AI 코딩
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GitHub Agent HQ: Claude·GPT·Devin을 한 곳에서 실행하는 AI 코딩 통합
GitHub Agent HQ가 Claude, GPT, Devin 등 주요 AI 코딩 에이전트를 하나의 플랫폼으로 통합합니다. Mission Control로 여러 에이전트를 동시에 관리하고 결과를 비교하는 새로운 개발 환경을 경험하세요.
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AI 코딩 도구로 162만 줄 코드베이스 다루기: PostHog 엔지니어들의 실수와 교훈
PostHog 엔지니어들이 162만 줄 코드베이스에서 AI 코딩 도구를 사용하며 겪은 실수와 해결책. .cursor/rules, claude.md 같은 실전 설정 파일과 AI의 강점/약점을 파악하는 구체적인 방법을 공개합니다.
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AI 코딩의 어두운 그림자: Vibe Coding이 불러온 새로운 보안 위기
AI 코딩 도구가 조직 코드의 60% 이상을 생성하지만 정책은 18%만 보유한 현실. Vibe Coding이 오픈소스보다 위험한 이유와 보안 대책을 WIRED 보도를 중심으로 분석합니다.
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AI가 코드를 10배 빠르게 써줘도 개발이 10% 빠른 이유 – AI 코딩의 함정과 해법
AI 코딩 도구가 약속하는 10배 빠른 개발 속도와 실제 10% 내외의 생산성 향상 사이의 괴리를 분석하고, 이를 해결하기 위한 실용적인 개발 방법론을 제시한다. 전통적인 테크 리더십 경험을 바탕으로 AI를 효과적으로 활용하는 새로운 접근법을 다룬다.
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Claude Sonnet 4.5, AI 코딩 모델의 새로운 챔피언
Anthropic의 Claude Sonnet 4.5가 SWE-bench에서 70.6%를 기록하며 GPT-5를 제치고 1위에 올랐다. 30시간 이상 자율 코딩이 가능하며 다양한 산업에서 실질적 성과를 보이고 있다.
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AI 코딩 도구가 쓸모없다고? 30만 라인 코드베이스에서 작동하는 비밀
AI 코딩 도구의 핵심 한계인 ‘슬롭’ 문제를 해결하는 실용적 방법론인 ‘빈번한 의도적 압축’ 워크플로우를 소개합니다. 30만 라인 Rust 코드베이스에서 검증된 Research-Plan-Implement 접근법과 컨텍스트 엔지니어링 기법을 통해 대규모 프로덕션 환경에서도 AI 코딩 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 다룹니다.
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AI가 주니어를 도울 것이라던 그 약속은 어디로? 시니어가 AI를 2배 더 쓰는 이유
시니어 개발자가 주니어보다 AI 코딩 도구를 2배 더 활용하는 현상의 원인과 바이브 코딩의 현실을 분석한 글
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7시간 연속 코딩하는 AI가 나타났다 – OpenAI GPT-5-Codex 실무 활용 가이드
OpenAI의 새로운 GPT-5-Codex가 최대 7시간 연속으로 독립적인 코딩 작업을 수행하는 혁신적 기능과 실무 활용 방법을 소개하는 실용 가이드
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Claude Code를 도메인별 코딩 전문가로 만드는 법 – LangChain 팀의 실전 가이드
LangChain 팀이 Claude Code를 특정 라이브러리에 특화된 코딩 전문가로 만들기 위해 실험한 방법과 결과를 소개합니다. 압축된 가이드 문서가 단순한 문서 접근 도구보다 효과적이라는 핵심 발견과 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 제시합니다.
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한 줄의 프롬프트가 AI 코딩 비용을 37% 줄인 비밀 – 코드 구조의 놀라운 힘
디자인 패턴을 적용한 코드 리팩토링으로 AI 코딩 시 토큰 사용량을 최대 37% 줄인 실험 결과와 실무 적용 방안을 소개합니다.
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