수십 년 동안 우리는 구글의 ’10개 파란 링크’를 통해 여행 정보부터 청바지 구매까지 모든 정보를 찾아왔습니다. 하지만 이제 소비자들은 완전히 새로운 형태의 검색 방식에 빠르게 적응하고 있습니다. 바로 그들을 대신해 정보를 찾아주는 AI 챗봇입니다.
AI 검색이 소매업 트래픽의 새로운 채널로 부상
어도비(Adobe)의 최근 연구에 따르면, AI 검색이 리테일 사이트의 중요한 트래픽 채널로 떠오르고 있습니다. 어도비는 분석 플랫폼을 통해 “미국 리테일 사이트에 대한 1조 개 이상의 방문”을 분석하고, “5,000명 이상의 미국 응답자”를 대상으로 설문조사를 실시하여 사람들이 AI를 어떻게 사용하는지 더 잘 이해하고자 했습니다.
주목할 만한 성장세
이 보고서에 따르면 2023년 대비 2024년 연말 쇼핑 시즌에 AI 검색 참조 트래픽이 1,300% 증가했으며, 사이버 먼데이에는 무려 1,950% 급증했습니다. 물론 AI 검색이 작년에는 초기 단계였기 때문에 이러한 급격한 증가는 어느 정도 예상된 결과이기도 합니다.
마케팅 관점에서 더 흥미로운 인사이트
더 흥미로운 점은 소비자 참여 지표입니다. 전통적인 검색(일반 구글이나 빙 검색 등)에 비해 AI 검색에서 참조된 사용자는:
- 사이트에 8% 더 오래 머무름
- 다른 페이지를 12% 더 많이 탐색
- 링크만 방문하고 떠나는 ‘바운스’ 비율이 23% 더 낮음
이는 AI 도구가 전통적인 검색보다 사람들을 더 관련성 높은 페이지로 안내하고 있음을 시사합니다.
마케터를 위한 인사이트
1. 소비자의 빠른 적응
소비자들은 이제 AI 검색을 다양한 목적으로 활용하고 있습니다. 어도비의 5,000명 소비자 대상 설문조사에 따르면:
- 39%가 온라인 쇼핑에 AI 검색 활용
- 55%가 리서치를 위해 활용
- 47%가 구매 추천을 얻기 위해 활용
이처럼 소비자들은 AI 검색을 쇼핑 여정의 여러 단계에서 활용하고 있어, 마케터는 이러한 트렌드를 반영한 전략을 수립해야 합니다.
2. 검색 최적화 전략의 변화 필요성
AI 검색은 기존 SEO 전략에 변화를 요구합니다. 구글의 ’10개 파란 링크’에 최적화된 기존 전략에서 벗어나, AI 챗봇이 정보를 수집하고 요약하는 방식에 적합한 새로운 최적화 전략이 필요합니다.
3. 높은 참여율 활용 전략
AI 검색에서 참조된 방문자가 사이트에서 더 높은 참여도를 보인다는 것은 마케터에게 중요한 기회입니다. 이러한 트래픽을 최대한 활용하기 위해 다음과 같은 전략을 고려해볼 수 있습니다:
- 더 심층적인 컨텐츠 제공으로 체류 시간 극대화
- 관련 제품이나 서비스로의 자연스러운 내부 링크 강화
- AI가 참조하기 쉬운 방식으로 제품 정보 구조화
4. 콘텐츠 품질의 중요성 증대
AI 검색 도구는 콘텐츠의 품질과 신뢰성을 평가하는 데 더 정교한 알고리즘을 사용합니다. 이는 단순히 키워드를 반복하는 것보다 정확하고, 유용하며, 전문적인 콘텐츠가 더 중요해졌음을 의미합니다.
AI 검색의 주요 플레이어
현재 AI 검색 시장의 주요 플레이어로는:
- 구글 AI 오버뷰 (이전의 Search Generative Experience 또는 SGE)
- 퍼플렉시티(Perplexity) – 현재 90억 달러 가치 평가를 받는 스타트업
- OpenAI의 ChatGPT 검색 기능
이 중에서 퍼플렉시티와 구글은 AI 검색 결과 옆에 광고를 포함시키는 반면, OpenAI는 아직 광고를 포함시키지 않고 있습니다. 이는 OpenAI의 CEO 샘 알트만이 “AI와 광고를 결합하는 것이 특히 불안하다”고 언급한 견해와 일치합니다.
마케팅 전략에 대한 시사점
AI 검색의 부상은 마케터들에게 다음과 같은 시사점을 제공합니다:
- 콘텐츠 전략 재검토: AI가 이해하기 쉬운 구조화된 콘텐츠와 명확한 데이터 제공이 중요해졌습니다.
- 지식 그래프 최적화: 웹사이트의 정보가 AI에 의해 정확하게 해석될 수 있도록 의미론적 마크업과 스키마를 강화해야 합니다.
- 브랜드 신뢰성 구축: AI는 신뢰할 수 있는 소스를 우선시하므로, 브랜드의 전문성과 신뢰성을 강화하는 것이 중요합니다.
- 사용자 의도 중심 접근: 키워드보다는 사용자의 질문과 의도에 맞춘 콘텐츠 개발이 필요합니다.
- 새로운 측정 지표 개발: AI 검색에서의 성과를 측정할 수 있는 새로운 분석 프레임워크와 KPI가 필요합니다.
결론
AI 검색은 이제 단순한 트렌드를 넘어 소비자 행동을 변화시키는 중요한 요소로 자리잡았습니다. 많은 비평가들은 기존 검색이 광고와 SEO 스팸으로 인해 수년간 문제가 있었다고 지적합니다. AI 검색은 그 잠재적인 해결책으로 부상하고 있습니다 – 물론, 같은 부패하는 힘들을 피할 수 있다면 말이죠.
마케터로서 이러한 변화에 적응하고 AI 검색이 주도하는 새로운 디지털 환경에서 브랜드와 콘텐츠의 가시성을 최적화하는 전략을 개발하는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다.
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