AI코딩에이전트
AI 코딩 에이전트의 진짜 문제, 기계적 공감 능력이 없다
AI 코딩 에이전트가 겉으로는 작동하지만 시스템의 결을 거스르는 이유를 “기계적 공감” 개념으로 설명합니다. 개발자라면 공감할 구체적인 사례와 함께.
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Ollama 0.19, MLX 탑재로 Mac에서 AI 추론 속도 2배 빨라졌다
Ollama 0.19가 Apple MLX 프레임워크를 탑재해 Mac에서 AI 추론 속도를 최대 2배 향상. NVFP4 지원과 캐시 개선도 포함한 주요 업데이트를 소개합니다.
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AI가 코드를 짜도 개발자가 필요한 이유, 실전 경험과 업계가 같은 결론에 도달했다
AI 에이전트가 코드를 생성하는 시대, 개발자의 역할이 코드 작성에서 판단·설계로 이동하고 있다는 현장 경험과 업계 전망을 함께 소개합니다.
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스펙 주도 개발, 방정식이 아닌 삼각형이다
AI 코딩 에이전트 시대, 스펙은 한 번 쓰고 끝나는 게 아닙니다. 스펙·테스트·코드가 서로를 갱신하는 삼각형 피드백 루프와 이를 자동화하는 도구 Plumb을 소개합니다.
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AGENTS.md에서 /init을 쓰지 말아야 하는 이유, 연구가 말해주는 것
/init으로 자동 생성한 AGENTS.md가 AI 에이전트 성능을 낮추고 비용을 20% 이상 올린다는 2026년 연구 분석. 무엇이 컨텍스트 파일에 들어갈 자격이 있는지 실증 데이터로 설명합니다.
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AI 에이전트가 자면서 코딩한다, Ralph Wiggum 기법 실전 가이드
AI 코딩 에이전트를 루프로 실행해 자율적으로 개발하는 Ralph Wiggum 기법. Google 엔지니어 Addy Osmani의 실전 구현 방법을 소개합니다.
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단순한 파일이 정교한 도구를 이긴다, AGENTS.md가 Skills보다 47%p 우수
AI 코딩 에이전트에 최신 API를 학습시키는 두 방법을 비교한 Vercel의 실험. 복잡한 Skills보다 단순한 AGENTS.md가 53%에서 100%로 성능을 끌어올린 이유를 분석합니다.
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AI 코딩 에이전트 스펙 작성법, 거대한 프롬프트가 실패하는 이유
AI 코딩 에이전트를 위한 효과적인 스펙 작성법. 거대한 프롬프트가 실패하는 이유와 함께 5가지 핵심 원칙을 소개합니다.
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AI 코딩 에이전트 여러 개를 동시에 돌려도 안전한 이유: Vibe Kanban의 워크플로우 혁신
여러 AI 코딩 에이전트를 충돌 없이 병렬 실행하는 오픈소스 플랫폼 Vibe Kanban. Git worktree 기반 격리와 통합 리뷰로 개발자의 역할을 코더에서 오케스트레이터로 전환합니다.
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AI 코딩 에이전트의 숨겨진 비용: 컨텍스트 부패와 15배 토큰 소비의 진실
AI 코딩 에이전트(OpenAI Codex, Claude Code)의 내부 작동 원리를 해부합니다. 컨텍스트 부패 현상, 15배 토큰 소비, 그리고 경험 많은 개발자가 오히려 19% 느려진 이유를 알아보세요.
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