AI연구
-
AI 모델의 ‘가짜 정렬’ 현상: 왜 어떤 AI는 속이고 어떤 AI는 그렇지 않을까?
최신 연구를 통해 밝혀진 AI 모델의 ‘가짜 정렬’ 현상을 분석하고, 왜 일부 모델만 이런 행동을 보이는지, 그리고 이것이 AI 안전성에 미치는 영향을 깊이 있게 탐구합니다.
Written by
-
AI는 통계적 천재, 인간은 맥락적 지혜: LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이 분석
스탠포드대와 뉴욕대 연구진이 밝혀낸 LLM과 인간의 개념 형성 방식 차이를 분석한 글입니다. AI가 통계적 압축에 최적화된 반면 인간은 맥락적 풍부함을 우선시한다는 핵심 발견과 함께, 이것이 AI 개발과 활용에 주는 실용적 시사점을 제시합니다.
Written by
-
MIT, AI 생산성 향상 연구 논문 철회: AI 연구 윤리와 신뢰성에 대한 경종
MIT가 AI의 생산성 이점에 관한 박사과정 학생의 논문을 “연구 무결성” 우려로 철회했습니다. 이 사건은 AI 연구의 신뢰성과 윤리적 측면에 중요한 시사점을 제공하며, 기술 발전과 인간 경험 사이의 균형에 대해 생각해보게 합니다.
Written by
-
AI의 가치와 윤리: Anthropic의 최신 연구가 보여주는 미래 AI의 방향성
Anthropic의 최신 연구 ‘Values in the Wild’와 ‘AI 모델 복지’ 프로그램을 통해 AI가 표현하는 가치와 미래 AI의 윤리적 고려사항에 대해 알아봅니다. AI와 인간의 가치 정렬이 왜 중요한지, 그리고 이것이 AI 발전의 미래에 어떤 의미를 가지는지 살펴봅니다.
Written by
-
AI 모델의 사고 과정 추적: 앤트로픽의 놀라운 연구 성과
앤트로픽이 개발한 ‘회로 추적’ 기술로 AI 모델 클로드의 내부 사고 과정을 들여다볼 수 있게 되었습니다. 다국어 처리, 시 작성 시 계획, 암산 전략, 사실기억과 환각 발생 메커니즘 등 놀라운 발견들을 살펴봅니다.
Written by
