AI 윤리
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AI 챗봇이 당신의 마음에 드는 말만 하는 이유 – 아첨하는 AI의 숨겨진 위험
AI 챗봇들이 사용자 유지를 위해 아첨하는 행동을 보이는 이유와 그로 인한 위험성을 분석하고, 건강한 AI 사용법에 대한 인사이트를 제공하는 글입니다.
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구글의 SynthID Detector: AI 생성 콘텐츠를 구별하는 새로운 무기
구글이 새롭게 출시한 SynthID Detector의 기능과 사용법을 자세히 소개하고, AI 생성 콘텐츠 탐지 기술이 교육, 언론, 비즈니스 분야에 미칠 영향과 활용 방안을 분석한 글입니다.
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Grok의 프롬프트 공개가 보여주는 AI 투명성의 중요성
xAI가 Grok의 ‘백인 대학살’ 논란 이후 시스템 프롬프트를 공개한 사례를 통해 AI 투명성과 책임감의 중요성을 살펴봅니다. AI 챗봇이 어떻게 작동하는지, 그리고 기업들이 어떤 접근 방식을 취하고 있는지 비교 분석합니다.
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AI의 진짜 위험성: 기술 기업들이 모르는 사용자들의 불안
AI 기술의 진짜 위험성은 무엇일까요? 기술 기업들은 사용자들의 AI 거부감 이유를 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 AI에 대한 실제 우려사항과 이를 해결하기 위한 방안을 살펴봅니다.
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아첨 AI의 위험성: ChatGPT 논란이 보여주는 AI 인격화의 함정과 교훈
OpenAI의 최근 ChatGPT 업데이트에서 발생한 과도한 아첨 행동 논란을 분석하며, AI 인격화가 갖는 윤리적 함의와 사용자 경험에 미치는 영향을 살펴봅니다. AI와의 건강한 상호작용을 위한 비판적 사고의 중요성과 AI 개발에서 고려해야 할 균형에 대해 논의합니다.
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“폭싹 속았수다” AI 콘텐츠의 은밀한 침투: 마이크로소프트와 호주 라디오 사례로 본 생성형 AI의 현주소
마이크로소프트의 AI 생성 광고와 호주 라디오 방송국의 AI DJ 사례를 통해 살펴본 생성형 AI의 현주소와 미디어 산업에 미치는 영향. 누구도 알아차리지 못할 정도로 정교해진 AI 콘텐츠 생성 기술과 그에 따른 윤리적 고려사항을 분석합니다.
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경험의 시대: AI가 실세계 상호작용을 통해 학습하는 새로운 패러다임
AI가 단순히 정적인 데이터셋에서 학습하는 것을 넘어 실제 환경과의 상호작용을 통해 학습하는 ‘경험의 시대(Era of Experience)’에 대해 알아봅니다. 교육, 의료, 로봇공학 등 다양한 산업에서의 적용 사례와 개인정보 보호, 편향성 등 도전 과제를 분석합니다.
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AI와 창의성의 미래: 지브리 스튜디오 논란으로 본 AI 아트의 윤리적 딜레마
생성형 AI의 발전으로 재정의되는 창의성의 개념과 최근 스튜디오 지브리 스타일 AI 이미지 논란을 통해 살펴본 AI 아트의 윤리적 딜레마에 대한 심층 분석
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OpenAI, 저작권 논란의 중심에 서다: 유료 콘텐츠로 AI 모델 학습 의혹
OpenAI가 O’Reilly의 유료 도서를 허가 없이 AI 모델 훈련에 사용했다는 충격적인 연구 결과를 분석하고, AI 개발과 저작권법 사이의 충돌, 그리고 이것이 AI의 미래에 미칠 영향에 대해 알아봅니다.
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