GPT-4
-
Context Rot: 긴 컨텍스트 윈도우의 함정과 실무 활용 가이드
최신 LLM들의 긴 컨텍스트 윈도우가 실제로는 성능 저하를 일으킨다는 Chroma 연구팀의 “Context Rot” 연구 결과를 분석하고, RAG 시스템과 프롬프트 엔지니어링에서의 실무 활용 가이드를 제시합니다.
Written by
-
작은 오픈소스 LLM이 GPT-4를 이기는 방법: 파인튜닝으로 60% 성능 향상, 100배 비용 절약
27B 파라미터 오픈소스 모델이 특정 업무 파인튜닝을 통해 Claude Sonnet 4보다 60% 뛰어난 성능을 달성하면서 100배 저렴한 비용으로 운영할 수 있다는 실증 연구 분석과 기업 적용 가이드
Written by
-
AI의 화려한 착각: ‘그럴듯한 헛소리’의 과학적 해부
최신 연구 결과를 통해 밝혀진 AI의 추론 한계와 ‘그럴듯한 헛소리’ 문제를 분석하고, AI를 현명하게 활용하는 방법을 제시하는 글입니다.
Written by
-
OpenAI vs 오픈소스 LLM: 프론트엔드 개발자를 위한 현명한 선택 가이드
프론트엔드 개발자를 위한 OpenAI와 오픈소스 LLM 선택 가이드. 성능, 비용, 보안, 구현 복잡도를 실무적으로 비교하고, 상황별 최적 선택 기준과 실제 구현 방법을 제시합니다.
Written by
-
ComfyUI API Nodes 완전 가이드: Wave 2 출시로 보는 활용법과 가능성
ComfyUI API Nodes Wave 2 출시로 알아보는 API Nodes의 개념, 활용법, 그리고 창작 워크플로우에서의 역할. 3D 생성, LLM 통합, 비디오 제작 등 최신 AI 서비스를 ComfyUI에서 활용하는 완전 가이드.
Written by
