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Google, AI로 옷 입어보고 가격 추적까지 – 쇼핑의 새로운 변혁

핵심 요약: Google이 AI 기반 가상 의상 체험, 맞춤형 가격 알림, 생성형 AI 스타일 영감 기능을 공개하며 온라인 쇼핑 경험을 혁신하고 있습니다. 이는 AI 쇼핑 시대의 본격적인 시작을 알리는 신호입니다.

출처: Google Blog

온라인 쇼핑의 가장 큰 아쉬움은 무엇일까요? 아마도 “실제로 입어볼 수 없다”는 점일 것입니다. 이제 Google이 AI 기술로 이 오래된 한계를 해결하려고 나섰습니다. 2025년 7월 24일, Google은 AI 기반 쇼핑 기능들을 대거 발표하며 온라인 쇼핑의 새로운 시대를 열었습니다.

내 모습으로 옷을 입어보는 AI 기술

Google의 가상 의상 체험 기능이 이제 미국 전역에서 정식 서비스됩니다. 이 기능은 사용자가 자신의 전신 사진을 업로드하면 AI가 선택한 옷을 가상으로 입혀주는 방식으로 작동합니다. Google 검색, 쇼핑, 이미지 검색에서 “try it on” 아이콘을 누르기만 하면 누구나 사용할 수 있습니다.

이 기술의 핵심은 Google의 쇼핑 그래프(Shopping Graph)와 맞춤형 패션 이미지 생성 모델입니다. AI는 다양한 원단이 실제 인체에서 어떻게 늘어나고, 흘러내리고, 접히는지를 이해해 자연스러운 착용 모습을 만들어냅니다. 500억 개 이상의 상품 정보를 바탕으로 메이시, 콜스, 월마트, 노드스트롬 등 주요 브랜드의 의류를 체험해볼 수 있습니다.

Google 가상 의상 체험 기능 사용 화면
출처: Search Engine Journal

똑똑해진 가격 알림과 맞춤 추적

기존의 가격 알림 기능도 한층 업그레이드되었습니다. 이제 단순히 “가격이 떨어지면 알려줘”가 아니라 “M 사이즈, 블랙 컬러, 5만원 이하일 때 알려줘”처럼 구체적인 조건을 설정할 수 있습니다.

이는 온라인 쇼핑에서 흔히 겪는 불편함을 정확히 해결합니다. 관심 있는 상품의 가격이 내렸다는 알림을 받았는데 원하는 사이즈나 색상이 아니었던 경험, 모두 한 번쯤은 있을 것입니다. Google의 새로운 가격 추적 시스템은 이런 번거로움을 없애줍니다.

생성형 AI가 만드는 스타일 영감

올 가을 출시 예정인 가장 혁신적인 기능은 AI 모드의 스타일 영감 기능입니다. “가든 파티용 초록색 플로우 드레스”라고 검색하면 AI가 다양한 스타일의 가짜 드레스 이미지를 생성하고, 이와 비슷한 실제 상품들을 찾아서 보여줍니다.

이 접근 방식은 기존의 이미지 검색과는 완전히 다릅니다. 사용자의 모호한 요구사항을 AI가 시각적으로 구체화해주고, 그 결과물을 바탕으로 실제 구매 가능한 상품을 연결해주는 것입니다. 침실 인테리어 아이디어부터 특별한 날 의상까지, 상상을 현실 쇼핑으로 이어주는 다리 역할을 합니다.

가상 체험이 바꾸는 쇼핑의 풍경

가상 의상 체험 기술이 단순한 재미거리가 아님을 보여주는 데이터들이 속속 나오고 있습니다. eMarketer의 2024년 9월 보고서에 따르면, Google 검색에서 가상 체험 이미지는 일반 상품 목록보다 60% 더 많은 고품질 조회수를 기록했습니다. 쇼핑객들은 평균적으로 한 상품당 4개의 다른 모델로 가상 체험을 해보며, 이후 브랜드 웹사이트를 방문할 가능성도 높아졌습니다.

실제 비즈니스 성과도 인상적입니다. 에스티 로더는 AI 기반 가상 체험 도구 도입 후 전환율이 2.5배 증가했고, e.l.f. 코스메틱스는 320개 이상의 제품에 사진 기반 가상 체험을 도입해 전환율을 200% 끌어올렸습니다.

Google 가상 의상 체험 툴 인터페이스
출처: Digital Commerce 360

급성장하는 가상 체험 시장

이런 변화는 시장 전체의 흐름과도 맞닿아 있습니다. 시장조사기관 Valuates는 전 세계 가상 체험 시장이 2024년 58억 달러에서 2031년 277억 달러로 성장할 것으로 전망한다고 발표했습니다. 연평균 25.5%의 높은 성장률입니다.

이런 성장의 배경에는 스마트폰 보급 확산, AI 개인화 기술 발전, 그리고 패션과 화장품 분야의 높은 반품률이 있습니다. 특히 반품률 문제는 소매업체들이 가상 체험 기술에 주목하는 핵심 이유입니다. 고객이 미리 가상으로 체험해볼 수 있다면 구매 후 “생각과 달라서” 반품하는 일이 줄어들 테니까요.

경쟁사들의 대응과 차별화 포인트

Amazon도 이미 AR 기반 가상 체험 기능을 제공하고 있고, 다른 테크 기업들도 유사한 기술을 개발하고 있습니다. 하지만 Google의 접근법에는 몇 가지 차별화 포인트가 있습니다.

우선 500억 개라는 압도적인 상품 데이터베이스를 기반으로 한 포괄적인 쇼핑 경험입니다. 또한 검색엔진과의 자연스러운 통합도 강점입니다. 사용자들이 이미 익숙한 Google 검색 과정에서 자연스럽게 가상 체험을 할 수 있다는 점이 다른 플랫폼과의 차이점입니다.

앞으로의 변화와 과제

Google의 이번 발표는 AI 쇼핑 시대의 본격적인 시작을 알리는 신호탄으로 보입니다. 하지만 여전히 해결해야 할 과제들도 있습니다.

가상 체험의 정확도 문제가 대표적입니다. AI가 아무리 발전해도 실제 착용감과 100% 일치하기는 어렵습니다. 특히 소재의 질감이나 핏감 같은 미묘한 차이는 여전히 한계로 남아있습니다.

또한 개인정보 보호 문제도 민감한 부분입니다. 사용자의 신체 사진을 AI가 처리하고 저장하는 과정에서 프라이버시 우려가 제기될 수 있습니다. Google은 사용자 동의 하에 이미지를 저장한다고 밝혔지만, 이런 데이터의 안전한 관리가 중요한 이슈가 될 것입니다.

온라인 쇼핑의 미래는 이제 단순히 상품 정보를 보여주는 것을 넘어서 실제 체험에 가까운 경험을 제공하는 방향으로 나아가고 있습니다. Google의 AI 쇼핑 기능들은 이런 변화의 선두에서 새로운 표준을 만들어가고 있습니다. 소비자들에게는 더 나은 쇼핑 경험을, 리테일러들에게는 새로운 비즈니스 기회를 열어주는 이 기술이 어떻게 발전해 나갈지 주목해볼 만합니다.


참고자료:


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