AI 인사이트
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AI 에이전트 시대의 게임 고객지원 ROI의 경제학
AI 에이전트 시대에 게임 산업의 고객 지원 경제학을 살펴봅니다. 전통적인 지원 모델의 한계와 AI 기반 플레이어 지원이 어떻게 품질, 속도, 비용 사이의 균형을 깨고 ROI를 극대화하는지 알아보세요. 게임 회사가 AI 중심 지원 전략을 구현하기 위한 실질적인 로드맵과 함께 숨겨진 비용을 줄이고 새로운 가치 창출 기회를 발견하는 방법을 소개합니다.
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AI 스타트업 vs 빅테크: 누가 AI 혁신 경쟁에서 우위를 점할까?
AI 시장에서 스타트업과 빅테크 기업 간의 경쟁 구도를 분석하고, 왜 스타트업이 생각보다 더 큰 경쟁 우위를 가질 수 있는지 살펴봅니다. 데이터 경쟁력, 실행 속도, 그리고 집중도의 관점에서 AI 혁신의 미래를 전망합니다.
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OpenAI, 저작권 논란의 중심에 서다: 유료 콘텐츠로 AI 모델 학습 의혹
OpenAI가 O’Reilly의 유료 도서를 허가 없이 AI 모델 훈련에 사용했다는 충격적인 연구 결과를 분석하고, AI 개발과 저작권법 사이의 충돌, 그리고 이것이 AI의 미래에 미칠 영향에 대해 알아봅니다.
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구글 딥마인드의 AGI 안전성 접근법: AI 발전과 위험성 사이의 균형
구글 딥마인드가 발표한 AGI 안전성 접근법 보고서를 분석하고, AI 기술의 발전과 잠재적 위험 사이의 균형을 모색하는 방법을 살펴봅니다.
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전문지식과 AI의 만남: AI 시대 전문가의 역할은?
인공지능(AI)과 전문가의 지식을 어떻게 효과적으로 결합할 수 있을까요? 이 글에서는 의학, 법률, 엔지니어링 등 다양한 분야의 전문가들이 AI를 활용해 업무를 혁신하는 전략적 프레임워크와 실제 성공 사례를 소개합니다. AI는 전문성을 대체하는 것이 아니라 증폭시키는 도구로서, 전문가들이 더 나은 의사결정과 혁신을 이루는 방법을 알아보세요.
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AI 인터페이스의 미래: 대화형 UI에서 ‘보이지 않는’ 경험까지
AI 인터페이스의 미래를 탐색하는 이 글에서는 AI 주도 UX 연구의 한계, 인터페이스 없는 제품의 가능성, 그리고 대화형 UI의 실제 유용성을 분석합니다. 테크 트렌드를 따라가고 싶은 독자들에게 유용한 통찰력을 제공합니다.
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구글과 네이버, AI로 여행 계획의 미래를 그리다
구글과 네이버의 최신 AI 기술이 여행 계획부터 현지 경험까지 어떻게 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 맞춤형 여행 일정 생성, 가격 추적, 스크린샷 활용, AI 투어 가이드 등 여행의 새로운 패러다임을 알아보세요.
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구글이 말하는 AI와 검색의 미래: “AI는 검색을 대체하지 않는다”
구글의 존 뮬러가 AI는 검색을 대체하지 않을 것이라고 확언했습니다. AI 오버뷰가 검색 환경을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 SEO 전문가들이 어떻게 적응해야 하는지 알아보세요.
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AI의 사실성과 신뢰성: 현황과 과제
AI 시스템의 사실성과 신뢰성 향상이 현재 AI 연구의 가장 큰 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 AI 사실성과 신뢰성의 개념, 주요 접근법, 그리고 향후 과제를 알아봅니다.
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H&M의 AI 모델 도입: 패션 산업의 새로운 지평인가, 일자리 위협인가?
H&M이 AI로 모델의 디지털 트윈을 만들어 마케팅에 활용하는 새로운 시도를 분석하고 이것이 패션 산업과 직업 환경에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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