AI윤리
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AI 트레이닝 데이터 확보 경쟁, 학술계를 혼란에 빠뜨리다
AI 트레이닝 데이터 확보를 위한 무차별적 웹 스크래핑 봇들이 전 세계 학술 데이터베이스와 저널 웹사이트에 심각한 서비스 중단을 야기하고 있습니다. COAR 조사 결과 90% 이상의 학술 기관이 봇 공격을 경험했으며, DeepSeek의 효율적 AI 개발 방식이 이러한 현상을 가속화했습니다. 학술계와 AI 업계 간의 상생 방안이 시급히 필요한 상황입니다.
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과학 논문에 AI 사용, 괜찮을까? – Nature 대규모 설문이 밝힌 연구자들의 분열된 의견
Nature가 전 세계 5,000명의 연구자를 대상으로 실시한 설문조사 결과를 통해 AI를 학술 논문 작성에 사용하는 것에 대한 연구자들의 분열된 의견과 실제 사용 현황을 분석하고, 학술계가 나아가야 할 방향에 대한 인사이트를 제시하는 글
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동의 없는 AI 실험: 레딧 사용자들이 당한 윤리적 스캔들과 시사점
취리히 대학교 연구진이 레딧 사용자들의 동의 없이 AI 봇을 이용한 실험을 진행해 큰 논란을 일으켰습니다. AI가 생성한 1,700개 이상의 댓글이 r/ChangeMyView 서브레딧에 심어져 사용자들의 의견을 조작했습니다. 이 사건을 통해 AI 연구 윤리의 중요성과 소셜 미디어에서의 AI 조작 위험성, 그리고 이에 대한 대응 방안을 살펴봅니다.
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AI의 가치와 윤리: Anthropic의 최신 연구가 보여주는 미래 AI의 방향성
Anthropic의 최신 연구 ‘Values in the Wild’와 ‘AI 모델 복지’ 프로그램을 통해 AI가 표현하는 가치와 미래 AI의 윤리적 고려사항에 대해 알아봅니다. AI와 인간의 가치 정렬이 왜 중요한지, 그리고 이것이 AI 발전의 미래에 어떤 의미를 가지는지 살펴봅니다.
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AI의 숨겨진 가치관: Claude가 실제 대화에서 보여주는 가치관의 실체
Anthropic의 최신 연구 ‘Values in the wild’를 통해 AI 모델 Claude가 실제 사용자와의 대화에서 어떤 가치관을 표현하는지 분석한 결과를 살펴봅니다. AI의 가치관이 상황에 따라 어떻게 달라지며, 사용자의 가치관에 어떻게 반응하는지 알아보세요.
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AI 사용은 윤리적으로 잘못된 것인가? 주요 반대론과 그 대응
AI 기술 사용에 대한 윤리적 논쟁을 심층적으로 분석합니다. 표절 문제, 인간 능력 퇴화 우려, 환경 영향, 예술에 미치는 영향 등 주요 반대론과 그 대응 논리를 균형 있게 살펴보고, AI 시대를 살아가는 우리에게 필요한 윤리적 성찰을 제안합니다.
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