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프롬프트 잘 쓴다고 끝? AI 시스템 실패의 진짜 원인은 컨텍스트 설계
LLM 앱이 데모를 넘어서지 못하는 이유는 프롬프트가 아닌 컨텍스트 설계에 있습니다. Weaviate가 제시하는 Context Engineering의 6가지 핵심 요소를 소개합니다.
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AI 챗봇의 정치 설득력 해부: 76,000명 실험이 밝힌 놀라운 진실
76,000명 대상 대규모 실험으로 밝혀진 AI 챗봇의 정치 설득 메커니즘. 모델 크기보다 훈련 방식이 중요하며, 설득력과 정확성 사이 우려스러운 trade-off를 발견했습니다.
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AI 에이전트 워크플로우 2026 가이드: 챗봇을 넘어 자율 업무 시스템으로
AI 챗봇에서 자율 업무 시스템으로 진화하는 에이전트 워크플로우. 6개월 작업을 하루로 단축한 실제 사례와 프로덕션급 구축 가이드를 소개합니다.
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Claude Code가 당신의 지시를 무시하는 이유: CLAUDE.md 제대로 쓰는 법
Claude Code가 지시를 무시하는 이유와 효과적인 CLAUDE.md 작성법. LLM 지시 한계와 Progressive Disclosure 전략을 소개합니다.
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20년 개발 경험이 독이 되는 순간: AI 에이전트 엔지니어링의 5가지 함정
시니어 개발자가 AI 에이전트 개발에서 오히려 고전하는 이유. 전통적 소프트웨어 엔지니어링 원칙과 AI 에이전트 개발의 5가지 근본적 차이점을 소개합니다.
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AI 코딩 시장 10억 달러 돌파: Cursor가 보여준 3가지 시장 분화
Cursor가 연매출 10억 달러를 돌파하며 AI 코딩 시장이 사용자 유형별로 어떻게 분화되고 있는지, 그리고 경쟁의 핵심이 무엇인지를 분석합니다.
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AI 에이전트 설계는 여전히 어렵다: Flask 개발자가 밝힌 실전 교훈
Flask 개발자 Armin Ronacher가 수개월간 AI 에이전트를 구축하며 발견한 실전 교훈. SDK 선택, 명시적 캐싱, 강화 전략 등 현장에서 작동하는 설계 원칙을 소개합니다.
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AI 투자에 브레이크를 거는 사람들: Google CEO부터 Anthropic 연구원까지
Anthropic 보안 연구원이 LLM의 실제 피해 사례를 공개합니다. 자살 유도부터 전력비 폭등, 보안 위협까지 – AI 투자 열풍 속 업계 내부의 경고.
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구글 AI가 200년 전 장부의 숫자 오류를 스스로 수정했다: Gemini의 추론 능력 발견
구글의 새 Gemini 모델이 18세기 장부를 전문가 수준으로 해독하고, 프롬프트 없이 스스로 논리적 추론을 수행했습니다. AI의 진짜 ‘이해’ 능력에 대한 새로운 증거를 소개합니다.
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왜 대부분의 AI 스타트업은 실패하는가: 작동하는 AI 제품 3가지 유형
수십억 달러가 투자되었지만 실제로 작동하는 AI 제품은 단 3가지뿐입니다. 챗봇, 자동완성, 에이전트의 성공 요인과 대부분의 AI 스타트업이 실패하는 구조적 이유를 분석합니다.
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