AI 인사이트
칼 뉴포트가 분석한 AI 에이전트 2025년 약속이 빗나간 이유
2025년 AI 에이전트가 노동시장을 바꿀 거란 OpenAI의 약속이 왜 실현되지 않았는지, Cal Newport가 분석한 AI 과대광고와 현실의 간극을 소개합니다.
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Ethan Mollick이 본 Claude Code, AI 혼자 스타트업 만든 74분
Claude Code가 1시간 만에 완성된 쇼핑몰을 만든 실험 사례. Compacting, Skills, Subagents로 AI 한계를 극복하는 차세대 코딩 도구의 작동 원리를 소개합니다.
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AI 대부 벤지오의 경고: AI가 자기보존 본능을 보이기 시작했다
AI의 대부 벤지오가 최신 AI 모델들의 자기보존 행동을 경고하며 AI 권리 부여에 강력 반대. 실제 연구 결과와 ‘적대적 외계인’ 비유로 설명합니다.
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학생당 42센트로 AI 부정행위 잡기: NYU 교수의 AI 구술시험 실험
NYU 교수가 학생당 42센트로 AI 음성 에이전트 구술시험을 실시한 실험. AI 부정행위 시대의 현실적 평가 방법과 그 한계를 소개합니다.
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AI는 시험은 잘 보는데 왜 어려운지는 모른다: 언어모델의 ‘지식의 저주’
GPT-5를 포함한 최신 언어모델들이 시험 문제는 잘 풀지만 그 문제가 학생들에게 얼마나 어려운지는 전혀 모른다는 연구 결과. AI의 ‘지식의 저주’가 교육 기술에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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2026년 AI 에이전트가 드디어 ‘진짜 일’을 시작합니다
2026년 AI 에이전트가 데모를 벗어나 실제 업무를 실행하기 시작합니다. 스케일링 종말, MCP 표준화, 새로운 보안 위협까지 7가지 결정적 변화를 소개합니다.
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AI 브라우저의 딜레마: ‘로저 래빗’은 질문일까 검색어일까?
AI 브라우저들이 ‘로저 래빗’ 같은 영화 제목을 질문으로 착각하는 이유. 사용자 입력 해석의 근본적 딜레마와 각 브라우저의 서로 다른 해결 전략을 소개합니다.
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AI 버블 터져도 남을 것: 에로틱 챗봇이 증명한 수익 모델
기업용 AI는 기대에 못 미치지만 에로틱 챗봇은 이미 수익을 내고 있습니다. 포르노가 VHS부터 스트리밍까지 기술을 이끌었듯, AI의 미래도 같은 길을 갈까요?
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2026년 소프트웨어 개발의 3단계 진화: AI 에이전트가 1급 시민이 되는 해
2026년 소프트웨어는 AI 에이전트를 위해 재설계됩니다. 디자이너가 코딩하고 개발자는 AI 매니저가 되는 3단계 진화를 Every.to 팟캐스트 예측으로 살펴봅니다.
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AI 스타트업 60%가 1년 내 고객을 잃는다: 3,500개 기업 데이터 분석
3,500개 소프트웨어 기업 데이터 분석 결과, AI 네이티브 기업의 60%가 1년 내 고객을 잃는다는 충격적 사실. 월 $250가 생존의 분기점인 이유를 설명합니다.
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