성능 최적화
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AI 에이전트 개발의 성공 열쇠: 성능과 비용의 균형점 찾기
AI 에이전트 개발에서 최적의 모델을 선택하는 실용적인 가이드. 성능과 비용의 균형점을 찾고, 라이선스와 접근성 문제를 고려하며, Azure AI Foundry를 활용한 체계적인 모델 선택 방법을 제시합니다.
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AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: Manus 개발팀이 찾은 6가지 핵심 원칙
AI 에이전트 개발에서 컨텍스트 엔지니어링의 중요성과 실제 프로덕션 환경에서 검증된 6가지 핵심 원칙을 소개하는 실무 가이드. Manus 개발팀의 경험을 바탕으로 KV-캐시 최적화, 도구 관리, 파일 시스템 활용 등 구체적인 구현 방법을 다룹니다.
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Google Gemini 2.5 Flash-Lite 정식 출시: 속도와 비용 효율성의 새로운 기준
Google이 정식 출시한 Gemini 2.5 Flash-Lite의 주요 특징과 성능을 분석하고, AI 모델 시장에서의 의미와 활용 방안을 소개합니다.
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vLLM: PagedAttention으로 LLM 서빙 성능을 24배 향상시킨 혁신 기술
UC Berkeley에서 개발한 vLLM의 PagedAttention 기술이 어떻게 LLM 서빙 성능을 24배 향상시켰는지, 그리고 실제 프로덕션 환경에서의 적용 사례와 설치부터 사용까지의 실용적인 가이드를 제공합니다.
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MCP 서버 성능 50% 향상의 비밀: Streamable HTTP로의 전환
MCP(Model Context Protocol)의 새로운 Streamable HTTP 전송 방식으로 서버 성능을 50% 이상 향상시키는 방법과 기존 SSE 방식의 한계를 극복한 혁신적 기술을 소개합니다. Vercel MCP 어댑터 활용법과 실제 구현 가이드를 포함하여 AI 개발자들이 효율적인 MCP 서버를 구축할 수 있도록 도움을 제공합니다.
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FastAPI와 Redis로 머신러닝 모델 서빙 속도를 8배 높이는 방법
FastAPI와 Redis 캐싱을 활용해 머신러닝 모델 서빙 속도를 8배 향상시키는 실용적인 구현 가이드. 단계별 코드 예제와 성능 측정 결과를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 방법을 제시합니다.
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워드프레스 개발자를 위한 AI 활용 가이드: 개발 생산성을 높이는 10가지 실용적 방법
워드프레스 개발자들이 AI 도구를 활용해 개발 생산성을 극대화할 수 있는 10가지 실용적인 방법을 소개합니다. ChatGPT, Claude, Cursor를 활용한 플러그인 개발부터 SEO 최적화, 보안 강화, 웹 접근성 개선까지 포괄적으로 다루며, 각 방법마다 구체적인 프롬프트 예시와 실제 활용 사례를 제공하는 완전한 가이드입니다.
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