오픈소스
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Grep MCP 서버: AI 에이전트가 백만 개 GitHub 저장소를 검색하는 새로운 방법
Vercel의 Grep 서비스가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하기 시작하면서 AI 에이전트들이 백만 개 이상의 GitHub 저장소를 표준화된 방식으로 검색할 수 있게 되었습니다. 실제 설정 방법과 활용 사례를 통해 새로운 개발 환경의 가능성을 살펴봅니다.
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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Smithery AI: MCP 서버의 중앙 허브 – AI 도구 통합의 새로운 표준
AI 시스템과 데이터 소스를 연결하는 새로운 표준 MCP와 이를 지원하는 중앙 허브 플랫폼 Smithery AI를 소개합니다. 로컬 실행과 호스팅 서비스의 두 가지 방식, 실제 개발 과정, 보안 고려사항을 다루며 AI 생태계의 변화를 전망합니다.
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Mistral Voxtral: 음성 AI의 게임체인저가 된 오픈소스 모델
프랑스 AI 스타트업 Mistral이 공개한 첫 오픈소스 음성 AI 모델 Voxtral의 특징과 활용법을 소개합니다. 기존 솔루션 대비 절반 가격으로 더 나은 성능을 제공하는 Voxtral로 음성 AI 접근성이 크게 개선되었습니다.
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Kimi K2: 무료로 사용할 수 있는 최강 에이전틱 AI 모델의 등장
Moonshot AI가 공개한 완전 무료 오픈소스 에이전틱 AI 모델 Kimi K2의 핵심 기능과 활용 방법을 소개합니다. 1조 개 매개변수의 MoE 아키텍처를 기반으로 한 이 모델은 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 도구를 사용하고 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력을 제공합니다.
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Hugging Face Reachy Mini: 299달러로 시작하는 AI 로봇 시대 – 오픈소스 로보틱스의 새로운 장
Hugging Face가 출시한 299달러 오픈소스 로봇 Reachy Mini를 통해 살펴보는 AI 로보틱스 민주화의 시작과 교육, 개발 분야에서의 혁신적 변화
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Code for America의 AI Studio: 정부 PDF 접근성 개선을 위한 혁신적 도구
Code for America의 AI Studio가 개발한 혁신적인 PDF 접근성 분석 도구를 소개합니다. 2026년 ADA 준수 마감일을 앞두고 조지아주와 솔트레이크시티에서 실제 활용되고 있는 이 오픈소스 도구가 어떻게 정부의 디지털 접근성을 개선하고 있는지 살펴보세요.
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vLLM: PagedAttention으로 LLM 서빙 성능을 24배 향상시킨 혁신 기술
UC Berkeley에서 개발한 vLLM의 PagedAttention 기술이 어떻게 LLM 서빙 성능을 24배 향상시켰는지, 그리고 실제 프로덕션 환경에서의 적용 사례와 설치부터 사용까지의 실용적인 가이드를 제공합니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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LlamaIndex Workflows 1.0 출시: 에이전트 시스템을 위한 경량 프레임워크
LlamaIndex Workflows 1.0 공식 출시 소식과 주요 기능, 활용 방법을 소개하는 기술 가이드. 에이전트 시스템 구축을 위한 경량 프레임워크의 특징과 실제 사용 사례를 다룹니다.
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