AI 코딩
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구글의 새로운 코딩 강자, Gemini 2.5 Pro I/O Edition 등장
Google의 Gemini 2.5 Pro I/O Edition이 웹 개발과 코딩 분야에서 보여주는 획기적인 성능 향상과 새로운 가능성을 살펴봅니다. WebDev Arena 리더보드 1위를 차지한 이 AI 모델이 개발자들에게 어떤 혁신을 가져오는지 알아보세요.
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AI가 가져온 디자인-코딩 혁명: Figma의 도전과 코드 에디터 시장의 변화
Figma의 새로운 AI 기능(Make, Sites, Draw, Buzz)과 Zed 코드 에디터의 Agentic Editor를 통해 AI가 디자인과 코딩의 경계를 허물고 있는 최신 트렌드를 살펴봅니다. 디자이너와 개발자 워크플로우의 변화와 AI 기반 디지털 제품 개발의 미래에 대한 통찰을 제공합니다.
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AI 코딩의 미래: 반도체 혁명에서 배우는 개발자의 역할 변화
AI 코딩 도구의 등장이 개발자의 역할을 어떻게 변화시키는지 1970-80년대 반도체 설계 혁명과 비교하여 알아봅니다. 기술 발전이 일자리를 대체하기보다 어떻게 새로운 가능성을 열어주는지에 대한 통찰력 있는 분석입니다.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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Cursor AI를 더욱 강력하게 만들어주는 MCP 도구 2가지
Cursor AI 에디터의 기능을 확장해주는 두 가지 필수 MCP(Model Context Protocol) 도구를 소개합니다. Brave 웹 검색과 Code and Issue Researcher 도구를 설치하고 설정하는 방법부터 실제 활용 사례까지 자세히 알아봅니다.
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AI의 한계와 가능성: 코드 디버깅에서 아직 인간 개발자를 넘지 못하는 AI
마이크로소프트 연구팀이 개발한 ‘Debug-gym’을 통해 AI 코딩 도구의 디버깅 능력을 평가한 결과, 최신 AI 모델들도 디버깅 분야에서는 아직 인간 개발자의 수준에 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. 이 글은 AI 디버깅의 현재 한계와 미래 발전 방향을 살펴봅니다.
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바이브 코딩: AI와 함께하는 새로운 개발 방식의 실제 활용 사례
바이브 코딩이라는 새로운 AI 기반 개발 방식의 실제 활용 사례를 알아봅니다. Windsurf와 Replit을 중심으로 AI가 코드의 대부분을 작성하고 개발자는 아이디어와 디자인에 집중하는 형태로 소프트웨어를 개발하는 방식을 소개합니다.
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바이브 코딩: AI로 구현하는 새로운 프로그래밍 패러다임
안드레이 카르파시가 제안한 ‘바이브 코딩’이라는 새로운 프로그래밍 패러다임을 소개합니다. AI를 활용해 코드 작성의 부담을 줄이고 아이디어 구현에 집중할 수 있는 방식을 알아보고, 그 장점과 한계점을 함께 살펴봅니다.
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