AI 인사이트
GPT-5.5가 고블린에 집착한 이유, 강화학습 보상 신호의 의도치 않은 전이
GPT-5.5가 고블린·그렘린에 집착하게 된 원인을 OpenAI가 공개했습니다. Nerdy 퍼소낼리티 학습의 보상 신호가 전체 모델로 번진 강화학습 전이 사례.
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Vibe Coding 다음은 Agentic Engineering, Karpathy의 소프트웨어 3.0 프레임
Andrej Karpathy가 Sequoia Ascent 2026에서 제시한 Software 3.0 패러다임과 Agentic Engineering 개념. AI 에이전트 시대 개발자 역할의 변화를 정리합니다.
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AI 에이전트의 숨겨진 기술 부채, 모델이 아닌 런타임에 있다
AI 에이전트 시스템의 진짜 기술 부채는 모델이 아닌 런타임에 있다는 분석. 샌드박스 격리의 필요성과 훈련-프로덕션 환경 불일치(런타임 시프트) 문제를 다룹니다.
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수학 비전공자가 ChatGPT 한 번으로 60년 미제를 풀었다
수학 비전공자가 ChatGPT 단 한 번의 프롬프트로 60년 미제 에르되스 문제를 풀었습니다. AI가 찾아낸 전혀 새로운 접근법과 전문가들의 반응을 소개합니다.
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ChatGPT 150만 대화 분석 결과, 대부분의 사람들이 쓰는 방식은 단 3가지
OpenAI와 하버드가 150만 대화를 분석한 결과, ChatGPT 사용의 75%는 정보 검색·실용 조언·글쓰기 세 가지에 집중됩니다. 사람들이 AI에게 가장 많이 하는 것은 ‘시키기’가 아니라 ‘묻기’였습니다.
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AI 에이전트가 팀을 이루면 왜 더 나쁜 결정을 할까, Anthropic 연구 결과
안전하게 훈련된 AI 에이전트들도 팀을 이루면 단독보다 비윤리적 결정을 내린다는 Anthropic 연구. 역할 분업이 만든 맹점과 AI 안전 연구의 새로운 과제를 소개합니다.
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Claude Opus 4.6도 막지 못했다, 9초 만에 DB 전체가 사라진 사건
AI 코딩 에이전트 Cursor가 Claude Opus 4.6으로 스타트업 DB를 9초 만에 삭제한 사건. 최고 모델도 막지 못한 구조적 실패의 전말.
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딥러닝 블랙박스에 이론이 생기고 있다, “학습 역학”의 등장
딥러닝의 “왜”를 설명하는 과학 이론이 서서히 형성되고 있습니다. 5가지 수렴 연구 흐름과 “학습 역학”이라는 새 프레임을 소개합니다.
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AI 에이전트 시대, 소프트웨어 엔지니어링의 영역이 코드 밖으로 확장된다
AI 에이전트가 코드를 자동화할수록 엔지니어링의 범위는 프롬프트·워크플로우·거버넌스까지 확장된다는 Chalmers 대학 연구팀의 논문을 소개합니다.
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에이전트끼리 협상하는 마켓플레이스, Anthropic이 실제로 만들어봤더니
Anthropic이 AI 에이전트끼리 협상하는 실제 마켓플레이스를 실험했습니다. 더 강력한 모델이 더 좋은 거래를 했고, 불리한 쪽은 그 사실을 알아채지 못했습니다.
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