AI일자리
AI 코딩 시대, 소프트웨어 엔지니어 고용은 왜 줄지 않는가
AI가 코드의 80%를 써도 소프트웨어 엔지니어 고용이 줄지 않는 이유. Block·Snap 구조조정의 실체와 decide-execute-deliver 샌드위치 모델로 분석합니다.
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샘 알트만·다리오 아모데이, AI 일자리 종말론 번복한 이유
샘 알트만과 다리오 아모데이가 AI 일자리 종말론을 공개 철회했습니다. IPO를 앞둔 타이밍과 제번스 역설로 읽는 배경을 정리했습니다.
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Dario Amodei vs Yann LeCun, AI 일자리 논쟁에서 누구 말을 믿어야 할까
Anthropic CEO 아모데이의 AI 일자리 소멸 경고에 야안 르쿤이 정면 반박. 두 AI 거장이 실은 서로 다른 질문에 답하고 있다는 인사이트를 담았습니다.
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AI가 일자리에 미치는 영향 어떻게 측정할까, Anthropic의 새로운 접근법
Anthropic의 AI 노동시장 보고서 분석. “이론적 역량” 수치의 출처와 한계, 그리고 실제 사용 데이터 기반의 새 지표 “observed exposure”를 소개합니다.
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미국인 70%, AI가 일자리 줄인다고 봐, 1년 새 14%p 급등
미국인 70%가 AI로 일자리가 줄 것이라 전망, 1년 새 14%p 급등. 퀴니피악대학 2026년 설문에서 드러난 사용↑·신뢰→·우려↑의 모순적 패턴을 분석합니다.
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AI가 두려워 직업을 바꾼다, 미국 청년들의 커리어 피벗 현장
AI 위협을 피해 소방관·전기기사·창업으로 피벗하는 미국 청년들의 현장. 하버드·스탠퍼드 데이터로 보는 커리어 대이동의 실체.
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ATM은 은행 텔러를 살렸지만 아이폰은 없앴다, AI 일자리 논쟁이 놓친 것
ATM은 텔러를 살렸지만 아이폰이 없앴다. 작업 자동화와 패러다임 교체의 차이, AI 일자리 논쟁에 던지는 핵심 질문.
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AI 일자리 대체론, 거시경제 데이터는 왜 동의하지 않는가
Citadel Securities 매크로 분석으로 보는 AI 일자리 대체론의 실체. 채용 공고·GDP·신사업 등록 데이터는 왜 대체 내러티브와 다른 방향을 가리키는가.
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AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로, 생산성 신화의 진실
AI 도입 기업 95%가 매출 증가 제로라는 MIT 연구. 생산성 통계에는 없는 AI 효과, 솔로우 역설이 다시 반복되고 있습니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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