인공지능
-
Docker Model Runner로 로컬에서 LLM 구동하기
Docker의 새로운 기능인 Model Runner를 활용하여 로컬 환경에서 LLM을 쉽게 구동하는 방법을 소개합니다. 개념부터 실제 사용법까지 상세히 알아봅니다.
Written by
-
AI 추론과 훈련: 인공지능의 두 가지 핵심 단계를 이해하기
AI 시스템의 두 가지 핵심 단계인 ‘훈련(Training)’과 ‘추론(Inference)’에 대해 알아봅니다. 이 두 단계의 차이점과 중요성을 이해하고, AI 시스템이 어떻게 작동하는지 더 깊이 파악해 보세요.
Written by
-
OpenAI, 저작권 논란의 중심에 서다: 유료 콘텐츠로 AI 모델 학습 의혹
OpenAI가 O’Reilly의 유료 도서를 허가 없이 AI 모델 훈련에 사용했다는 충격적인 연구 결과를 분석하고, AI 개발과 저작권법 사이의 충돌, 그리고 이것이 AI의 미래에 미칠 영향에 대해 알아봅니다.
Written by
-
구글 딥마인드의 AGI 안전성 접근법: AI 발전과 위험성 사이의 균형
구글 딥마인드가 발표한 AGI 안전성 접근법 보고서를 분석하고, AI 기술의 발전과 잠재적 위험 사이의 균형을 모색하는 방법을 살펴봅니다.
Written by
-
앤트로픽, 교육 분야에 특화된 ‘Claude for Education’ 출시 – AI는 정답이 아닌 사고력을 위한 도구로 변모
앤트로픽이 출시한 ‘Claude for Education’은 인공지능의 교육적 활용에 새로운 패러다임을 제시합니다. 답을 제공하는 대신 소크라테스식 질문으로 학생의 비판적 사고력을 키우는 ‘학습 모드’를 통해 AI가 교육 환경에서 어떻게 긍정적인 역할을 할 수 있는지 살펴봅니다.
Written by
-
전문지식과 AI의 만남: AI 시대 전문가의 역할은?
인공지능(AI)과 전문가의 지식을 어떻게 효과적으로 결합할 수 있을까요? 이 글에서는 의학, 법률, 엔지니어링 등 다양한 분야의 전문가들이 AI를 활용해 업무를 혁신하는 전략적 프레임워크와 실제 성공 사례를 소개합니다. AI는 전문성을 대체하는 것이 아니라 증폭시키는 도구로서, 전문가들이 더 나은 의사결정과 혁신을 이루는 방법을 알아보세요.
Written by
-
파이썬으로 구현하는 AI 음성 에이전트: 최신 라이브러리 및 실전 적용 가이드
이 글에서는 AI 음성 에이전트 개발에 활용할 수 있는 최신 파이썬 라이브러리들을 소개하고, OpenAI API를 활용한 실제 고객 지원 음성 에이전트 구현 방법을 단계별로 설명합니다. 다양한 음성 인식, 텍스트-음성 변환, 자연어 처리 라이브러리와 실제 활용 사례를 통해 음성 에이전트 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
Written by
-
AI의 사실성과 신뢰성: 현황과 과제
AI 시스템의 사실성과 신뢰성 향상이 현재 AI 연구의 가장 큰 과제로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 AI 사실성과 신뢰성의 개념, 주요 접근법, 그리고 향후 과제를 알아봅니다.
Written by
-
애플, 인공지능 기반 ‘헬스 플러스’ 개발 중 – 2026년에 만날 AI 의사와 가상 코치
애플이 AI 의사와 가상 코치 기능이 탑재된 ‘헬스 플러스’ 앱을 개발 중이며, 2026년 출시 예정입니다. 이 혁신적인 건강 관리 서비스가 어떤 모습으로 우리에게 다가올지 알아봅니다.
Written by
-
DeepSeek AI 완벽 가이드: 작동원리와 프롬프트 활용 팁
DeepSeek AI의 핵심 기술과 작동원리를 알아보고, 다양한 분야에서 활용할 수 있는 효과적인 프롬프트 작성법과 실용적인 팁을 소개합니다.
Written by
