AI 인사이트
AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
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필즈상 수상자가 AI로 수학 문제 67개 풀어본 결과: 300년 난제도 개선
필즈상 수상자 테렌스 타오가 AI 도구 AlphaEvolve로 67개 수학 문제를 테스트한 결과. 75% 재발견, 20% 개선, 300년 묵은 키싱 넘버 문제도 돌파했습니다.
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AI가 스스로 코드를 바꾸는 악성코드: Google 보안팀의 발견과 그 의미
Google이 발견한 AI 생성 악성코드 5종의 실제 작동 방식과 한계. 국가 해킹 그룹의 AI 활용 사례와 현실적 위협 수준을 분석합니다.
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엔비디아 CEO의 고백: 중국이 AI 경쟁에서 이긴다
엔비디아 CEO 젠슨 황이 “중국이 AI 경쟁에서 이긴다”고 발언한 뒤 몇 시간 만에 입장을 바꾼 이유. 미국의 칩 수출 제재가 역설적으로 중국의 기술 자립을 가속화한 과정을 분석합니다.
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ChatGPT 의료 조언의 역설: 정확도 31%인데 의사보다 설득력 높다
ChatGPT 의료 답변의 정확도는 31%에 불과하지만 설득력이 의사보다 높아 환자 행동에 영향을 미치고 있습니다. OpenAI의 정책 명확화와 캐나다 연구 결과를 소개합니다.
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AI는 정말 생각하는가? 회의론자 신경과학자들이 입장을 바꾼 이유
평생 AI 회의론자였던 신경과학자들이 입장을 바꾸고 있습니다. 1988년 뇌 이론과 현대 AI의 놀라운 수렴, Claude 내부 조작 실험, 그리고 여전히 남은 근본적 한계를 탐구합니다.
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AI 에이전트는 프리랜서 일을 대신할 수 있을까? 97.5% 실패의 의미
AI 에이전트가 실제 프리랜서 작업을 완수할 수 있을까? Scale AI의 Remote Labor Index가 240개 실제 프로젝트로 테스트한 결과, 최고 성능 AI도 2.5%만 성공했습니다. 대체가 아닌 증강의 시대.
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AI 산업이 FOMO로 돌아간다: 4,000억 달러 투자하는데 수익은 언제?
빅테크 4사가 4,000억 달러를 AI에 쏟아붓는데 수익은 불투명합니다. OpenAI 투자자가 묻자 샘 알트먼이 화낸 이유와 FOMO로 움직이는 AI 산업의 실체를 분석합니다.
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구글 AI가 상원의원 성범죄 혐의 날조: Gemma 모델 긴급 차단
구글 AI 모델 Gemma가 미국 상원의원에 대한 거짓 성범죄 혐의를 날조해 긴급 차단됐습니다. AI 할루시네이션이 법적 책임 문제로 비화된 사건을 분석합니다.
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AI 쇼핑 에이전트의 충격적 약점: 선택지가 많을수록 성능 급락
Microsoft Research가 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과, 선택지가 많을수록 성능이 급락하고 조작에 취약한 충격적 약점이 드러났습니다. AI 에이전트 경제의 실현 가능성을 다시 생각하게 하는 연구입니다.
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