AI 인사이트
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AI 에이전트 안전성 프레임워크: Anthropic이 제시하는 신뢰할 수 있는 AI 개발 원칙
Anthropic이 발표한 AI 에이전트 개발을 위한 5가지 핵심 안전성 프레임워크를 소개하고, 자율적으로 작업하는 AI 에이전트의 잠재적 위험과 이를 완화하는 방법에 대한 실용적 가이드를 제공합니다.
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AI 검색엔진 Perplexity의 은밀한 크롤링 논란: 웹사이트 소유자 의사를 무시한 데이터 수집의 실체
Cloudflare가 폭로한 AI 검색엔진 Perplexity의 은밀한 크롤링 논란을 통해 AI 시대 웹 데이터 수집의 윤리적 문제와 웹사이트 운영자를 위한 실용적 대응 방안을 살펴봅니다.
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작은 AI 스타트업이 OpenAI를 이기는 방법: 생물학적 지능에서 배운 새로운 AI 패러다임
작은 AI 스타트업 VERSES가 생물학적 원리를 바탕으로 기존 딥러닝보다 140배 빠르고 5,260배 저렴한 AI 시스템을 개발한 혁신 사례와 AI 패러다임 변화에 대한 인사이트
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ChatGPT가 교수를 대체할 수 있을까? 한 학기 실험의 놀라운 결과
버지니아 대학교에서 진행된 흥미로운 실험을 통해 AI가 교육에 미치는 실제 영향과 인간 교육자의 여전한 가치를 탐구한 글. ChatGPT와 학생들의 상호작용, AI 글쓰기의 특징과 한계, 그리고 AI 시대 교육의 바람직한 방향을 실제 사례와 함께 제시합니다.
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AI 구독 서비스의 딜레마: 왜 모델이 저렴해져도 수익은 악화되는가
AI 모델 비용이 떨어져도 스타트업들의 수익성이 악화되는 이유를 분석하고, 토큰 소비량 폭증과 구독 모델의 한계를 통해 AI 업계의 구조적 문제점과 해결 방안을 제시하는 글
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AI 도구 사용률 80% 달성했지만 개발자 신뢰도는 29%로 급락 – 2025 Stack Overflow 개발자 설문조사가 보여준 현실
2025년 Stack Overflow 개발자 설문조사 결과 분석. AI 도구 사용률은 84%로 증가했지만 개발자들의 신뢰도는 29%로 급락한 현상과 그 배경, 그리고 개발자 커뮤니티가 직면한 현실적 과제들을 살펴봅니다.
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AI 튜터의 함정: 비판적 사고를 가르치는 듯하지만 실제로는 망가뜨리고 있다
Canvas와 OpenAI의 AI 튜터 통합 사례를 통해 살펴본 AI 교육 도구의 숨겨진 문제점. 학생들이 진정한 비판적 사고 대신 AI가 원하는 답변 패턴을 학습하게 되는 위험성과 올바른 AI 교육의 방향을 제시합니다.
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AI의 ‘성격’을 해부하다: Anthropic이 발견한 AI 안전성의 새로운 열쇠
Anthropic이 발견한 페르소나 벡터를 통해 AI의 성격 특성을 신경망 차원에서 추적하고 제어하는 방법과, 역설적으로 훈련 중 ‘악한’ 성격을 주입해 더 안전한 AI를 만드는 혁신적인 연구 결과를 소개합니다.
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중국발 AI 혁신의 물결: Kimi K2와 Qwen3가 보여주는 에이전트 AI의 새로운 가능성
2025년 7월 중국 AI 기업들이 발표한 혁신적인 오픈소스 모델들의 특징과 성능을 심층 분석하고, 기존 서구 모델 대비 비용 효율성과 실용성을 평가한 인사이트 글
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AI의 현실적 역할: 왜 전문가보다 초보자에게 더 유용한가
AI가 초보자의 학습 곡선을 가파르게 만들지만 전문가 수준에서는 한계가 있다는 ‘바닥 높이기’ 개념을 통해 AI의 현실적 역할과 효과적인 활용 전략을 분석합니다.
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