지식그래프
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온톨로지 전문가가 사라진다: LLM이 바꾸는 지식 그래프의 미래
LLM이 지식 그래프 구축을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 온톨로지 자동화, 스키마 프리 추출, 동적 메모리 시스템 등 최신 프레임워크(EDC, AutoSchemaKG, GraphRAG)를 통해 규칙 기반에서 생성 기반으로의 패러다임 전환을 소개합니다.
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GraphRAG로 AI가 드디어 ‘진짜 똑똑해졌다’ – 기업들이 열광하는 이유
기존 RAG의 한계를 극복한 GraphRAG 기술이 어떻게 작동하며, 실제 기업들이 어떤 성과를 내고 있는지, 그리고 우리 회사에서는 어떻게 도입할 수 있는지 실용적으로 설명한 완전 정복 가이드
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지식 그래프로 RAG 시스템 한계 극복하기: 구조화된 데이터 검색의 새로운 접근법
벡터 검색 기반 RAG 시스템의 한계를 극복하는 지식 그래프 활용법을 실제 코드 예제와 함께 단계별로 설명합니다. Neo4j와 GPT를 활용한 공급망 데이터 처리부터 성능 평가까지 실무에 바로 적용할 수 있는 가이드를 제공합니다.
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자율 의사결정 시스템의 핵심, 추론 모델의 역할과 발전 방향
자율 시스템이 진정으로 지능적으로 기능하기 위해 필요한 추론 모델의 역할과 유형을 알아봅니다. 기호적 추론, 확률적 추론, 인과 추론과 같은 다양한 모델들이 어떻게 자율 의사결정을 가능하게 하는지, 그리고 최신 동향과 실제 적용 사례까지 심층적으로 살펴봅니다.
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