AI 인사이트
AI 답변 조작은 얼마나 쉬울까, 상품 설명만 바꿔도 90% 승률
AI가 추천하는 상품 순위를 조작하기 얼마나 쉬울까? 컬럼비아 대학 연구가 밝힌 LLM의 취약점과 AI 시대 신뢰성 위기를 분석합니다.
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Signal이 경고하는 AI 에이전트의 3가지 치명적 결함, 정확도 4%에 감시 위험까지
Signal 리더십이 39C3에서 경고한 AI 에이전트의 보안 취약성과 신뢰성 문제. 정확도 4.2%까지 떨어지는 수학적 한계와 OS 레벨 감시의 위험을 소개합니다.
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AI 검색 37%가 구글 대신 ChatGPT, 그런데 85%는 재확인한다
37%가 구글 대신 AI로 검색하지만 85%는 결과를 재확인합니다. AI의 편리함과 불안정한 가치관 사이에서 사용자들이 찾은 균형점을 살펴봅니다.
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ChatGPT Health 건강 도우미 뒤에 숨은 데이터 마켓플레이스
OpenAI의 ChatGPT Health는 건강 도우미가 아니라 사용자 건강 데이터를 기반으로 한 마켓플레이스입니다. HIPAA 보호 밖의 건강 데이터, 보험사 중심 파트너십, EU 제외 전략의 의미를 분석합니다.
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AI가 오픈소스를 죽인다? Tailwind 감원 사건이 보여준 진짜 교훈
Tailwind Labs 75% 감원 사건을 통해 본 AI 시대 오픈소스 비즈니스의 생존 조건. 가치는 ‘명세’에서 ‘운영’으로 이동 중입니다.
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Agent Harness, AI 스타트업의 해자는 모델이 아니라 시스템에서 나온다
AI 경쟁이 모델 점수에서 시스템 내구성으로 이동하고 있습니다. Agent Harness가 어떻게 AI 스타트업의 진짜 해자가 되는지 알아봅니다.
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LLM 쿼리 하나에 전기 얼마나 쓸까, DeepSeek부터 GPT까지 에너지 실측
LLM 쿼리 하나에 실제로 얼마나 전기가 쓰일까? DeepSeek R1부터 GPT-OSS-120B까지 오픈소스 벤치마크 데이터로 실측한 에너지 비용과 벤치마크의 함정을 분석합니다.
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AI 코딩 모델이 퇴보하고 있다, GPT-5의 위험한 실패 방식
AI 코딩 모델이 2025년 들어 퇴보하며 조용히 실패하는 위험한 패턴을 보입니다. GPT-4와 GPT-5의 체계적 비교 실험으로 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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전체 ChatGPT 대화의 5%가 건강 상담: AI가 놓친 위험한 함정들
전 세계 4천만 명이 매일 ChatGPT로 건강 상담을 합니다. 전체 메시지의 5% 이상이 건강 관련 질문이지만, Google AI는 생명을 위협하는 잘못된 정보를 제공하고 있습니다. AI 의료 정보의 희망과 위험을 살펴봅니다.
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