인공지능
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AlphaGenome: 구글 딥마인드가 공개한 게놈 해석 AI의 혁신과 의료 혁명의 가능성
구글 딥마인드가 공개한 AlphaGenome AI 모델의 혁신적 기능과 유전자 연구 분야에 미칠 파급효과, 그리고 정밀의학 시대를 여는 새로운 가능성을 심층 분석합니다.
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AI 코드 생성의 함정: LLM 할루시네이션 현상 분석과 대응 방안
AI 코드 생성 도구가 만들어내는 할루시네이션 현상을 체계적으로 분석하고, 실무 개발자들이 안전하게 AI를 활용할 수 있는 실용적인 대응 방안을 제시합니다. 최신 연구 결과를 바탕으로 할루시네이션의 유형과 원인을 이해하고, RAG 기반 완화 기법 등 구체적인 해결책을 다룹니다.
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GitHub CEO가 말하는 AI 시대의 개발자 생존법: 수동 코딩이 여전히 중요한 이유
GitHub CEO가 강조하는 AI 시대 개발자의 필수 역량과 수동 코딩 스킬의 중요성. AI 도구의 한계와 개발자가 갖춰야 할 핵심 스킬 3가지를 소개합니다.
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AI 시대의 새로운 트래픽 소스: ChatGPT 트래픽을 GA4에서 추적하기
ChatGPT와 AI 챗봇이 웹사이트로 유도하는 트래픽을 Google Analytics 4에서 추적하고 분석하는 완전 가이드. 맞춤형 리포트 설정부터 전문 모니터링 도구까지, AI 시대 디지털 마케터가 알아야 할 모든 것을 담았습니다.
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Grok 3 Think 모드로 연구와 글쓰기 혁신하기: 10가지 실전 프롬프트 가이드
Grok 3의 혁신적인 Think 모드를 활용하여 연구와 글쓰기를 효율적으로 자동화하는 10가지 실전 프롬프트 가이드. AI 추론 능력의 획기적 발전과 실무 적용 방법을 상세히 소개합니다.
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의료 AI의 성공이 만드는 새로운 딜레마: 데이터 오염과 모델 신뢰성 위기
의료 AI의 성공이 역설적으로 만드는 데이터 오염 문제와 모델 신뢰성 위기를 분석하고, 지속 가능한 의료 AI를 위한 해결책을 제시하는 글입니다.
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LinkedIn CEO가 밝힌 AI 작성 도구의 예상 밖 저조한 성과: 전문성과 진정성 사이의 딜레마
LinkedIn CEO가 밝힌 AI 작성 도구의 저조한 활용률을 통해 전문적 환경에서의 AI 사용 딜레마와 진정성의 중요성을 분석하고, 직장인들을 위한 전략적 AI 활용 방안을 제시합니다.
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AI가 바꾸는 폰트의 미래: 반응형 타이포그래피 시대가 온다
AI가 타이포그래피 분야에 가져올 혁신적 변화를 살펴보고, 감정과 상황에 반응하는 스마트 폰트 기술부터 업계 전문가들의 엇갈린 반응까지 종합적으로 분석한 글입니다. 창의성과 기술의 균형점을 모색하는 디자이너와 개발자들에게 유용한 인사이트를 제공합니다.
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AI가 튜링 테스트를 통과한 충격적 방법: 인간보다 더 인간적이 되기
UC 샌디에고 연구진의 실험에서 GPT-4.5가 73%의 확률로 실제 인간보다 더 인간적으로 인식된 충격적 결과와 그 함의를 분석합니다. AI 시대 인간성의 의미와 우리의 판단 기준에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다.
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AI는 정말 ‘거대한 복사기’일까? – 대규모 언어 모델의 저작권 암기 실태 연구 분석
스탠포드-코넬 대학 연구진의 최신 연구를 통해 AI 모델의 저작권 텍스트 암기 실태를 분석하고, 현재 진행 중인 AI 저작권 소송에 미칠 파급효과와 기술적 시사점을 종합적으로 다룬 심층 분석 글입니다.
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