없는 영역이기 때문입니다.

대체 vs 보완의 갈림길

중요한 발견은 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 고용 영향이 정반대로 나타난다는 점입니다.

AI를 보완 도구로 쓰는 기업: 채용 증가
AI를 대체 수단으로 쓰는 기업: 채용 감소

간호 분야가 좋은 예입니다. AI가 단순 업무를 처리하면서 간호사들이 환자에게 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다. 결과적으로 간호사 수요는 늘어났습니다.

개발자들이 말하는 현실

실제 개발 현장에서는 어떤 일이 벌어지고 있을까요? 한 개발자의 경험담을 살펴보면 흥미로운 통찰을 얻을 수 있습니다.

“코딩에서 AI 도구를 쓸 때는 시점이 중요하다”고 그는 말합니다. 단순한 자동완성 수준에서는 20% 생산성 향상을 가져오지만, 아키텍처 설계 같은 장기적 결정에 AI를 의존하면 오히려 더 많은 오류가 발생한다는 것입니다.

핵심은 ‘언제, 어떻게’ 사용하느냐입니다.

생존 전략: 로봇 무리를 만들어라

CustomGPT.AI의 앨든 드로사리오 CEO는 흥미로운 채용 방식을 소개했습니다. 그는 신입사원 면접에서 지원자의 경력뿐만 아니라 어떤 AI 도구들을 얼마나 잘 활용하는지를 함께 평가합니다.

“레스토랑에서 셰프가 자신만의 칼을 가져오듯, 이제는 누구나 자신만의 AI 도구 세트를 가져야 한다”는 것이 그의 철학입니다.

실용적 대응 방안:

1. AI 도구 활용 능력 개발: 업무 효율성을 높이는 AI 도구들을 익히고 커스터마이징하는 능력
2. 경험 기반 지식 축적: 단순히 배운 것이 아닌, 실무에서 체득한 노하우 쌓기
3. 인간만의 영역 강화: 창의성, 공감능력, 복합적 판단력 등 AI가 대체하기 어려운 역량

미래는 하이브리드 조직

Forbes의 존 스비오클라 교수는 “우리는 인간과 디지털 근로자가 함께하는 하이브리드 조직으로 향하고 있다”고 전망합니다. 미래의 팀은 3-6명의 인간 전문가와 수십, 수백 개의 AI 도구가 협력하는 모습이 될 것입니다.

이는 마치 특수부대가 첨단 장비로 기존 대규모 부대의 역할을 해내는 것과 비슷합니다.

기업과 정책의 과제

하지만 우려스러운 점도 있습니다. 신입사원을 채용하지 않으면 미래의 경력직 근로자를 어디서 구할 것인가 하는 문제입니다.

브린욜프슨 교수는 “모든 사람이 경력 사다리를 올라갈 기회를 가질 수 있도록 노동 시장이 어떻게 적응해야 할지 생각해봐야 한다”고 강조했습니다.

절망보다는 적응

물론 AI가 모든 직업을 대체하지는 않습니다. 실제로 일부 기업들은 AI 우선 정책을 되돌리고 있습니다.

• 클라르나: “AI 우선” 고객서비스 후 품질 저하로 인간 직원 재채용
• 듀오링고: AI 활용 확대 후 서비스 품질에 대한 사용자 불만 증가

핵심은 AI와 경쟁하는 것이 아니라 AI를 활용해 자신을 차별화하는 것입니다.

스탠포드 연구팀은 앞으로 “AI 경제 대시보드”를 만들어 실시간으로 채용과 임금 데이터를 제공할 계획입니다. 근로자와 고용주가 어디에 교육 투자를 집중해야 할지 알 수 있도록 돕기 위해서입니다.

지금 시작해야 할 일

AI 시대의 취업 시장은 이미 시작되었습니다. 데이터는 명확합니다. 22-25세 신입 근로자들이 가장 먼저 타격을 받고 있고, 이 변화는 가속화될 것입니다.

하지만 절망할 필요는 없습니다. 변화에 적응하고 AI를 도구로 활용할 줄 아는 사람들에게는 오히려 더 많은 기회가 열릴 수 있습니다.

중요한 것은 지금 당장 행동을 시작하는 것입니다. AI가 무엇인지 배우고, 자신의 업무에 어떻게 적용할 수 있는지 실험해보고, 인간만이 할 수 있는 역량을 기르는 것. 그것이 AI 시대를 살아가는 현명한 전략입니다.

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참고자료:

• Generative AI reshapes U.S. job market, Stanford study shows – CNBC
• Will AI Replace Human Thinking? The Case for Writing and Coding Manually – SSP.sh
• AI Is Eliminating Jobs for Younger Workers – WIRED
• New study sheds light on what kinds of workers are losing jobs to AI – CBS News
• Stanford Study Warns: AI Is Already Costing Young Workers 13% Of Their Jobs – Forbes
• Stanford study: AI threatens entry-level jobs – Axios

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