ChatGPT가 하루 25억 개 질문을 처리하는 지금, 전통적인 구글 SEO만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI 검색에서 브랜드가 언급되려면 완전히 새로운 접근이 필요합니다.
검색의 패러다임이 바뀌고 있다
사람들이 정보를 찾는 방식이 완전히 달라졌습니다. 구글에서 여러 링크를 클릭해가며 답을 찾던 시대는 지나갔습니다. 이제는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI 도구에 직접 질문하고 즉시 답을 얻습니다.
미국에서만 27%의 사람들이 기존 검색엔진 대신 AI 도구를 사용합니다. 매일 1억 2천만 명이 ChatGPT를 사용하죠. 이 수치들은 Neil Patel과 Dejan.ai의 최신 연구 자료에서 확인된 것들입니다.
문제는 여기서 시작됩니다. AI가 답변을 생성할 때 여러분의 브랜드나 콘텐츠가 언급되지 않는다면? 잠재 고객들은 여러분의 존재조차 모르게 됩니다.
새로운 게임의 룰: LLM SEO
전통적인 SEO와 LLM SEO는 목표부터 다릅니다.
전통적인 SEO: 구글 검색 결과에서 높은 순위를 차지해 클릭을 유도하는 것
LLM SEO: AI가 답변을 생성할 때 여러분의 콘텐츠를 인용하거나 언급하도록 하는 것
클릭이 목표가 아닙니다. 인용이 목표입니다.
실제 사례를 봅시다. Diggity Marketing의 연구에 따르면, 한 고객사의 월간 AI 유입 트래픽이 2,300% 증가했습니다. AI Overview에 나타나는 키워드 수도 0개에서 90개로 늘어났죠.
Selection Rate: AI의 선택 기준
Dejan.ai의 연구에서 주목할 점이 하나 있습니다. AI가 콘텐츠를 선택하는 비율, 즉 ’선택률(Selection Rate)’에는 명확한 편향이 존재한다는 것입니다.
AI 모델은 내부적으로 특정 브랜드나 주제에 대해 ‘관련성 인식’을 갖고 있습니다. 예를 들어 ‘커피 머신 추천’ 검색에서 네스프레소나 드롱기 같은 브랜드가 높은 관련성을 보입니다. 이런 브랜드는 AI가 답변을 생성할 때 더 자주 선택됩니다.
반대로 관련성이 낮다고 판단되는 브랜드는 실제로 좋은 콘텐츠를 가지고 있어도 선택될 가능성이 낮습니다. 이것이 바로 일차 편향(Primary Bias)입니다.
실전 LLM SEO 전략
1. 콘텐츠 구조를 AI 친화적으로 만들기
FAQ 섹션 추가
AI는 질문-답변 형식을 선호합니다. 모든 주요 콘텐츠에 FAQ를 포함하세요.
명확한 헤딩 구조 사용
H1, H2, H3 태그로 콘텐츠를 논리적으로 구분하세요. AI가 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다.
핵심 내용 요약 제공
글 시작 부분에 ’핵심 포인트(Key Takeaways)’나 ‘요약(TL;DR)’ 섹션을 넣으세요. AI가 이 부분을 우선적으로 참조합니다.
2. 대화형 언어 사용하기
사람들이 실제로 말하는 방식으로 작성하세요.
키워드 중심 접근: “홈트레이닝 15분”
대화형 접근: “집에서 장비 없이 할 수 있는 15분 운동이 뭐가 있을까요?”
대화형 방식이 AI 오버뷰(AI Overview)를 더 자주 유발합니다.
3. 다양한 플랫폼에 콘텐츠 배포하기
AI는 다양한 소스에서 정보를 수집합니다.
Reddit과 Quora: AI가 가장 자주 참조하는 플랫폼들입니다
Medium과 LinkedIn: 구조화된 콘텐츠로 AI가 이해하기 쉽습니다
업계 전문 사이트: 권위성을 높여주는 백링크 역할을 합니다
4. 비교표와 리스트 활용하기
AI는 구조화된 정보를 선호합니다.
