AI코딩
Claude가 8시간 혼자 코딩했다: N64 게임 디컴파일 자동화의 놀라운 성과
Claude Opus 4.5로 N64 게임을 8시간 무인 디컴파일한 개발자의 실전 사례. 자동화 워크플로우 설계와 방어적 툴링으로 3주 만에 3개월치 성과를 달성한 비결을 소개합니다.
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AI로 코딩하면 쉬워질까? 정보이론이 말하는 Vibe Coding의 함정
구글 CEO는 AI로 비개발자도 앱을 만드는 시대가 왔다고 하지만, 정보이론 전문가는 복잡성이 사라지지 않고 옮겨갈 뿐이라고 말합니다. Vibe Coding의 가능성과 한계를 살펴봅니다.
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AI 코딩 시장 10억 달러 돌파: Cursor가 보여준 3가지 시장 분화
Cursor가 연매출 10억 달러를 돌파하며 AI 코딩 시장이 사용자 유형별로 어떻게 분화되고 있는지, 그리고 경쟁의 핵심이 무엇인지를 분석합니다.
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Claude Opus 4.5, AI 코딩 벤치마크 1위 달성하고 가격은 80% 내렸다
Anthropic의 Claude Opus 4.5가 AI 코딩 벤치마크 1위를 달성하면서도 API 가격을 80% 인하했습니다. Chrome과 Excel 직접 제어 기능까지 추가된 업계 판도 변화를 소개합니다.
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AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
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AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
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AI 에이전트 팀을 고용하는 시대: 멀티-에이전트 코딩의 가능성과 함정
단일 AI 어시스턴트를 넘어 전문화된 에이전트 팀을 운영하는 멀티-에이전트 워크플로우의 실무 적용 사례와 현실적인 한계, 그리고 에이전트 유출이라는 새로운 보안 리스크를 소개합니다.
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Kent Beck의 4주 실험: AI 코딩이 ‘바이브’를 넘어서는 법
TDD 창시자 Kent Beck이 4주간 AI와 함께 production-ready 라이브러리를 만들며 발견한 ‘증강 코딩’ 방법론. 바이브 코딩을 넘어선 실전 개발 경험을 소개합니다.
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OpenSpec: AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 만들 때, 3개 명령어로 해결하는 법
AI 코딩 어시스턴트가 엉뚱한 코드를 생성하는 문제를 해결하는 OpenSpec 도구를 소개합니다. 코드 작성 전 명세를 먼저 합의하는 3단계 워크플로우로 예측 가능한 AI 코딩을 실현하는 방법을 실전 예시와 함께 안내합니다.
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스펙 기반 개발의 한계와 돌파구: 사양서를 버리지 말고 진화시켜라
스펙 기반 AI 개발이 대규모 프로젝트에서 실패하는 이유와 해결책. 자연어 사양서의 모호성 문제를 계층적 구조와 대화형 명확화로 극복하는 새로운 개발 워크플로우를 소개합니다.
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