현재 AI 업계는 대부분의 도구를 “코파일럿”이나 “어시스턴트” 형태로 개발하고 있지만, 1992년 연구자 Mark Weiser가 제시한 “HUD(Head-Up Display)” 방식의 인터페이스가 더 효과적일 수 있다는 관점이 주목받고 있습니다.
최근 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 ChatGPT, GitHub Copilot, Microsoft Copilot 등 대화형 AI 어시스턴트들이 우리 일상과 업무에 깊숙이 스며들고 있습니다. 이들은 모두 “코파일럿(copilot)” 방식을 기반으로 하는데, 사용자와 대화하며 도움을 주는 가상의 동료 역할을 합니다. 하지만 이런 접근법이 과연 최선일까요?
흥미롭게도 이 질문에 대한 통찰은 33년 전부터 제기되어 왔습니다. MIT Media Lab 연구자인 Geoffrey Litt가 최근 자신의 블로그에서 소개한 내용에 따르면, 1992년 유비쿼터스 컴퓨팅의 아버지로 불리는 Mark Weiser가 이미 “코파일럿” 개념에 대해 근본적인 문제를 제기했습니다.
33년 전 예견된 코파일럿의 한계
Weiser는 1992년 MIT Media Lab에서 열린 “인터페이스 에이전트” 행사에서 코파일럿 방식에 대해 강한 반대 의견을 표명했습니다. 그는 비행기 조종을 예시로 들어 두 가지 접근 방식을 비교했습니다.
코파일럿 방식: 조종사와 대화하며 도움을 주는 가상 인간입니다. 충돌 위험이 있을 때 “충돌 위험! 오른쪽 아래로!”라고 외치는 식으로 작동합니다.
HUD 방식: 조종석을 설계하여 조종사가 자연스럽게 주변 상황을 인식할 수 있도록 합니다. Weiser의 표현으로는 “벽을 통과하려 하지 않는 것처럼, 다른 비행기와 충돌하려 하지 않게 되는” 것입니다.
Weiser의 목표는 “보이지 않는 컴퓨터”였습니다. 사용자의 주의를 끌지 않는 어시스턴트가 아니라, 배경으로 사라져서 사용자 몸의 “확장”이 되는 컴퓨터를 추구했습니다.
HUD: 투명한 정보 확장의 힘
현대 항공기의 HUD(Head-Up Display)는 Weiser의 철학을 잘 보여주는 도구입니다. HUD는 수평선, 고도 등의 비행 정보를 투명한 디스플레이에 겹쳐서 조종사의 시야에 직접 표시합니다.
HUD는 코파일럽과 완전히 다른 느낌을 줍니다. 대화하지 않고, 말 그대로 부분적으로 투명합니다. 마법의 눈을 갖게 된 것처럼 더 많은 것을 자연스럽게 인식하게 됩니다.
소프트웨어에서의 HUD: 이미 우리 곁에 있는 사례들
소프트웨어 설계에서 HUD는 어떤 모습일까요? 가장 친숙한 예시는 바로 맞춤법 검사 기능입니다.
맞춤법 검사는 “가상 협력자”로 설계되지 않았습니다. 단어를 잘못 입력하면 즉시 빨간 물결 표시를 추가할 뿐입니다. 이전에는 없던 새로운 감각을 갖게 되는 것입니다. 이것이 바로 HUD입니다.
Geoffrey Litt는 AI 코딩 영역에서도 흥미로운 사례를 제시합니다. 버그를 수정하려 할 때 일반적인 “코파일럿” 방식은 에이전트 채팅을 열고 수정을 요청하는 것입니다. 하지만 그는 다른 접근법을 발견했습니다.
AI를 활용해 프로그램의 동작을 시각화하는 커스텀 디버거 UI를 구축하는 것입니다. 그는 실제로 Prolog 인터프리터를 위한 해커 테마의 디버그 뷰를 만들어본 경험을 공유했습니다.
디버거를 통해 그는 HUD를 갖게 되었습니다. 새로운 감각으로 프로그램이 어떻게 실행되는지 볼 수 있게 되었습니다. 이런 HUD는 단순히 버그 수정이라는 좁은 작업을 넘어서서, 자연스럽게 자신만의 이해를 쌓아가며 새로운 문제와 기회를 발견할 수 있게 해줍니다.
언제 코파일럿을, 언제 HUD를 사용할 것인가
Litt는 HUD가 코파일럽보다 무조건 우수하다고 주장하지는 않습니다. 대신 AI 설계에 진지하게 임하는 사람이라면 누구나 인간의 마음을 직접적으로 확장하는 비(非)코파일럽 형태를 고려해야 한다고 강조합니다.
그렇다면 언제 어떤 방식을 사용해야 할까요? 다시 비행기 비유를 들어보면 다음과 같습니다.
조종사가 단순히 비행기를 수평 직진시키려 할 때는 자동조종장치(autopilot)에 완전히 위임합니다. 이는 “가상 코파일럿”에 가까운 방식입니다. 하지만 비행기가 새 떼와 충돌해서 허드슨 강에 착륙해야 하는 상황이라면, 조종사가 직접 제어권을 가져가야 하고, 이때는 상황을 이해하는 데 도움이 되는 훌륭한 계기들이 있기를 바랄 것입니다.
다시 말해, 일상적이고 예측 가능한 작업은 가상 코파일럿/어시스턴트에 위임하는 것이 합리적일 수 있습니다. 하지만 탁월한 성과를 추구할 때는 인간 전문가에게 새로운 초능력을 장착해주는 것이 최선의 방법일 수 있습니다.
AI 설계의 새로운 방향성
현재 AI 업계는 거의 모든 것을 “AI 어시스턴트”나 “코파일럿” 형태로 만들고 있습니다. 하지만 Weiser와 Litt의 관점은 우리에게 다른 가능성을 제시합니다.
사용자와 대화하는 가상 동료를 만드는 대신, 사용자의 감각과 인지 능력을 투명하게 확장하는 도구를 만들 수 있습니다. 이런 도구들은 사용자의 주의를 분산시키지 않으면서도 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.
물론 모든 상황에서 HUD 방식이 적합한 것은 아닙니다. 복잡한 작업의 경우 대화형 인터페이스가 더 효과적일 수 있습니다. 중요한 것은 선택지가 있다는 점을 인식하고, 각 상황에 맞는 최적의 접근 방식을 신중하게 고려하는 것입니다.
AI 기술이 계속 발전하면서, 우리는 단순히 “더 똑똑한 어시스턴트”를 만드는 것 이상을 생각해야 합니다. 인간의 능력을 자연스럽게 확장하고, 새로운 감각을 부여하며, 창의적이고 전문적인 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있게 하는 도구들을 상상해볼 때입니다.
참고자료
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