AI코딩
Anthropic, 창사 이래 첫 흑자 전망, 분기 매출 10.9조 원 돌파한 이유
Anthropic이 2026년 2분기 창사 이래 첫 영업이익을 전망합니다. AI 코딩 도구와 에이전틱 AI가 폭발적 성장을 이끈 구조를 분석합니다.
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하사비스, “우리는 싱귤래리티의 산기슭에 있다”…AI 해고론엔 “상상력 부재”
데미스 하사비스가 Google I/O에서 “싱귤래리티의 산기슭”을 선언한 날, AI 해고를 “상상력 부재”라 비판한 이유를 분석합니다.
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AI 코딩 도구, 학습 효과 살리는 사용법이 따로 있다
AI 코딩 도구가 학습을 방해한다는 3가지 연구와, 실력을 유지하며 AI를 쓰는 태도를 소개합니다. Addy Osmani 원문 큐레이션.
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바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 흐려지고 있다, 숙련 개발자의 불편한 고백
25년 경력 개발자 Simon Willison이 바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 실무에서 흐려지고 있다는 경험을 공유합니다. AI 코딩 에이전트 신뢰와 코드 리뷰의 딜레마를 다룹니다.
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AI로 빠르게 만든 코드, 아무도 이해 못 하는 문제 “인지 부채”
AI 코딩 도구가 빨라질수록 팀의 공유 이해가 무너지는 ‘인지 부채’ 개념 소개. 코드가 아닌 사람의 머릿속에 쌓이는 빚의 의미를 다룹니다.
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Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
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Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 많이 나오는 4가지 이유
Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 높게 나오는 4가지 구조적 원인. 캐시 미스, 컨텍스트 블로트, 모델·추론 설정, 입력 형식의 메커니즘을 설명합니다.
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Claude는 최소한으로, GPT-5.4는 과도하게, AI 코딩 편집 스타일 비교 실험
AI 코딩 도구의 ‘과도한 편집’ 문제를 정량 측정한 실험. Claude Opus 4.6이 정확도·수정 최소성 모두 1위, GPT-5.4가 과도 편집 최악. 프롬프팅과 RL로 개선 가능함을 확인.
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Claude Code 세션 관리 전략, 1M 컨텍스트 시대에 달라진 것들
Claude Code에서 1M 컨텍스트 시대 세션 관리 전략. Continue·Rewind·Compact·Clear·Subagents를 언제 써야 하는지 Anthropic 공식 설명으로 정리했습니다.
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LLM 에이전트 시대, 프로토타입을 완성품으로 착각하는 개발자들
LLM 에이전트가 “완성됐습니다”라고 말할 때, 개발자는 그게 프로토타입인지 완성품인지 구분할 수 있는가. André Arko의 에세이를 통해 살펴봅니다.
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