ChatGPT에게 “우리 팀의 지난주 프로젝트 진행 상황 정리해줘”라고 물었는데 “죄송하지만 귀하의 팀 대화에 접근할 수 없습니다”라는 답변을 받은 적 있나요?
지금까지 AI는 똑똑했지만 우리 팀의 맥락을 몰랐습니다. Slack이 새로운 플랫폼을 통해 ChatGPT, Claude 같은 AI 도구들을 실시간 대화 데이터에 안전하게 연결하면서, 드디어 회사 상황을 이해하는 진짜 협업이 시작됐습니다.
핵심 포인트:
- Real-Time Search API로 실시간 대화 접근: AI가 팀의 최신 논의, 파일, 채널을 실시간으로 검색하며 맥락을 파악. 권한 기반으로 필요한 정보만 가져와 보안 유지
- 주요 AI 기업들의 실제 통합 완료: OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Agentspace, Perplexity 등이 이미 Slack과 연동. 일상 업무에서 바로 사용 가능
- 생산성 72% 향상, 의사결정 37% 가속화: AI 에이전트를 활용하는 직장인들이 보고한 실제 수치. 앱 간 이동 시간 감소로 주당 97분 절약
왜 ‘대화 데이터’가 게임 체인저인가
여러분 회사에는 몇 개의 앱이 있나요? 평균적으로 기업은 1,000개 이상의 애플리케이션을 사용합니다. 문제는 여기서 시작돼요. 직원들은 하루 종일 복사-붙여넣기를 반복하며 앱 사이를 오가느라 생산성의 40%를 잃고 있습니다. 게다가 구매한 SaaS 라이선스의 절반은 사용조차 되지 않고 있죠.
더 큰 문제가 있습니다. 기업의 가장 귀중한 인사이트는 정형화된 데이터베이스가 아니라 일상적인 대화 속에 숨어 있다는 거예요. “지난 분기 마케팅 캠페인 결과 어땠지?”, “그 버그 수정은 어떻게 됐어?”, “고객 A사 미팅에서 나온 요구사항 뭐였더라?” 이런 질문의 답은 모두 Slack 대화 속에 있습니다.
그런데 지금까지 AI는 이 보물창고에 접근할 수 없었어요. 마치 도서관에 들어가지 못하는 사서처럼, AI는 여러분의 실제 업무 맥락을 전혀 모른 채 일반적인 답변만 내놓았습니다.
Slack의 두 가지 무기: RTS API와 MCP
Slack은 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 핵심 기술을 내놓았습니다.
Real-Time Search (RTS) API는 AI 앱이 Slack의 대화 데이터에 실시간으로 접근할 수 있게 해줘요. 중요한 건, 보안을 철저히 지킨다는 점입니다. AI 도구가 대화 데이터를 통째로 다운로드하거나 어딘가에 저장하지 않아요. 대신 사용자의 권한을 존중하면서 쿼리에 필요한 메시지나 파일만 정확히 가져옵니다. “필요한 것만, 정확히, 안전하게” – 이게 RTS API의 철학입니다.
Model Context Protocol (MCP) 서버는 한발 더 나갑니다. 이건 AI 모델과 Slack 사이의 ‘통역사’라고 생각하면 돼요. 개발자 입장에서는 각 AI 서비스마다 따로따로 복잡한 연동 작업을 할 필요가 없어졌어요. MCP가 표준화된 방식으로 모든 걸 연결해주거든요. 덕분에 AI 시스템은 사용자 권한을 정확히 따르면서도 필요한 데이터를 쉽게 찾고 작업을 수행할 수 있습니다.
이미 쓸 수 있는 AI 도구들
이론만 있는 게 아닙니다. 실제로 사용할 수 있는 통합 사례들이 이미 나와 있어요.
ChatGPT in Slack: OpenAI의 ChatGPT 앱이 RTS API를 사용해서 여러분의 대화에서 인사이트를 뽑아내고, 게시물 초안을 작성하고, 빠르게 답변을 작성해줍니다. 채널에서 @ChatGPT를 멘션하거나 DM으로 질문하면 팀 대화의 맥락을 이해한 답변을 받을 수 있어요.
