RAG
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AI의 진정한 기억: Edo Liberty가 전망하는 지식을 갖춘 AI의 미래
Pinecone의 창립자 Edo Liberty가 전망하는 AI의 진정한 메모리와 지식 시스템의 미래를 살펴봅니다. 인지 능력과 지식의 차이, RAG 기술의 한계, 그리고 AI 시스템이 진정한 기억을 갖기 위해 필요한 혁신에 대한 그의 독특한 통찰을 제공합니다.
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LLM 활용의 4가지 접근 방식: 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG, AI 에이전트 총정리
대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 네 가지 주요 접근 방식인 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝, RAG 시스템, AI 에이전트 프레임워크를 비교 분석합니다. 각 방식의 작동 원리, 장단점, 적합한 활용 사례를 알아보고 효과적인 LLM 활용 전략을 위한 모범 사례를 소개합니다.
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MarkItDown MCP: 문서를 마크다운으로 변환하는 AI 통합 도구
마이크로소프트의 MarkItDown MCP를 활용하여 PDF, Word, PowerPoint 등 다양한 문서를 마크다운으로 변환하고 AI 시스템에 통합하는 방법을 알아봅니다. 마크다운이 LLM에 중요한 이유와 실제 활용 사례를 함께 살펴보세요.
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Dropbox Dash: RAG와 AI 에이전트로 비즈니스 생산성을 혁신하다
Dropbox의 AI 기반 검색 및 지식 관리 도구 Dash가 RAG와 AI 에이전트 기술을 활용해 어떻게 비즈니스 환경의 복잡한 데이터 문제를 해결하고 생산성을 혁신하는지 살펴봅니다. 데이터 다양성, 파편화, 그리고 다양한 형식의 정보를 효과적으로 처리하는 최신 AI 기술의 실제 적용 사례와 미래 방향성을 소개합니다.
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AI 기반 개인 지식 관리 도구 Reor 소개와 활용법
AI 기반 개인 지식 관리 도구 Reor의 주요 기능과 활용법을 소개하고 Obsidian, Logseq, Notion 같은 유사 도구들과 비교하여 장단점을 분석한 글입니다. 정보 과잉 시대에 효율적인 지식 관리를 위한 솔루션을 찾고 계신 분들에게 유용한 가이드가 될 것입니다.
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DeepSearch: AI가 바꾸는 차세대 검색 기술의 현재와 미래
2025년 AI 검색 기술의 새로운 트렌드인 DeepSearch/DeepResearch에 대해 알아봅니다. 검색, 읽기, 추론의 반복적 루프를 활용한 이 기술이 어떻게 정보 접근 방식을 혁신하고 기업 환경에서 가치를 창출하는지 탐색합니다.
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로컬 AI 혁명: 작은 모델로 만드는 큰 변화
개인정보 보호와 비용 효율성을 갖춘 로컬 환경에서 실행되는 작은 AI 모델의 장점과 활용 방법을 알아봅니다. Ollama와 같은 도구를 통해 AI 기술을 더욱 접근하기 쉽고 유연하게 만드는 최신 트렌드를 소개합니다.
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ModernBERT: 차세대 인코더 모델의 새로운 지평
ModernBERT는 BERT의 후속 모델로, 속도와 정확도 면에서 획기적인 개선을 이룬 인코더 전용 모델입니다. 이 글에서는 ModernBERT의 주요 특징, 기술적 혁신, 그리고 AI 개발에서의 활용 방안을 자세히 알아봅니다.
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Arize Phoenix, Langflow, NVIDIA를 활용한 RAG 챗봇 정확도 향상 기법
생성형 AI 앱 개발자를 위한 정확도 향상 가이드. Arize Phoenix, Langflow, NVIDIA 기술을 활용해 AI 앱의 정확도를 측정하고 개선하는 방법을 상세히 설명합니다.
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AI 애플리케이션을 위한 최고의 RAG 프레임워크 5가지
2025년 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 최고의 RAG(검색 증강 생성) 프레임워크 5가지를 소개합니다. LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Haystack, RAGFlow 각각의 특징과 구현 예시를 통해 여러분의 AI 프로젝트에 가장 적합한 도구를 찾아보세요.
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