AI트렌드
ChatGPT 150만 대화 분석 결과, 대부분의 사람들이 쓰는 방식은 단 3가지
OpenAI와 하버드가 150만 대화를 분석한 결과, ChatGPT 사용의 75%는 정보 검색·실용 조언·글쓰기 세 가지에 집중됩니다. 사람들이 AI에게 가장 많이 하는 것은 ‘시키기’가 아니라 ‘묻기’였습니다.
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AI가 즐겨 쓰는 문장 패턴, 기업 문서에서 4년 만에 4배 증가
“It’s not just X, it’s Y” 문장 구조가 기업 공식 문서에서 2023~2025년 사이 4배 넘게 급증. AI가 선호하는 언어 패턴이 새로운 글쓰기 지문이 되고 있습니다.
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Fortune 500의 29%가 AI를 실제로 쓴다, a16z가 공개한 도입 현황
Fortune 500의 29%가 AI 스타트업 실 고객으로 전환됐다는 a16z 내부 데이터 분석. 코딩·지원·검색이 선도하는 이유와 법률·헬스케어의 빠른 움직임을 소개합니다.
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81,000명이 AI에 원하는 것, 결국 “더 빨리”가 아니었다
159개국 81,000명이 AI에 원하는 것은 업무 효율이 아닌 ‘더 나은 삶’이었습니다. Anthropic 역대 최대 규모 질적 연구 핵심 정리.
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AI 연구자 Mollick의 현재 진단, 지금이 형태를 결정할 마지막 창문
Wharton 교수 Ethan Mollick의 AI 현황 진단. 지수적 성장, 소프트웨어 팩토리 실험, 2월 혼돈의 한 주를 통해 “지금이 AI 형태를 결정할 창문”임을 짚습니다.
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CEO 4명 중 1명은 AI가 버블이라 생각하면서도 투자를 늘린다
AI 버블 가능성을 인정하면서도 투자를 늘리는 CEO들의 심리를 KPMG 설문 데이터로 분석합니다. 경쟁 압박이 수익 기대를 앞서는 현실을 짚어봅니다.
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AI 에이전트가 내 사이트를 방문할 때, robots.txt부터 WebMCP까지 5가지 대응법
AI 에이전트가 웹사이트를 탐색하는 시대, robots.txt부터 llms.txt·OpenAPI·WebMCP까지 에이전트 친화적 웹을 만드는 5가지 핵심 방법을 소개합니다.
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AI가 만들어낸 새 질병들, AI 불안부터 인지 무기력까지
AI 확산과 함께 등장한 AI FOMO, AI 의존 증후군, 인지 무기력 등 15가지 심리적 반응을 정리한 Computerworld 칼럼을 소개합니다. 기술 변화 속도와 인간 적응 속도의 불일치가 만들어낸 현상들입니다.
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AI 에이전트 코딩 80% 시대, 개발자에게 남은 진짜 문제는 ‘이해 부채’
AI가 코드의 80% 이상을 작성하는 시대, 숫자보다 더 크게 바뀐 문제의 본질과 이해 부채 위험을 분석합니다.
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LLM 시대의 끝? 거대 AI 기업들이 월드 모델에 투자하는 이유
GPT와 Claude로 대표되는 거대 언어 모델이 텍스트 이해의 한계에 부딪히면서 AI 업계가 물리 세계를 이해하고 시뮬레이션하는 World Models로 대전환을 시작했다. Meta의 AssetGen, Google의 Gemini Robotics, Nvidia의 Omniverse 등 주요 기업들의 구체적 사례와 함께 이 기술이 로보틱스, 자율주행, VR 등 산업 전반에 미칠 영향을 살펴본다.
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