“AI가 검색을 장악했다”, “SEO는 이제 끝났다”는 말들이 쏟아지고 있습니다. 하지만 정말 그럴까요? 실제 데이터는 전혀 다른 이야기를 하고 있습니다.

Search Engine Land가 News & Editorial SEO Summit(NESS) 발표 내용을 정리한 글입니다. The New York Times, NewzDash 같은 대형 매체의 실전 데이터와 Google 내부 전문가들의 인터뷰를 바탕으로, AI 검색 시대에도 여전히 유효한(오히려 더 중요해진) SEO의 핵심 원칙 6가지를 소개합니다. 공포 마케팅에 흔들리지 말고 데이터를 보라는 메시지가 핵심이죠.

출처: 6 SEO truths that cut through the AI noise – Search Engine Land

AI Overview, 생각보다 훨씬 제한적이다

가장 놀라운 발견은 AI Overview의 실제 등장 빈도입니다. NewzDash의 분석에 따르면, 주요 뉴스 키워드 중 AI Overview가 나타나는 비율은 단 1.9%에 불과했습니다. “AI가 모든 검색을 점령했다”는 인식과는 정반대죠.

더 흥미로운 건 AI Overview가 언제 나타나는가입니다. 주요 뉴스가 터진 직후가 아니라, 사건 발생 후 6~9시간이 지나 실시간 관심이 식을 때 등장합니다. 경쟁이 적은 쿼리, 구체적 수식어가 없는 광범위한 검색(“Chicago shooting” 대신 “Chicago”), 즉각적인 보도가 없는 주제에서 주로 보입니다.

결론? 가장 중요한 순간, 트래픽이 몰리는 순간에는 여전히 전통적인 Top Stories와 실시간 보도가 SERP를 지배합니다.

Core Web Vitals 완벽주의는 낭비다

Core Web Vitals(CWV) 점수를 100점 만들려고 개발 리소스를 쏟아붓고 계신가요? 그럴 필요 없습니다.

CWV는 랭킹에 직접적인 영향을 주는 요소가 아닙니다. 진짜 역할은 사용자 경험의 지표죠. 느린 페이지는 사용자를 좌절시키고, 좌절한 사용자는 빠르게 이탈합니다. Google은 이런 부정적 행동 신호를 감지해서 랭킹을 낮춥니다. CWV는 이런 문제를 예방하고 측정하는 도구일 뿐입니다.

전문가들의 조언은 간단합니다. “대부분 녹색”이면 충분합니다. 거기서 더 올리려고 투자하는 건, SEO 관점에서는 비효율적입니다.

깨끗한 코드는 중요하지 않다, 의미 있는 마크업이 중요하다

개발자들이 HTML 용량을 1바이트라도 줄이려고 노력하는 모습, 익숙하시죠? 하지만 Google 크롤러는 신경 쓰지 않습니다.

Google은 HTML을 파싱하기 전에 토큰화하면서 의미 없는 태그는 제거합니다. 코드를 ‘예쁘게’ 정리하는 데 시간 쓰지 말고, <article>, <section>, <nav> 같은 시맨틱 HTML5 태그를 제대로 사용하는 데 집중하세요. 이런 태그들이 각 콘텐츠 블록이 무엇을 의미하는지 명시적으로 알려주고, 인덱싱 오류를 줄여줍니다.

콘텐츠 청킹이 AI 시대 핵심 전략이다

검색이 단순 봇에서 대규모 언어모델(LLM)로 진화하면서, 콘텐츠를 기계가 이해하기 쉽게 구조화하는 것이 필수가 되었습니다. 특히 RAG(검색 증강 생성) 시스템은 검증된 데이터를 가져와 답변의 근거로 삼는데, 잘 청킹된 콘텐츠가 선택될 확률이 높습니다.

효과적인 청킹을 위한 두 가지 원칙:

• 시맨틱 HTML5 태그로 청크 고정하기: <article>, <section>, <nav>, <footer>로 페이지의 각 부분을 명확히 정의
• 헤더 태그로 명확한 계층 구조 만들기: <h1>부터 <h6>까지 올바르게 사용해서 주제별 구분점을 만들기

NYT의 Christine Liang이 제시한 간단한 법칙이 있습니다. “독자인 당신에게 의미 있는 청크라면, LLM에게도 의미가 있다.”

AI SEO 속임수에 현혹되지 마라

AI 적응이라는 명목으로 검증되지 않은 전술들이 우후죽순 등장하고 있습니다.

예를 들어 LLMs.txt라는 AI 크롤러 가이드 표준이 제안됐지만, 전문가들에 따르면 “적어도 Google에게는 의미 없는” 것으로 밝혀졌습니다. 웹사이트와 LLM 양쪽 모두 거의 채택하지 않았기 때문이죠.

무한한 리스트, FAQ, 공격적인 키워드 앞배치 같은 전술도 마찬가지입니다. 이건 사실상 현대판 키워드 스터핑이죠. 단기적으로는 효과가 있을 수 있지만, 모델이 똑똑해질수록 자연스러운 콘텐츠와의 차이를 구분할 겁니다.

Google AI도 결국 전통 검색 기반이다

가장 중요한 진실은 Google의 Gary Illyes가 최근 인터뷰에서 밝힌 내용입니다.

“제가 아는 한, Gemini AI Overview와 AI Mode는 모두 Google 검색을 기반으로 작동합니다. 기본적으로 Google 검색에 여러 쿼리를 날리고, 그 결과를 받아오는 방식이죠.”

이게 SEO 담당자들이 알아야 할 가장 핵심적인 사실입니다. AI Overview는 전통적인 Google 검색 위에 구축되어 있습니다. AI 기능에서 보이려면 반짝이는 새 전술을 쫓는 게 아니라, SEO의 기본기를 마스터해야 한다는 뜻입니다.

검색 환경이 AI로 재편되고 있는 건 사실이지만, 효과적인 SEO의 핵심 원칙들은 관련성을 잃지 않았습니다. 오히려 더 중요해졌죠. 탄탄한 기술 기반, 시맨틱하게 구조화된 콘텐츠, 품질에 대한 집중, 사용자 경험 중시 같은 원칙들은 전통 검색 크롤러와 정교한 AI 모델 모두가 신뢰할 수 있는 정보를 식별하는 데 의존하는 신호입니다.

복잡성이 증가하는 시대에 기본기의 숙달이야말로 궁극의 경쟁 우위입니다. “AI를 위해 최적화하는 방법”을 묻는 대신, 인간과 AI 모두가 인용할 수밖에 없을 만큼 가치 있고 잘 구조화된 콘텐츠를 만드는 게 진짜 과제입니다.

Like?