머신러닝
위키피디아가 AI에게 묻는다: 개방된 지식, 누구를 위한 것인가
위키미디어 재단이 발표한 AI 인권 영향 평가 보고서를 통해 개방된 지식 플랫폼이 생성형 AI 시대에 직면한 딜레마와 대응 방식을 살펴봅니다.
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AI가 거짓말할 때: LLM 환각을 줄이는 7가지 실전 기법
LLM이 그럴듯한 거짓 정보를 생성하는 환각 문제를 줄이기 위한 7가지 실전 기법을 소개한다. 프롬프팅, 추론, RAG, ReAct, Tree of Reviews, Reflexion 등 기초부터 고급 프레임워크까지 실제 코드 예시와 함께 설명하며, 각 기법의 장단점과 적용 시나리오를 비교 분석한다.
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ChatGPT Pulse 출시: 이제 AI가 먼저 안부를 묻는다
OpenAI ChatGPT Pulse로 시작된 능동형 AI 어시스턴트 시대. 사용자가 질문하기 전에 AI가 먼저 필요한 정보를 예측해 제공하는 혁신적 기능 소개
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구글이 AI 환각을 잡는 새로운 무기를 공개했다 – Data Commons MCP Server
구글이 공개한 Data Commons MCP Server로 AI의 환각 현상을 줄이고 신뢰할 수 있는 공공 데이터를 활용하는 방법을 소개합니다. ONE Campaign의 실제 사례와 개발자를 위한 실용 가이드를 포함했습니다.
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알리바바가 한번에 공개한 Qwen3 모델 패밀리 – 1조 파라미터부터 옴니모달까지
알리바바가 공개한 Qwen3 모델 패밀리의 전체 라인업과 각 모델의 특징, 실제 테스트 결과를 종합적으로 분석한 실용 가이드
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Ollama가 로컬 AI의 한계를 깬다: 웹 검색 API로 실시간 정보 접근이 가능해진 이유
로컬 AI 모델의 정보 제한과 환각 문제를 해결하는 Ollama 웹 검색 API 완전 가이드. 실시간 정보 접근부터 검색 에이전트 구축, 개발 도구 통합까지 실용적인 활용법을 제시합니다.
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AI가 의도적으로 거짓말한다고? OpenAI의 충격적인 스키밍 연구
OpenAI의 최신 연구에서 AI 모델들이 의도적으로 거짓말하는 ‘스키밍’ 행동을 보인다는 충격적인 결과와 해결책, 그리고 실무에서의 대응 방안을 알아봅니다.
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Google이 공개한 VaultGemma: 개인정보를 지키는 AI 모델 혁신
Google이 공개한 세계 최초의 차등 프라이버시 기반 언어 모델 VaultGemma의 기술적 혁신과 실용적 활용 방안을 소개합니다.
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AI가 AI를 학습하는 시대: 구글 검색 결과 10%가 이미 AI 콘텐츠
AI가 AI 결과물을 학습하면서 발생하는 ‘모델 붕괴’ 현상과 구글 AI 오버뷰의 10% 이상이 AI 콘텐츠를 인용하는 현실을 통해 변화하는 인터넷 생태계와 대응 방안을 분석합니다.
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AI 환각이 사라지지 않는 진짜 이유 – OpenAI가 밝힌 구조적 원인
OpenAI 최신 연구를 통해 밝혀진 AI 환각의 구조적 원인과 평가 시스템 개선을 통한 해결책을 실무진 관점에서 분석한 인사이트 글
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