온라인 쇼핑이 일상이 된 지금, 우리는 새로운 변화의 물결을 맞이하고 있습니다. 캡제미니 리서치 연구소의 최신 보고서에 따르면, 소비자의 71%가 쇼핑 경험에 생성형 AI가 통합되기를 원한다고 답했습니다. 특히 Z세대와 밀레니얼 세대가 이러한 변화를 주도하고 있으며, 이들은 전통적인 검색엔진보다 AI 도구를 선호하는 경향을 보이고 있습니다.
이런 흐름 속에서 구글이 2025년 Google I/O에서 발표한 AI 기반 쇼핑 기능들은 단순한 기술 업데이트를 넘어, 온라인 쇼핑의 패러다임 자체를 바꿀 수 있는 혁신적인 변화를 예고하고 있습니다.
쇼핑의 새로운 언어, AI Mode
구글의 새로운 AI Mode는 500억 개 이상의 상품 리스팅을 보유한 Shopping Graph와 Gemini AI를 결합하여 완전히 새로운 쇼핑 경험을 제공합니다. 기존의 텍스트 중심 검색에서 벗어나 시각적이고 개인화된 쇼핑 환경을 구현한 것이 핵심입니다.
예를 들어, “귀여운 여행용 가방”을 검색하면 AI는 단순히 상품 목록만 보여주는 것이 아니라 사용자의 취향에 맞춘 시각적 패널을 제공합니다. 더 구체적으로 “5월 오레건 포틀랜드 여행에 적합한 가방”을 요청하면, AI는 여러 개의 동시 검색을 실행하여 비 오는 날씨와 장거리 여행에 적합한 방수 기능과 접근하기 쉬운 포켓을 가진 제품들을 선별해 보여줍니다.
이 과정에서 우측 패널은 실시간으로 업데이트되며, 사용자가 검색 조건을 세분화할 때마다 더욱 정확한 결과를 제공합니다. 이는 마치 경험 많은 쇼핑 어시스턴트가 옆에서 조언해주는 것과 같은 경험을 만들어냅니다.
나 대신 구매해줘: 에이전틱 체크아웃의 혁신
구글이 도입하는 ‘에이전틱 체크아웃(Agentic Checkout)’ 기능은 쇼핑의 마지막 단계인 결제 과정까지 AI가 대신 처리하는 획기적인 서비스입니다.
구글의 가격 추적 및 자동 결제 시스템 (출처: TechCrunch)
작동 방식은 간단합니다. 원하는 상품에서 “가격 추적” 버튼을 누르고, 색상과 사이즈 등 세부 옵션을 선택한 후 지불하고 싶은 금액을 설정합니다. 이후 가격이 설정한 금액에 도달하면 구글이 알림을 보내고, 사용자가 확인하면 “나 대신 구매” 버튼을 통해 자동으로 구매가 완료됩니다.
뒤에서는 구글이 해당 쇼핑몰의 장바구니에 상품을 담고, Google Pay를 통해 안전하게 결제를 진행합니다. 이는 단순히 편의성을 높이는 것을 넘어, 최적의 구매 시점을 놓치지 않도록 도와주는 똑똑한 쇼핑 파트너 역할을 합니다.
거울 속 나를 만나다: 혁신적인 가상 피팅 기술
구글의 가상 피팅 기술은 기존의 모델 착용 이미지를 보여주는 수준을 넘어, 사용자의 실제 사진에 옷을 입혀보는 혁신적인 기술을 선보입니다.
구글의 가상 피팅 기능 시연 (출처: Google Blog)
이 기술의 핵심은 구글이 개발한 새로운 패션용 확산 모델입니다. 이 AI는 인간의 신체 구조를 이해하고, 다양한 소재가 각기 다른 체형에서 어떻게 접히고 늘어나며 드레이프되는지를 정확히 시뮬레이션할 수 있습니다.
