프롬프트엔지니어링
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AI로 코딩하면 쉬워질까? 정보이론이 말하는 Vibe Coding의 함정
구글 CEO는 AI로 비개발자도 앱을 만드는 시대가 왔다고 하지만, 정보이론 전문가는 복잡성이 사라지지 않고 옮겨갈 뿐이라고 말합니다. Vibe Coding의 가능성과 한계를 살펴봅니다.
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LLM 15개월 실전 후 발견한 5가지 치명적 실수
15개월간 LLM 실무 경험에서 발견한 5가지 치명적 실수. 컨텍스트 낭비부터 보안 허점까지, 실제 프로덕션에서 겪은 구체적 사례와 해결책을 소개합니다.
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AI로 SEO 콘텐츠 만들 때 꼭 알아야 할 프롬프팅 기법 5가지
AI로 검색 최적화 콘텐츠를 만들 때 꼭 알아야 할 5가지 프롬프팅 기법. Few-Shot, Chain of Thought, Self-Consistency 등 실무 적용 가능한 핵심 기법을 소개합니다.
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Claude Code가 당신의 지시를 무시하는 이유: CLAUDE.md 제대로 쓰는 법
Claude Code가 지시를 무시하는 이유와 효과적인 CLAUDE.md 작성법. LLM 지시 한계와 Progressive Disclosure 전략을 소개합니다.
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Nano Banana Pro 프롬프팅 핵심 가이드: 7가지 원칙으로 전문가급 결과 만들기
Nano Banana Pro 프롬프팅 핵심 가이드. 5가지 필수 요소부터 논리적 추론 활용까지, 전문가급 이미지를 만드는 실전 프롬프팅 원칙을 소개합니다.
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구글 Nano Banana가 특별한 이유: 프롬프트 정밀 제어의 새로운 기준
구글 Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)가 자기회귀 방식과 강력한 텍스트 인코더로 복잡한 프롬프트를 정밀하게 처리하는 방법을 소개합니다.
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AI가 거짓말할 때: LLM 환각을 줄이는 7가지 실전 기법
LLM이 그럴듯한 거짓 정보를 생성하는 환각 문제를 줄이기 위한 7가지 실전 기법을 소개한다. 프롬프팅, 추론, RAG, ReAct, Tree of Reviews, Reflexion 등 기초부터 고급 프레임워크까지 실제 코드 예시와 함께 설명하며, 각 기법의 장단점과 적용 시나리오를 비교 분석한다.
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LLM API 비용 90% 절약하기 – 성능 저하 없이 AI 서비스 비용을 줄이는 7가지 전략
LLM API 운영 비용을 90%까지 절감할 수 있는 7가지 실무 전략을 소개한다. 프롬프트 최적화, 적절한 모델 선택, 하이브리드 추론 등 검증된 방법론을 통해 성능 저하 없이 AI 서비스 비용을 대폭 줄이는 구체적인 실행 방안을 제시한다.
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LLM의 시각으로 세상 보기: 컨텍스트가 모든 것을 결정한다
LLM의 예상치 못한 행동들이 왜 발생하는지, 그리고 컨텍스트 엔지니어링을 통해 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 실용적 인사이트를 제공하는 글입니다.
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AI 프롬프트 10가지 핵심 구조로 완벽한 콘텐츠 생성하기
AI와 효과적으로 소통하는 10가지 핵심 프롬프트 구조를 실무 예시와 함께 소개하는 실용 가이드입니다.
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