제품 비교표: “삼성 갤럭시 vs 아이폰” 형태의 콘텐츠
“최고의” 리스트: “국내 최고의 배달앱 5선” 같은 형식
투명한 기준 제시: 왜 이 제품을 선택했는지 명확히 설명
5. 원본 인사이트 제공하기
AI는 독창적인 내용을 높게 평가합니다.
자체 연구 데이터: 직접 조사한 통계나 설문 결과
사례 연구: 실제 고객 성공 사례
업계 전문가 의견: 권위 있는 인물의 코멘트
성과 측정 방법
AI 플랫폼 직접 테스트
월 1회씩 ChatGPT, Gemini, Perplexity에서 여러분의 업계 관련 질문을 해보세요. 브랜드가 언급되는지 확인하세요.
Go Fish Digital의 사례가 흥미롭습니다. 그들은 ChatGPT 검색에서 경쟁사들은 ‘주요 고객사’ 정보가 나오는데 자신들은 나오지 않는다는 것을 발견했습니다.
해결책은 간단했습니다. 자주 인용되는 자사 콘텐츠에 주요 고객사 목록을 불릿 포인트로 추가했습니다. 일주일 후 ChatGPT가 이 정보를 포함해서 답변하기 시작했죠.
국내에서도 비슷한 실험이 가능합니다. 예를 들어 마케팅 에이전시라면 “주요 고객사: 삼성전자, LG전자, 현대자동차” 같은 방식으로 신뢰성을 높일 수 있습니다.
Google Analytics 4에서 AI 트래픽 추적
GA4에서 레퍼럴 트래픽을 필터링해 AI 플랫폼에서 오는 방문자를 추적할 수 있습니다.
정규식 필터:
(.* gpt.*|.*chatgpt.*|.*openai.*|.*perplexity.*|.*gemini.*)전문 도구 활용
Ahrefs Brand Radar: AI 오버뷰에서 브랜드 언급 빈도 추적
Semrush AI Visibility: AI 검색 결과에서의 노출도 측정
Profound: 다양한 AI 플랫폼에서의 브랜드 가시성 모니터링
선점 효과를 놓치지 마세요
아직 대부분의 기업들이 LLM SEO의 중요성을 깨닫지 못했습니다. 지금이 바로 기회입니다.
Neil Patel의 연구에 따르면, 업계별로 AI Overview 노출 빈도가 크게 다릅니다. 어떤 업계는 이미 AI 검색에서 높은 가시성을 보이지만, 아직 공백이 많은 업계도 있습니다.
이런 공백은 선점자에게 엄청난 기회가 됩니다. 경쟁자들이 움직이기 전에 여러분의 브랜드를 AI의 ‘신뢰할 만한 소스’로 자리잡게 하세요.
실행 가이드
1단계: 현재 상황 파악
- 주요 키워드로 AI 플랫폼들을 테스트해보세요
- 경쟁사들의 AI 노출도를 확인하세요
- 현재 AI 트래픽이 있는지 GA4에서 확인하세요
2단계: 콘텐츠 최적화
- 기존 인기 콘텐츠에 FAQ와 요약 섹션을 추가하세요
- 대화형 언어로 제목과 소제목을 수정하세요
- 비교표와 리스트를 더 많이 활용하세요
3단계: 다채널 배포
- Reddit, Quora에서 전문성을 보여주는 답변을 작성하세요
- 업계 전문 사이트에 게스트 포스팅을 하세요
- Medium, LinkedIn에서 인사이트를 공유하세요
4단계: 지속적 모니터링
- 월 1회 AI 플랫폼 테스트를 하세요
- 브랜드 언급 빈도와 맥락을 추적하세요
- 필요시 콘텐츠를 조정하세요
검색의 미래는 이미 시작되었습니다. AI가 답하는 검색 시대에서 살아남으려면 새로운 규칙에 적응해야 합니다. 클릭을 기다리지 말고, AI의 답변 속에 여러분의 브랜드를 심어넣으세요.
참고자료:
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