RAG
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AI 에이전트로 미팅 예약률 3배: SafetyCulture의 실전 마케팅 자동화 4단계
SafetyCulture가 AI 에이전트로 미팅 예약률 3배, 기회 창출 2배를 달성한 실전 사례. 리드 풍부화부터 자동 BDR까지 4가지 워크플로우를 상세히 소개합니다.
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LEAF: 23M 파라미터로 OpenAI 임베딩 성능 97% 달성, CPU만으로 작동
MongoDB가 공개한 LEAF 프레임워크는 대형 임베딩 모델을 5~15배 압축하면서도 성능 97%를 유지합니다. GPU 없이 CPU만으로 고성능 RAG 구현이 가능해졌습니다.
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도구가 많을수록 AI가 멍청해진다: Dropbox Dash 팀의 Context Engineering 전략
Dropbox Dash가 발견한 AI 에이전트의 역설: 도구가 많을수록 성능이 떨어진다. Context Engineering으로 해결한 실전 전략을 소개합니다.
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AI 검색 시대, SEO는 죽었다고? 데이터가 말하는 6가지 진실
AI가 검색을 장악했다는 공포 마케팅 속에서 NYT와 Google 데이터로 검증된 진실. AI Overview는 1.9%만 차지하고, 결국 전통 SEO가 핵심입니다.
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벡터 검색이 복잡한 쿼리에 실패하는 이유: Superlinked가 제시하는 메타데이터 통합 전략
텍스트 임베딩만으론 부족합니다. Superlinked는 숫자, 카테고리, 시간 데이터를 벡터와 함께 인코딩해 복잡한 검색 쿼리를 처리하는 오픈소스 프레임워크입니다.
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구글 Gemini API의 File Search: 저장소는 공짜, RAG 구축은 한 줄
구글 Gemini API의 File Search Tool로 RAG 시스템 구축이 API 한 줄로 단순화됐습니다. 저장소와 쿼리는 무료, 개발자 경험의 혁신을 소개합니다.
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AI가 당신을 인용하게 만드는 법: LLM 최적화의 핵심
ChatGPT, Claude 같은 AI가 당신의 콘텐츠를 인용하게 만드는 8가지 실전 전략. 신선도 편향, RAG 메커니즘, 높은 전환율의 비밀을 소개합니다.
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온톨로지 전문가가 사라진다: LLM이 바꾸는 지식 그래프의 미래
LLM이 지식 그래프 구축을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 온톨로지 자동화, 스키마 프리 추출, 동적 메모리 시스템 등 최신 프레임워크(EDC, AutoSchemaKG, GraphRAG)를 통해 규칙 기반에서 생성 기반으로의 패러다임 전환을 소개합니다.
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500만 문서 RAG 구축 실전 기록: ROI 높은 5가지 핵심 전략
500만 개 이상의 문서를 처리한 8개월간의 RAG 구축 실전 경험. 프로토타입과 프로덕션의 간극을 메우는 ROI 높은 5가지 핵심 전략과 검증된 기술 스택을 소개합니다.
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구글 AI 검색에 맞선 웹 인프라 반란: Cloudflare가 380만 웹사이트 robots.txt를 바꾼 이유
구글 AI 요약으로 웹사이트 트래픽이 50% 급감하자 Cloudflare가 380만 도메인의 robots.txt를 업데이트하며 반격에 나섰습니다. 검색과 AI 요약을 분리하는 새로운 웹 표준의 등장과 그 의미를 살펴봅니다.
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