사용법은 놀랍도록 간단합니다:
- Search Labs에서 “try on” 실험에 참여
- 셔츠, 바지, 스커트, 드레스 쇼핑 시 “입어보기” 아이콘 클릭
- 좋은 조명 아래에서 몸에 맞는 옷을 입고 찍은 전신 사진 업로드
- 몇 초 만에 해당 의류가 착용된 모습 확인
특히 주목할 점은 이 기술이 현재 수십억 개의 의류 상품에 적용 가능하다는 것입니다. 온라인 쇼핑에서 가장 큰 걱정거리였던 “과연 나에게 어울릴까?”라는 의문을 상당 부분 해소할 수 있게 된 것입니다.
구글만의 독특한 경쟁 우위
AI 쇼핑 시장에는 이미 다양한 플레이어들이 뛰어들고 있습니다. OpenAI는 ChatGPT에 쇼핑 기능을 추가했고, 퍼플렉시티는 ‘Buy with Pro’ 서비스를, 아마존은 Rufus라는 AI 쇼핑 어시스턴트를 출시했습니다. 핀터레스트, 메쇼 등도 각자만의 AI 쇼핑 솔루션을 선보이고 있습니다.
하지만 구글은 다른 경쟁자들과 차별화되는 독특한 위치에 있습니다. 구글은 검색엔진, 안드로이드 운영체제, Google Pay, Gmail, 지도, 유튜브 등 방대한 생태계를 보유하고 있어, 이들 서비스 간의 시너지를 통해 더욱 통합적이고 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
특히 구글의 Shopping Graph는 매시간 20억 개 이상의 상품 정보가 업데이트되는 살아있는 데이터베이스입니다. 전 세계 대형 리테일러부터 지역 소상공인까지 포함하는 이 방대한 데이터는 다른 경쟁사들이 쉽게 따라잡기 어려운 구글만의 자산입니다.
실제 사용을 위한 가이드
현재 구글의 AI 쇼핑 기능들은 단계적으로 출시되고 있습니다. 가상 피팅 기능은 미국에서 Search Labs를 통해 이미 사용 가능하며, AI Mode와 에이전틱 체크아웃은 향후 몇 달 내에 미국에서 먼저 서비스될 예정입니다.
가상 피팅을 사용하려면:
- labs.google.com/search에서 “try on” 실험에 참여
- 구글에서 의류 검색 시 “입어보기” 버튼 활용
- 최상의 결과를 위해 좋은 조명과 몸에 맞는 옷을 입은 전신 사진 사용
국내 사용자들은 아직 정식 서비스를 기다려야 하지만, 이러한 기능들이 글로벌하게 확산되는 것은 시간문제로 보입니다.
쇼핑의 미래를 내다보며
구글의 이번 발표는 단순히 새로운 기능 추가를 넘어, 쇼핑 자체의 정의를 바꾸고 있습니다. 앞으로는 구체적인 상품명을 검색하는 것이 아니라 “휴가 때 입을 편안하면서도 멋진 옷”처럼 감정이나 상황을 설명하면 AI가 완벽한 제품을 찾아주는 시대가 될 것입니다.
더 나아가 AI가 우리의 취향, 체형, 생활 패턴을 학습하여 우리가 원하는 것을 우리보다 먼저 알아내는 시대도 머지않았습니다. 이미 구글의 AI Mode는 사용자가 명확히 표현하지 않은 니즈까지 파악하여 맞춤형 제안을 하고 있습니다.
물론 이러한 변화에는 개인정보 보호, 과소비 유도 우려 등의 과제도 함께 따라옵니다. 하지만 기술 자체가 주는 편의성과 개인화된 경험의 가치는 분명히 인정할 만합니다.
AI 쇼핑 시대의 문은 이미 열렸습니다. 구글이 제시하는 이 새로운 경험이 어떻게 우리의 일상을 바꿔놓을지, 그리고 우리는 이 변화에 어떻게 적응해야 할지 주목해볼 필요가 있습니다. 쇼핑은 더 이상 단순한 구매 행위가 아닌, AI와 함께하는 개인화된 경험의 여정이 되고 있습니다.
참고자료:
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