생성형 AI가 SEO를 대체한다는 우려와 달리, 실제로는 전통적인 검색 최적화를 넘어 AI 인용과 검색 시스템에서의 새로운 노출 기회를 창출하고 있어 SEO 전략의 진화가 필요한 시점입니다.
많은 마케터들이 걱정하고 있습니다. ChatGPT, Google AI Overviews 같은 생성형 AI 도구들이 기존 검색을 대체하면서 SEO의 종말이 올 것이라고 말이죠. 실제로 마케팅 팀의 73%가 이미 생성형 AI를 사용하고 있어, 이런 우려가 현실적으로 느껴지는 것도 당연합니다.
하지만 Search Engine Journal의 최신 분석에 따르면, AI는 SEO를 죽이는 것이 아니라 오히려 새로운 영역으로 확장시키고 있습니다. 게임이 끝난 게 아니라, 새로운 규칙을 배워야 할 때가 온 것입니다.
AI 검색이 실제로 작동하는 방식
생성형 검색은 양질의 콘텐츠 필요성을 없애는 것이 아니라 오히려 그 중요성을 증폭시킵니다. 사용자가 ChatGPT에 이메일 마케팅에 대해 질문하거나 Google AI 기능을 사용할 때, 이런 시스템들은 수천 개의 웹페이지를 스캔해서 종합적인 답변을 생성합니다.
이제는 전통적인 랭킹이 아닌 ‘인용 게임’의 시대입니다. AI 시스템들이 답변을 생성할 때 권위 있는 소스로 인용되는 것이 목표가 되었습니다.
인용의 힘
많은 마케터들이 놓치는 부분이 바로 이것입니다. AI 시스템들은 여전히 출처를 명시합니다. Google AI Overviews는 참조한 웹사이트 링크를 포함하고, ChatGPT와 Perplexity도 소스를 인용합니다.
인용된 소스로 등장하는 것은 전통적인 1위 랭킹보다 더 많은 양질의 트래픽을 가져올 수 있습니다. 사용자들이 이미 해당 콘텐츠가 자신이 받은 답변에 기여했다는 것을 알고 있기 때문입니다.
AI 시스템이 소스로 선택하는 기준:
- 사실적 정확성과 신뢰성 (정보를 교차 검증함)
- 도메인 전문성과 자격증명 같은 권위 신호
- 최신 주제에 대한 신선하고 업데이트된 정보
- 독특한 가치를 더하는 포괄적인 내용
Seer Interactive의 최근 연구에 따르면, SearchGPT 인용의 87%가 Bing의 상위 20개 결과와 일치하는 것으로 나타났습니다. 이는 AI 시대에도 검색 엔진 최적화가 여전히 중요함을 보여주는 명확한 증거입니다.
랭킹에서 검색(Retrieval)으로의 전환
전통적인 SEO는 특정 키워드 랭킹을 목표로 했습니다. AI 검색은 ‘검색(Retrieval)’ 개념을 도입했습니다. 직접 최적화하지 않았던 쿼리에 대해서도 콘텐츠가 답변에 활용되는 것입니다.
예를 들어, 프로젝트 관리 가이드를 작성했다면, “마이크로매니징 없이 원격팀을 어떻게 조직적으로 관리할 수 있을까?”라는 질문에 인용될 수 있습니다. 해당 정확한 문구를 타겟팅하지 않았음에도 말이죠.
AI 시스템은 전통적인 알고리즘보다 맥락과 개념 간의 관계를 훨씬 잘 이해합니다. 따라서 단일 키워드 문구에 집중하기보다는 다양한 각도에서 주제를 다루는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다.
여전히 중요한 SEO 기본기
기존 SEO 플레이북을 버릴 필요는 없습니다. 핵심 원칙들은 여전히 적용되지만, 새로운 맥락에서 이해해야 합니다.
기술적 SEO의 중요성 증대
AI 시스템들은 Google의 크롤러보다 훨씬 덜 관대합니다. Google 봇은 JavaScript를 렌더링하고 오류를 우아하게 처리하며 기술적 문제를 해결할 수 있지만, 대부분의 AI 에이전트는 단순히 원시 HTML을 가져와서 넘어갑니다.
빈 페이지, 잘못된 HTTP 상태, 얽힌 마크업을 발견하면 콘텐츠를 전혀 보지 못합니다. 이는 AI 가시성을 위해 기술적 SEO를 필수적으로 만듭니다.
AI 봇을 위한 요구사항:
- robots.txt를 통해 AI 크롤러(GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 등) 허용
- 방화벽으로 차단하기보다는 AI 봇 IP 범위를 화이트리스트에 등록
- JavaScript 의존성 없이 중요한 콘텐츠가 로드되도록 보장
- 가치 있는 콘텐츠에 “noindex”와 “nosnippet” 태그 사용 금지
- 효율적인 콘텐츠 검색을 위한 서버 응답 시간 최적화
AI 인용을 위한 콘텐츠 전략
콘텐츠 전략에는 근본적인 전환이 필요합니다. 검색 엔진 랭킹을 위한 글쓰기가 아니라, AI 지식 베이스를 구성하는 콘텐츠를 만들어야 합니다.
