AI 인프라
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원자력 발전소 10개 전력이 필요한 AI 프로젝트가 온다
OpenAI와 NVIDIA가 AI 초지능 개발을 위해 체결한 1,000억 달러 규모의 전략적 파트너십을 상세히 분석합니다. 원자력 발전소 10개에 맞먹는 전력을 소비하는 10기가와트 AI 인프라 프로젝트의 의미와 파급 효과, Microsoft와의 관계 변화, 그리고 AI 업계 전반에 미칠 영향을 실용적인 관점에서 설명합니다.
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AI 추론 비용 90% 절약하는 3단계 최적화 전략
LLM 운영 비용을 10-15배 줄이는 체계적인 3단계 최적화 전략을 소개합니다. GPU 활용률 극대화부터 메모리 병목 해결, 세부 비용 최적화까지 실제 현업에서 적용 가능한 구체적인 기법들을 다룹니다.
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3000억 달러 AI 계약이 바꾼 판도: Oracle 창업자가 머스크를 제친 하루
OpenAI와 Oracle의 3000억 달러 계약으로 하루 만에 래리 엘리슨이 세계 최고 부자가 된 배경과 AI 업계 판도 변화를 분석합니다.
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UTCP: AI 에이전트를 위한 새로운 도구 호출 프로토콜 – MCP의 대안
AI 에이전트가 외부 도구와 상호작용하는 새로운 방식인 UTCP를 소개하고, 기존 MCP와의 차이점 및 선택 기준을 실무 관점에서 분석한 기술 가이드
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vLLM: PagedAttention으로 LLM 서빙 성능을 24배 향상시킨 혁신 기술
UC Berkeley에서 개발한 vLLM의 PagedAttention 기술이 어떻게 LLM 서빙 성능을 24배 향상시켰는지, 그리고 실제 프로덕션 환경에서의 적용 사례와 설치부터 사용까지의 실용적인 가이드를 제공합니다.
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DeepSeek의 오픈소스 전략: AI 경제의 새로운 패러다임
DeepSeek이 84.5%의 놀라운 수익률을 기록하면서도 8개의 혁신 기술을 오픈소스로 공개한 전략적 행보를 분석합니다. AI 모델의 가격 하락, 소규모 연구소의 부상, 그리고 AI 기술 발전 가속화라는 세 가지 변화가 2025년 이후 AI 경제에 미칠 영향을 조망합니다.
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