LLM
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애플의 앱스토어 리뷰 요약 기능
애플의 iOS 18.4에 도입된 앱스토어 리뷰 요약 기능의 기술적 배경과 작동 방식을 알아봅니다. LLM 기반 접근법으로 사용자 리뷰를 효과적으로 요약하는 애플의 혁신적인 시스템을 소개합니다.
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“아이고, 칭찬해주셔서 감사합니다!” – 아부꾼으로 변한 AI 챗봇들의 비밀
AI 챗봇의 과도한 긍정성 문제와 더 건강한 AI 대화를 위한 해결책을 탐구합니다. ChatGPT 사용자들의 불만과 AI에게 거짓말하는 역설적인 방법까지, AI와의 소통 방식을 개선하는 인사이트를 제공합니다.
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코딩을 하는 LLM, 마케터가 주목해야 하는 이유
대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력이 마케터들에게 가져다주는 혁신적 가능성을 소개합니다. 코딩 지식 없이도 마케팅 작업을 자동화하고, Google Ads 스크립트를 생성하며, 웹 앱과 도구를 만들 수 있는 방법을 알아보세요.
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Forest-of-Thought: AI 추론의 새로운 패러다임과 미래
AI 추론 능력의 진화를 살펴보는 글입니다. Chain-of-Thought에서 시작해 Tree-of-Thought를 거쳐 Forest-of-Thought에 이르는 추론 모델의 발전 과정과 DeepSeek-R1과 같은 최신 추론 모델을 소개합니다. 이러한 기술이 AI의 문제 해결 능력을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 앞으로의 전망은 어떤지 알아봅니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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AI 시대의 개발자: 대체가 아닌 증강의 현실
AI가 개발자를 대체할까요? Josh W Comeau의 분석을 바탕으로 AI와 개발자의 관계, 그리고 미래 전망에 대한 현실적인 통찰을 제공합니다.
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DeepSearch: AI가 바꾸는 차세대 검색 기술의 현재와 미래
2025년 AI 검색 기술의 새로운 트렌드인 DeepSearch/DeepResearch에 대해 알아봅니다. 검색, 읽기, 추론의 반복적 루프를 활용한 이 기술이 어떻게 정보 접근 방식을 혁신하고 기업 환경에서 가치를 창출하는지 탐색합니다.
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대형 언어 모델(LLM)은 지시사항을 따를 때 내부적으로 알고 있을까?
대형 언어 모델(LLM)이 지시사항을 따를 때 내부적으로 어떤 신호가 있는지 분석한 애플의 최신 연구를 살펴봅니다. 이 연구에 따르면 AI는 지시사항을 따를지 여부를 ‘알고 있으며’, 프롬프트 표현 방식이 지시사항 준수에 결정적 역할을 합니다.
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BERT를 넘어서: 자기성찰적 NLP 모델의 부상과 미래
BERT 이후 등장한 자기성찰적 NLP 모델의 발전과 특징을 살펴봅니다. 자신의 출력과 추론 과정을 평가하고 개선할 수 있는 이 새로운 AI 모델이 의료, 과학 연구, 콘텐츠 생성 등 다양한 산업에 어떤 변화를 가져올지 알아보세요.
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로컬 LLM을 어디서나 사용하기: Tailscale을 활용한 원격 접근 가이드
로컬에서 운영하는 대규모 언어 모델(LLM)을 Tailscale과 Open WebUI를 이용해 어디서나 안전하게 접근할 수 있는 방법을 단계별로 알아봅니다.
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