성공적인 검색 최적화의 핵심은 특정 질문에 대한 명확하고 확실한 답변으로 시작하는 것입니다. “SEO 결과가 나타나는 데 얼마나 걸리나요?”와 같은 일반적인 질문을 다룰 때는 “SEO 결과는 일반적으로 새 웹사이트의 경우 3-6개월 내에 나타납니다”로 즉시 시작하세요.
AI 시스템은 전체 페이지를 검색하지 않고, 콘텐츠를 “청크(chunk)”로 나누어 가장 관련성 높은 구간을 추출합니다. 따라서 콘텐츠의 각 섹션이 독립적으로 이해 가능한 스니펫으로 작동해야 합니다.
AI 시스템과의 협력 방법
가장 성공적인 마케터들은 기계 생성 답변에 맞서 싸우기보다는 AI 포함을 위해 최적화하는 방법을 배우고 있습니다.
AI 요약 최적화
AI 시스템이 무시할 수 없도록 콘텐츠를 구조화하세요. 명확한 답변으로 시작하고 스캔 가능한 형식을 사용합니다. 콘텐츠를 인용할 가치가 있게 만드는 구체적인 데이터와 통계를 포함하고, FAQ, 방법, 기사 스키마 같은 스키마 마크업을 구현해 AI가 콘텐츠 구조를 이해하도록 돕습니다.
AI 시스템이 선호하는 주요 형식 요소:
- 쉬운 파싱을 위한 불릿 포인트와 번호 목록
- 실제 사용자 질문을 반영하는 명확한 소제목
- 콘텐츠 전반에 걸친 자연스러운 Q&A 형식
AI 존재감 모니터링
전통적인 랭킹 추적으로는 더 이상 전체 검색 가시성을 파악할 수 없습니다. AI 플랫폼들이 콘텐츠를 어떻게 참조하는지 다양한 시스템에서 추적해야 합니다.
브랜드와 다루는 주요 주제에 대한 Google 알림을 설정해서 AI 시스템이 콘텐츠를 인용할 때를 파악하세요. Perplexity AI, ChatGPT, Google AI Overviews에서 콘텐츠 등장을 정기적으로 확인하고, 이런 인용들을 스크린샷으로 저장하세요. 이것들이 새로운 성공 지표가 되고 있습니다.
더 커진 SEO의 미래
SEO는 축소되는 것이 아니라 확장되고 있습니다. 이제 콘텐츠가 전통적인 검색 결과, AI Overview, 챗봇 응답, 음성 검색 답변에 모두 나타날 수 있는 멀티 플랫폼 기회가 되었습니다.
AI가 검색을 더 복잡하게 만들면서, 기업들은 여러 플랫폼과 기회를 탐색하기 위한 전문가 가이드가 필요합니다. 이 진화를 내부적으로 처리하려는 브랜드들은 종종 뒤처지는 반면, 경쟁사들은 모든 AI 기반 검색 경험에서 나타납니다.
오늘날의 SEO 리더들은 단순히 웹사이트를 최적화하는 것이 아니라, 전통적이고 생성적인 검색 플랫폼에서 모두 작동하는 전략을 구축하고, AI 검색에서 브랜드 언급을 추적하며, 검색이 계속 진화하는 동안 회사가 가시성을 유지하도록 보장합니다.
지금 당장 실행할 수 있는 방법
AI 기반 검색으로의 전환은 위협이 아니라 도달 범위를 확장하라는 신호입니다. 현재 콘텐츠가 AI 인용 잠재력을 가지고 있는지 감사하는 것부터 시작하세요. 특정 질문에 명확하고 직접적으로 답변하는지 확인해보세요.
즉시 실행 가능한 액션 아이템:
- 해당 분야의 깊은 전문성을 보여주는 주제 클러스터 생성
- AI 플랫폼에서 브랜드와 경쟁사 언급 모니터링
- AI 검색을 위한 개선된 구조와 새로운 데이터로 기존 콘텐츠 업데이트
- 가장 중요한 페이지에 포괄적인 스키마 마크업 구현
내일의 검색 환경을 지배할 브랜드들은 지금 적응하고 있습니다. SEO 기술이 쓸모없어지는 것이 아니라, 기업들이 전통적인 랭킹과 AI 생성 응답을 모두 탐색할 수 있는 전문가가 필요하면서 더욱 가치 있어지고 있습니다.
게임이 끝난 것이 아니라 더 흥미로워진 것입니다.
참고자료:
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