Claude in Slack: Anthropic의 Claude는 채널 멘션이나 DM을 통해 팀과 협업합니다. 웹 검색, 데이터 연결, 문서 분석 기능을 갖추고 있고, Slack 데이터와 연결돼서 워크스페이스의 채널, 메시지, 파일을 검색하며 깊이 있는 인사이트를 제공하죠. Anthropic 측은 “Claude가 이제 팀의 실제 대화에서 맥락을 가져와 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다”고 설명합니다.
Google Agentspace: Gemini Enterprise의 일부로 제공되는 Agentspace는 여러 생산성 도구의 데이터를 연결해서 조직의 지식을 인사이트와 실행으로 바꿔줍니다. Slack RTS API와 통합되면서 Slack에서 Agentspace 에이전트를 사용하거나, 반대로 Agentspace에서 실시간 Slack 데이터를 조회할 수 있게 됐어요.
Perplexity: 실시간 검색과 리서치 기능을 Slack 워크스페이스에 직접 제공합니다. MCP 서버를 통해 연결돼서 팀 대화의 맥락을 기반으로 검색 쿼리를 처리하죠. 정확할 뿐 아니라 여러분의 업무와 직접 관련된 답변을 찾아줍니다.
그 외에도 Dropbox Dash, Notion AI, OpenAI Codex 등 다양한 도구들이 이미 Slack 마켓플레이스에서 사용 가능합니다.
실제로 어떤 변화가 일어날까
숫자로 보면 더 명확합니다. Slack의 조사에 따르면:
- AI 에이전트를 사용하는 직장인들은 업무에서 “매우 생산적”이라고 느낄 확률이 72% 더 높습니다
- 팀 전체의 의사결정 속도가 37% 빨라지고, 고객 응답 속도는 36% 개선됩니다
- 기존 데이터를 똑똑하게 활용해서 주당 평균 97분을 절약할 수 있어요
구체적인 사례를 볼까요? 보안 분야에서는 취약점 처리 시간이 44% 단축됐고, 법률 분야에서는 전체 소송 분석이 자동화됐습니다. 개발 플랫폼 Replit은 코드 편집 오류율을 9%에서 0%로 떨어뜨렸죠.
이런 변화의 핵심은 단순히 AI를 쓰는 게 아니라, 맥락을 이해하는 AI를 쓴다는 데 있습니다. “CRM 기록 업데이트해줘”라고 말하면 에이전트가 알아서 처리하고, IT 문제가 생기면 티켓 없이 바로 해결되고, 마케팅 리더가 캠페인 성과를 물으면 리포트 없이 즉시 분석 결과를 받는 식이죠.
보안은 어떻게 지켜질까
“그래서 우리 회사 대화를 AI한테 다 보여주는 거야?” – 당연히 아닙니다.
Slack은 보안을 최우선으로 설계했어요. RTS API는 기존 접근 권한을 그대로 존중합니다. 여러분이 볼 수 없는 채널의 내용은 AI도 볼 수 없어요. 게다가 데이터를 통째로 복사하거나 어딘가 저장하지 않습니다. 필요한 순간에 필요한 정보만 가져와서 사용하죠.
엔터프라이즈급 보안, 강력한 프라이버시 기능, 세밀한 권한 관리가 모두 기본으로 제공됩니다. 여러분의 IT 투자 중 2%에 불과한 Slack이 나머지 98%의 가치를 증폭시키는 이유가 바로 이 안전한 협업 환경 때문입니다.
AI 시대, Slack이 허브가 되는 이유
생각해보면 Slack은 이미 여러분의 업무가 일어나는 중심 공간입니다. 팀원들과 대화하고, 파일을 공유하고, 의사결정을 내리는 곳이죠. 이제 여기에 AI 에이전트가 자연스럽게 합류합니다. 앱을 오갈 필요도, 맥락을 일일이 설명할 필요도 없어요. AI가 이미 모든 맥락을 알고 있으니까요.
OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity 같은 주요 AI 기업들이 앞다퉈 Slack과 통합한 이유가 여기 있습니다. AI의 성공은 사람의 워크플로우에 얼마나 자연스럽게 녹아드느냐에 달려 있고, Slack은 바로 그 워크플로우의 중심이거든요.
AI 에이전트 시대는 이미 시작됐습니다. 이제 여러분의 Slack 워크스페이스에서 ChatGPT나 Claude를 불러보세요. 팀의 맥락을 이해하는 AI가 얼마나 다른지 직접 경험할 수 있을 겁니다.
참고자료:
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