AI개발도구
코딩 에이전트는 어떻게 작동하는가, Claude Code·Codex의 내부 구조
Claude Code·Codex 같은 코딩 에이전트의 내부 구조를 Simon Willison의 가이드로 알아봅니다. LLM 툴 루프, 토큰 캐싱, 리즈닝의 실제 작동 방식을 설명합니다.
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OpenAI, GitHub 대항 코드 플랫폼 개발 착수, 최대 투자자 Microsoft와 정면충돌
OpenAI가 GitHub 경쟁 플랫폼 개발에 착수했습니다. 반복되는 GitHub 장애가 촉발한 이 결정이 최대 투자자 Microsoft와의 관계에 어떤 파장을 일으킬지 분석합니다.
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에이전트 8개를 동시에 돌리는 개발자의 워크플로우, FD 시스템
개발자 Manuel Schipper가 FD 명세서와 tmux로 Claude Code 에이전트 4~8개를 병렬 운영하는 실전 워크플로우 공개. 에이전트 병렬화의 가능성과 실무 한계를 함께 다룹니다.
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Claude Code vs Codex 실전 비교, 두 에이전트를 모두 쓰는 개발자의 선택 기준
Claude Code와 Codex를 동시에 쓰는 개발자의 2026년 2월 실전 비교. 계획·툴 사용은 Opus, 코드 정확도는 Codex로 나눠 쓰는 실무 전략을 소개합니다.
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코드 작성 비용이 0이 된 시대, 개발자의 판단 기준을 다시 쓰다
코딩 에이전트로 코드 작성 비용이 0에 가까워진 시대, 개발자의 판단 기준은 어떻게 바뀌어야 할까요? Simon Willison의 Agentic Engineering Patterns 첫 챕터를 소개합니다.
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AI가 코드를 10배 빠르게 짜도, 리뷰는 여전히 사람 몫인 이유
AI 코딩 도구가 빨라질수록 리뷰 병목과 방향 설계 문제가 생깁니다. 두 개발자의 실전 경험으로 보는 AI 시대 개발자의 역할.
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AI 에이전트 코딩 이후, 개발 도구는 어떻게 진화하는가
에이전트 코딩의 미래를 둘러싼 세 가지 상반된 관점. 새로운 프로그래밍 언어, 조용한 AI 도구, 에이전트가 곧 언어라는 주장을 비교 분석합니다.
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AI 시대, 디자인 프로세스를 믿지 말아야 하는 이유
Anthropic Design Lead Jenny Wen이 제안하는 AI 시대의 새로운 접근법. 전통적 디자인 프로세스 대신 프로토타입 중심으로 전환해야 하는 이유를 소개합니다.
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Anthropic의 Claude Code 차단 사태, OpenAI에게 기회를 선물하다
Anthropic이 외부 코딩 도구에서 Claude 구독 사용을 차단하자 OpenAI가 24시간 만에 정반대 전략으로 대응한 사건. AI 코딩 도구 시장의 전략적 딜레마를 분석합니다.
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여행사는 10년 걸렸지만, 개발자는 3년째: AI가 바꾸는 개발자 시장
여행사 산업이 10년 걸려 붕괴했다면, AI 시대 개발자는 3년째입니다. LLM 채택률 84%, 빠르게 변하는 개발자 시장에서 살아남는 전략을 소개합니다.
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