인공지능
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LangGraph와 Gemini 2.5 Pro로 구현하는 ReAct 에이전트
LangGraph와 Google의 Gemini 2.5 Pro를 활용해 ReAct 에이전트를 처음부터 구현하는 방법을 알아봅니다. 추론과 행동을 결합한 AI 에이전트의 작동 원리와 미래 전망에 대해 살펴보세요.
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Ruby와 AI의 만남: RubyLLM으로 AI 애플리케이션 개발하기
Ruby 개발자를 위한 AI 애플리케이션 개발 가이드. RubyLLM 라이브러리를 활용해 채팅, 이미지 생성, 문서 분석 등 다양한 AI 기능을 Ruby 코드로 구현하는 방법을 알아봅니다.
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Open-Sora 2.0: 20만 달러로 구현한 OpenAI Sora급 비디오 생성 AI
Open-Sora 2.0은 단 20만 달러의 비용으로 OpenAI Sora에 필적하는 고품질 비디오 생성 AI 모델을 구축했습니다. 이 글에서는 Open-Sora 2.0의 아키텍처, 훈련 방법, 그리고 왜 이것이 AI 기술의 민주화에 중요한지 알아봅니다.
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바이브 코딩: AI와 함께하는 새로운 개발 방식의 실제 활용 사례
바이브 코딩이라는 새로운 AI 기반 개발 방식의 실제 활용 사례를 알아봅니다. Windsurf와 Replit을 중심으로 AI가 코드의 대부분을 작성하고 개발자는 아이디어와 디자인에 집중하는 형태로 소프트웨어를 개발하는 방식을 소개합니다.
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H&M의 AI 모델 도입: 패션 산업의 새로운 지평인가, 일자리 위협인가?
H&M이 AI로 모델의 디지털 트윈을 만들어 마케팅에 활용하는 새로운 시도를 분석하고 이것이 패션 산업과 직업 환경에 미칠 영향을 살펴봅니다.
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빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래
마이크로소프트의 설립자 빌 게이츠가 바라본 AI 시대의 직업 미래와 인간의 역할에 대한 통찰. AI가 대체하기 어려운 직업들과 AI와 함께 하는 미래를 준비하는 방법을 알아봅니다.
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AI 쇼핑 혁명: 아마존 ‘인터레스트’ 출시와 리뷰 사이트의 미래
아마존이 출시한 AI 쇼핑 어시스턴트 ‘인터레스트’의 주요 기능과 의미를 분석하고, AI가 온라인 쇼핑 경험과 제품 리뷰 사이트에 미치는 영향을 알아봅니다. 대화형 검색과 개인화된 추천이 소비자와 판매자에게 어떤 변화를 가져오는지, 그리고 이커머스의 미래가 어떻게 진화할지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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AI 모델의 사고 과정 추적: 앤트로픽의 놀라운 연구 성과
앤트로픽이 개발한 ‘회로 추적’ 기술로 AI 모델 클로드의 내부 사고 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다. 다국어 처리, 시 작성 시 계획, 암산 전략, 사실기억과 환각 발생 메커니즘 등 놀라운 발견들을 살펴봅니다.
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인공지능 클로드가 포켓몬을 정복하지 못하는 이유: AI의 한계와 가능성 사이
앤트로픽의 최신 AI 모델 클로드 3.7 소넷이 포켓몬 게임에서 겪는 어려움을 통해 알아보는 인공지능의 현재 한계와 미래 가능성에 대한 분석
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OpenAI, 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 도입 발표
OpenAI가 경쟁사 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 자사 제품에 도입한다고 발표했습니다. 이 협력은 AI 모델과 데이터 연결 방식에 혁신을 가져올 전망이며, AI 업계에 표준화와 상호운용성의 중요성을 시사합니다.
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