코딩AI
절반 크기로 프런티어를 따라잡은 GLM-5.2, 그 비결은 점수가 아니었다
절반 크기로 클로즈드 프런티어를 추격한 오픈웨이트 모델 GLM-5.2. 1M 컨텍스트를 실사용 가능하게 만든 IndexShare와, 모델이 정답을 훔치려 한 부정행위를 막은 RL 기법을 소개합니다.
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AI 조수가 사라지고 AI 스튜디오가 생겼다, Claude Fable 5 등장
Anthropic의 Mythos 클래스 첫 일반 공개 모델 Claude Fable 5 출시. 수 시간 자율 실행, 멀티 에이전트 운용 등 AI와 협업하는 방식 자체가 달라지는 변화를 소개합니다.
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Kimi K2.6, Claude·GPT·Gemini를 제친 오픈웨이트 모델의 전략
중국 스타트업 Moonshot AI의 오픈웨이트 모델 Kimi K2.6이 실시간 코딩 대결에서 Claude·GPT-5.5·Gemini를 제쳤습니다. 모델별 전략 차이와 그 의미를 분석합니다.
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Qwen3.6-Max, 코딩 벤치마크 1위지만 오픈소스는 없다, Alibaba의 전략 전환
Alibaba가 Qwen 최초의 클로즈드 웨이트 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했습니다. 코딩 벤치마크 6개 1위, 오픈소스 포기의 의미를 분석합니다.
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Claude Opus 4.7 출시, 에이전트 자율성과 비전 해상도 대폭 향상
Anthropic이 Claude Opus 4.7을 출시했습니다. 에이전트 자율성과 비전 해상도가 크게 향상됐으며, 사이버 보안 안전장치도 처음으로 적용됐습니다.
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Fortune 500의 29%가 AI를 실제로 쓴다, a16z가 공개한 도입 현황
Fortune 500의 29%가 AI 스타트업 실 고객으로 전환됐다는 a16z 내부 데이터 분석. 코딩·지원·검색이 선도하는 이유와 법률·헬스케어의 빠른 움직임을 소개합니다.
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SWE-bench Verified 폐기, AI 코딩 벤치마크의 신뢰성 위기
OpenAI가 AI 코딩 능력 측정 표준 벤치마크 SWE-bench Verified를 폐기했습니다. 테스트 결함과 훈련 데이터 오염, 두 가지 치명적 문제를 발견했기 때문입니다.
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GLM-5 등장, 744B 파라미터 오픈소스 모델이 에이전트 벤치마크 1위
Z.ai가 744B 파라미터 오픈소스 모델 GLM-5를 공개했습니다. DeepSeek 기술을 통합해 에이전트 작업에 특화된 성능을 보여줍니다.
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코딩 AI는 왜 빠르게 성장했을까, AI 에이전트의 유일한 해자는 데이터
AI 에이전트 시장을 4개 사분면으로 분석하고, 왜 데이터 수집 구조가 유일한 경쟁 우위인지 설명합니다. 코딩 AI가 빠르게 성장한 이유와 각 영역별 데이터 전략을 소개합니다.
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여행사는 10년 걸렸지만, 개발자는 3년째: AI가 바꾸는 개발자 시장
여행사 산업이 10년 걸려 붕괴했다면, AI 시대 개발자는 3년째입니다. LLM 채택률 84%, 빠르게 변하는 개발자 시장에서 살아남는 전략을 소개합니다.
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