AI 학습 도구를 제대로 쓰려면 유료 구독이 필수일까요? ChatGPT Plus나 Claude Pro는 한 달에 2만 원이 넘고, 무료 버전은 토큰 제한에 자꾸 막힙니다. 하지만 완전히 무료로 쓸 수 있는 조합이 있습니다. 구글의 NotebookLM과 로컬 AI 도구 LM Studio를 함께 쓰면, 비용 부담 없이 자신만의 AI 튜터와 학습 시스템을 만들 수 있습니다.

출처: Build a Powerful AI Research Pipeline with LM Studio and NotebookLM – Analytics Vidhya

두 무료 도구의 역할

NotebookLM은 구글이 무료로 제공하는 학습 도구입니다. 여러분이 업로드한 자료(PDF, 문서, 링크)만을 근거로 답변하고, 모든 응답에 출처를 표시합니다. 퀴즈, 플래시카드, 스터디 가이드까지 자동으로 만들어주죠. 하지만 NotebookLM은 이미 준비된 자료가 있어야 작동합니다. 새로운 주제를 처음 공부할 때 “어떤 자료를 넣어야 하지?”부터 막막할 수 있어요.

LM Studio는 컴퓨터에서 오픈소스 LLM을 무료로 실행하는 도구입니다. GPT-OSS 같은 모델을 다운로드해서 인터넷 없이도 쓸 수 있고, ChatGPT처럼 질문하고 답변받을 수 있습니다. 중요한 건 완전히 무료라는 점이죠. 토큰 제한도 없고, 긴 대화를 반복해도 비용이 들지 않습니다.

왜 이 조합이 효과적인가

두 도구를 연결하면 “학습 자료를 직접 생성하는 파이프라인”이 만들어집니다.

학습 자료 생성 단계 (LM Studio): 새로운 주제를 공부하기 시작할 때, LM Studio에 “멀티모달 검색 시스템을 아키텍처, 과제, 평가 지표, 실제 응용 사례 중심으로 설명해줘”라고 물어봅니다. 답변을 받고 나서 “프로덕션 구현 시 고려사항은?”처럼 후속 질문으로 내용을 깊게 만들 수 있죠. 이렇게 대화하며 나만의 맞춤 학습 자료를 만듭니다.

학습 도구 변환 단계 (NotebookLM): LM Studio에서 만든 내용을 마크다운으로 정리해서 NotebookLM에 업로드하면, NotebookLM이 이걸 퀴즈, 플래시카드, 스터디 가이드로 바꿔줍니다. 내가 궁금했던 것만 담긴 자료가 체계적인 학습 도구로 변하는 거예요.

완전 무료라는 강점: ChatGPT나 Claude로도 비슷한 흐름이 가능하지만, 무료 버전은 하루 질문 횟수나 토큰에 제한이 있습니다. 학습 자료를 만들려면 여러 번 질문하고 답변을 다듬어야 하는데, 유료 구독 없이는 금방 막히죠. LM Studio는 로컬에서 돌아가니 제한이 없고, NotebookLM도 무료입니다.

프라이버시 보너스: 회사 내부 기술이나 개인적인 주제를 공부할 때, LM Studio는 모든 데이터를 로컬에만 저장합니다. 입력한 내용이 외부로 전송되지 않아요.

실전 활용 사례

새로운 기술 개념 익히기: 처음 듣는 기술(예: 멀티모달 검색)을 공부해야 한다면, LM Studio에 기본 개념부터 고급 내용까지 단계적으로 질문합니다. 대화를 통해 만든 설명을 NotebookLM에 넣으면, 복습용 퀴즈와 플래시카드가 자동으로 만들어지죠.

면접 준비: ML 면접을 앞두고 있다면, LM Studio에 “시니어 면접관 역할로 피처 엔지니어링, 모델 편향, 평가 지표에 대한 어려운 질문 만들어줘”라고 요청합니다. 생성된 질문들을 자신의 학습 노트, PDF와 함께 NotebookLM에 넣으면, NotebookLM이 내 자료를 근거로 답변을 만들고 모의 테스트까지 제공합니다.

도구의 용도를 이해하고 조합하기

이 조합의 핵심은 “무료로 AI 튜터와 학습 도구를 동시에 갖는 것”입니다. LM Studio가 질문에 답하며 맞춤 자료를 만들어주고, NotebookLM이 그걸 체계적인 학습 시스템으로 바꿔줍니다.

꼭 LM Studio여야 하는 건 아닙니다. ChatGPT나 Claude를 쓸 수 있다면 그것도 좋죠. 중요한 건 각 도구가 무엇을 잘하는지 이해하고, 적재적소에 쓰는 겁니다. 자료 생성 도구와 학습 도구를 구분해서 쓰면, 단일 도구만 쓸 때보다 훨씬 효율적인 학습 파이프라인을 만들 수 있습니다.

학생이든 직장인이든, 새로운 기술을 배우고 싶은데 어떻게 시작할지 막막하다면 이 방식을 한번 시도해보세요. 설치와 설정이 필요하긴 하지만, 한 번 세팅하면 제한 없이 쓸 수 있다는 게 가장 큰 매력입니다.