AI 인사이트
AI 에이전트의 보안 사각지대, 코드 생성부터 파일 유출까지
AI가 생성한 코드의 보안 취약점과 배포된 에이전트의 파일 유출 위험. Thoughtworks 실사례와 Microsoft Copilot Cowork 취약점으로 보는 AI 에이전트 보안의 구조적 문제.
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구글 CEO에게 직접 물었다, Google Zero는 현실인가
구글 CEO Sundar Pichai가 AI 검색 시대의 Google Zero 현상에 어떻게 답했는지 분석합니다. 퍼블리셔부터 유튜브 크리에이터까지 영향을 짚어봤습니다.
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CEO들의 AI 사이코시스, 데이터가 말하는 진짜 생산성
CEO들이 AI 능력을 과대평가해 대량 해고를 단행하는 현상을 진단. UC Berkeley, MIT, HBR 연구들이 말하는 AI 생산성의 현실을 소개합니다.
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ClickUp, 직원 22% 줄이고 에이전트 3,000개 투입한 이유
직원 22%를 줄이고 에이전트 3,000개를 투입한 ClickUp 사례와, 인력 감축이 ROI와 무관하다는 Gartner 조사를 함께 살펴봅니다.
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OpenClaw 36만 스타의 이면, AI 에이전트 시대가 온 방식
Claude Code Opus 4.5와 오픈소스 OpenClaw가 AI 에이전트 시대를 어떻게 열었는지 다룬 WIRED 심층 르포 큐레이션. 열광과 혼돈이 동시에 온 이유를 짚습니다.
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Anthropic 첫 분기 흑자 임박, 코딩 에이전트가 만든 수익 구조의 변화
Anthropic 첫 흑자 분기 임박. 엔터프라이즈 요금제를 API 단가로 전환하고 코딩 에이전트로 수익 구조를 바꾼 배경을 분석합니다.
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AI 코드 기여, 메인테이너 눈엔 어떻게 보일까, Pi 개발 90일의 기록
AI 코딩 도구로 오픈소스 기여가 쉬워진 시대, 메인테이너는 오히려 더 힘들어졌습니다. Pi 개발 90일 데이터로 본 AI 생성 이슈·PR의 현실.
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코딩 에이전트, 논문으로 확인된 구조적 한계
코딩 에이전트는 구조적 제약이 쌓일수록 성능이 급격히 떨어집니다. George Hotz의 6개월 실험과 Constraint Decay 논문이 말하는 에이전트의 실제 한계.
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Copilot Auto 모드의 함정, 동일한 데이터에서 국가별 차이를 만들어냈다
Copilot Auto 모드가 동일한 데이터에 국가 라벨만 바꿔 넣자 없는 차이를 만들어낸 실험. 빠른 모델의 고정관념 문제와 thinking 모델의 차이를 소개합니다.
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AI가 결과를 주는 사이, 우리 안의 무언가가 사라지고 있다
AI 코딩 도구와 LLM이 개발자의 내면적 경험과 학습자의 사고 과정을 어떻게 바꾸고 있는지, 두 개발자·학생의 시선으로 들여다봅니다.
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