AI 인사이트
답하는 AI에서 끝내는 AI로, 텐센트가 정리한 5단계 진화
텐센트 Youtu Lab이 LLM의 진화를 챗봇부터 디지털 동료까지 5단계로 정리한 서베이 논문. ‘답하기’에서 ‘일 끝내기’로의 전환과 워크스페이스+스킬 패러다임을 풀어봅니다.
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AI를 멀리한 대가, 산술이 아니라 지수로 벌어지는 ‘AI 네이티브 격차’
AI를 깊이 쓰는 사람과 멀리하는 사람 사이의 격차가 지수적으로 벌어진다는 Daniel Miessler의 주장. 거품론 속에서 다시 보는 ‘AI 네이티브 격차’를 해석합니다.
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Opus 4.8에게 MRI 2차 소견을 물었더니, 의사와 결론이 갈렸다
한 개발자가 어깨 MRI 원본을 Claude Code의 Opus 4.8로 직접 분석해 의사와 정반대 진단을 받은 실험 기록. 개인이 손에 쥔 새 역량과 AI를 어디까지 믿을지의 문제를 다룹니다.
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Claude Mythos 접근 차단 2주, 프론티어 AI 의존의 위험을 드러내다
미국 정부의 수출 통제 지시로 Anthropic Fable 5·Mythos 5가 전면 차단된 2주간의 사건. 프론티어 AI 의존의 새로운 취약성을 짚습니다.
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당신이 올린 사진이 AI 학습 데이터가 된다, 구글이 바꾼 ‘기본값’ 한 줄
구글이 검색에 올린 이미지·음성을 AI 학습에 쓰기 시작합니다. 거부하려면 직접 꺼야 하는 ‘옵트아웃’ 기본값이 왜 데이터 주권의 핵심 쟁점인지 짚어봅니다.
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GLM-5.2가 바꾼 것, 이제 오픈 모델은 싸기만 한 게 아니다
Z.ai의 GLM-5.2가 코딩 하네스에서 제대로 작동하는 첫 오픈웨이트 모델로 평가받습니다. 프론티어 대비 6분의 1 비용, 6.8개월로 좁혀진 성능 격차가 실무자의 모델 선택에 갖는 의미를 짚습니다.
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가격이 100배 싸졌다는데, 왜 내 AI 청구서는 오를까
OpenAI 임원은 지능 가격이 100배 내렸다고 말하지만 최상위 모델은 더 비싸졌습니다. test-time compute로 풀어보는 AI 가격의 역설과 개인 실무자가 주목할 관점.
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멋진 에이전트 아키텍처가 답하지 못하는 질문, “이건 누가 책임지죠?”
멋진 에이전트 아키텍처가 정작 “누가 책임지는가”에 답하지 못하는 principal drift 현상. 환불 에이전트 사례로 신원·권한·책임이 무너지는 과정과 개인이 직접 해볼 수 있는 진단법을 소개합니다.
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AI가 구글에서 50만 달러어치 취약점을 찾았다, 비결은 똑똑함이 아니었다
보안 연구자가 AI에게 구글 API 수천 개를 자동 점검시켜 50만 달러 버그 바운티를 받은 사례. AI가 효과적이었던 진짜 이유는 똑똑함이 아니라 지치지 않는 규모였습니다.
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AI 모델을 한 팀으로 묶었더니, 단일 최강 모델보다 똑똑해졌다
여러 AI 모델을 묶어 판정 모델이 답을 합성하는 OpenRouter Fusion. 단일 최강 모델을 능가하고, 저가 패널이 절반 비용으로 프런티어 모델을 앞선 발견을 소개합니다.
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