AI 인사이트
바이브 코딩 시대, 개발자 CEO가 말하는 35만 달러짜리 작업의 현실
소프트웨어 회사 CEO 출신 개발자 폴 포드가 NYT에 기고한 바이브 코딩 체험기. 35만 달러짜리 프로젝트를 200달러로 혼자 해낸 현실, 그 기쁨과 씁쓸함을 함께 담았습니다.
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AI 에이전트 절반이 코딩만 한다, Anthropic이 밝힌 실제 사용 현황
Anthropic이 수백만 건 실제 인터랙션을 분석한 에이전트 연구. 전체 활동의 절반이 코딩에 집중되고, Claude가 사람보다 더 자주 스스로 멈춘다는 흥미로운 발견을 소개합니다.
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AI에 수백조 쏟아부었는데 GDP 기여는 0, 골드만삭스가 밝힌 이유
골드만삭스가 2025년 AI 투자의 미국 GDP 기여가 사실상 0에 가깝다고 분석했습니다. 수입 반도체 문제와 생산성 측정 한계, 그 이유를 짚어봅니다.
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AGENTS.md에서 /init을 쓰지 말아야 하는 이유, 연구가 말해주는 것
/init으로 자동 생성한 AGENTS.md가 AI 에이전트 성능을 낮추고 비용을 20% 이상 올린다는 2026년 연구 분석. 무엇이 컨텍스트 파일에 들어갈 자격이 있는지 실증 데이터로 설명합니다.
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AI 에이전트가 촉발하는 경기 침체, Citrini의 2028 디스토피아 시나리오
AI 에이전트 확산이 화이트칼라 실업→소비 위축→금융 위기로 이어지는 부정 피드백 루프를 분석한 Citrini Research의 2028 시나리오를 소개합니다.
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Google AI 검색이 콘텐츠를 읽는 방식, 첫 번째 실증 분석
Google Gemini가 웹 페이지에서 어떤 문장을 선택해 AI 답변 근거로 쓰는지, API 데이터 역분석으로 처음 밝혀낸 실증 연구입니다.
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AI 에이전트 소셜 네트워크 Moltbook, 연구팀이 일주일 만에 1,000개 에이전트 장악한 방법
AI 에이전트 소셜 네트워크 Moltbook의 과장된 실체와 보안 취약점 분석. 연구팀이 일주일 만에 70개국 1,000개 에이전트를 조종한 실험 결과를 소개합니다.
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프롬프트 두 번 붙여넣기로 LLM 정확도 높이는 방법, Google 연구 결과
Google Research가 발견한 프롬프트 반복 기법. LLM에 같은 프롬프트를 두 번 입력하면 비용·지연 증가 없이 정확도가 오릅니다.
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다국어 LLM 안전장치의 허점, 영어엔 되고 파르시어엔 안 된다
AI 안전장치가 영어와 비영어권에서 36~53% 점수 차이를 보인다는 Mozilla 연구. 가드레일을 검사하는 도구마저 같은 편향을 가진 구조적 문제를 분석합니다.
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AI 생성 얼굴, 이제는 진짜보다 더 진짜 같다, UNSW·ANU 연구
UNSW·ANU 연구팀이 125명 실험으로 확인한 AI 얼굴 탐지의 한계. 일반인 정답률 50.7%, 전문가도 57%에 그친 이유와 ‘하이퍼 애버리지’ 현상을 소개합니다.
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